Nejaušo faktoru analīze

Nejaušo faktoru analīzes DEFINĪCIJA

Nejaušības koeficienta analīze ir statistiskās analīzes paņēmiens, ko izmanto, lai noteiktu nejaušu datu izcelsmi datu apkopojumā. Nejaušo faktoru analīze tiek izmantota, lai atšifrētu, vai ārējos datus izraisa pamatā esošā tendence vai vienkārši vienkārši gadījuma rakstura notikumi un mēģinājumi izskaidrot acīmredzami nejaušos datus. Lai precīzāk interpretētu datus, tas izmanto vairākus mainīgos.

PĀRKLĀJUMS LEJĀ Gadījuma faktoru analīze

Izlases veida faktoru analīze parasti tiek izmantota, lai palīdzētu uzņēmumiem labāk koncentrēt savus plānus uz iespējamām vai faktiskām problēmām. Ja izlases datus izraisa pamatā esoša tendence vai nejauši atkārtots notikums, šī tendence būs attiecīgi jārisina un jānovērš. Piemēram, apsveriet izlases notikumu, piemēram, vulkāna izvirdumu. Elpošanas masku pārdošana var strauji pieaugt, un, ja kādam būtu tikai jāskatās uz pārdošanas datiem vairāku gadu laikā, tas izskatās pēc novirzes, bet analīze attiecinātu šos datus uz šo nejaušo notikumu.

Populārās statistikas tehnikas dispersijas analīzē un vairākās citās metodoloģijās ir divu veidu faktori: fiksētie efekti un izlases efekti. Tas, kurš tips ir piemērots, ir atkarīgs no problēmas konteksta, interesējošajiem jautājumiem un no tā, kā dati tiek vākti.

Izmantojot fiksētu efekta koeficientu, ir apkopoti dati no visiem interesējošā faktora līmeņiem.

Piemēram, eksperimenta mērķis ir salīdzināt trīs īpašu zāļu devu ietekmi uz reakciju. "Devas" ir faktors; trīs īpašās devas eksperimentā ir līmeņi; par citām devām nav paredzēts neko teikt.

Pēc tam izlases efekta koeficients ietver faktoru ar daudziem iespējamiem līmeņiem. Interese ir visos iespējamajos līmeņos, bet datos ir iekļauta tikai izlases līmeņa izlase.

Piemēram, liels logrīku ražotājs ir ieinteresēts izpētīt mašīnu operatora ietekmi uz galaprodukta kvalitāti. Pētnieks izraugās nejaušu operatoru paraugu no liela skaita operatoru dažādās iekārtās, kas ražo preces. Faktors ir "operators". Analīzē netiks novērtēta katra no izlasē iekļautajiem operatoriem ietekme, bet tā vietā tiks novērtēta mainība, kas attiecināma uz faktoru "operators".

Investīciju kontu salīdzināšana Piegādātāja nosaukums Apraksts Reklāmdevēja atklāšana × Piedāvājumi, kas parādās šajā tabulā, ir no partnerībām, no kurām Investtopedia saņem kompensāciju.

Saistītie noteikumi

Kāpēc ir svarīga statistiskā nozīme, statistiskā nozīme attiecas uz rezultātu, kas, visticamāk, nenotiks nejauši, bet drīzāk varētu būt attiecināms uz noteiktu iemeslu. vairāk T-testa definīcija T-tests ir secinošās statistikas veids, ko izmanto, lai noteiktu, vai starp divām grupām ir būtiska atšķirība, kas dažās pazīmēs var būt saistīta. vairāk datu zinātnē un tās lietojumos Datu zinātne koncentrējas uz lielo datu vākšanu un izmantošanu, lai sniegtu jēgpilnu informāciju rūpniecības, pētniecības un dzīves kontekstā. vairāk Izmaksu uzskaite Definīcija Izmaksu uzskaite ir vadības grāmatvedības forma, kuras mērķis ir uztvert uzņēmuma kopējās ražošanas izmaksas, novērtējot tā mainīgās un fiksētās izmaksas. vairāk Kā statistikas darba statistika ir matemātiskās analīzes veids, kas attēlo skaitliski izmērāmus modeļus un kopsavilkumus dotajam empīrisko datu kopumam vai reālās pasaules novērojumiem. vairāk Pieņemšanas paraugu ņemšana: Ātrās fiksēšanas kvalitātes kontroles metode Pieņemšanas paraugu ņemšana ir statistikas kvalitātes kontroles pasākums, kas ļauj uzņēmumam noteikt produkta partijas kvalitāti, pārbaudot nejauši atlasītus paraugus. vairāk partneru saišu