Ko nozīmē negatīvs korelācijas koeficients?

Korelācijas koeficientu izmanto statistikā, lai aprakstītu modeli vai attiecības starp diviem mainīgajiem. Negatīva korelācija raksturo to, cik lielā mērā divi mainīgie pārvietojas pretējos virzienos. Piemēram, diviem mainīgiem lielumiem X un Y X pieaugums ir saistīts ar Y samazināšanos. Negatīvu korelācijas koeficientu sauc arī par apgrieztu korelāciju. Korelācijas attiecības ir attēlotas sadalījuma diagrammās.

Negatīva pret pozitīvu korelāciju

Negatīva korelācija parāda saikni starp diviem mainīgiem lielumiem tāpat kā pozitīvas korelācijas koeficients, un relatīvās stiprības ir vienādas. Citiem vārdiem sakot, korelācijas koeficients 0, 85 parāda tādu pašu spēku kā korelācijas koeficients -0, 85.

Korelācijas koeficienti vienmēr ir vērtības no -1 līdz 1, kur -1 parāda perfektu, lineāru negatīvu korelāciju, un 1 parāda perfektu, lineāru pozitīvu korelāciju. Zemāk esošais saraksts parāda, ko norāda dažādi korelācijas koeficienta vērtības:

Precīzi - 1. Perfektas negatīvas (lejupvērstas) lineāras attiecības

- 0, 70. Spēcīga negatīva (lejupvērsta) lineāra sakarība

- 0, 50. Vidēji negatīvas (lejup slīpās) attiecības

- 0.30. Vāja negatīva (lejupvērsta) lineāra sakarība

0. Nav lineāru attiecību

+0.30. Vāja pozitīva (augšupvērsta) lineāra attiecība

+0, 50. Vidēji pozitīvas (augšupvērstas) lineāras attiecības

+0, 70. Spēcīgas pozitīvas (augšupvērstas) lineāras attiecības

Tieši +1. Lieliskas pozitīvas (augšupvērstas) lineāras attiecības

Cits domāšanas veids par korelācijas koeficienta skaitlisko vērtību ir izteikts procentos. 20% augstāka kustība mainīgajam X būtu pielīdzināma 20% zemāka pārvietošanās mainīgajam Y.

Ekstremāli korelācijas koeficienti

Korelācijas koeficients nulle vai tuvu nullei neuzrāda nozīmīgu saikni starp mainīgajiem. Patiesībā šie skaitļi tiek reti redzēti, jo reti sastopamas pilnīgi lineāras attiecības.

Spēcīgas negatīvas korelācijas piemērs būtu -.97, kad mainīgie gandrīz identiskā kustībā virzītos pretējos virzienos. Tuvojoties skaitļiem 1 vai -1, vērtības parāda attiecību stiprumu; piemēram, 0, 92 vai -0, 97 attiecīgi parāda spēcīgu pozitīvu un negatīvu korelāciju.

Pozitīvās un negatīvās korelācijas koeficientu piemēri

Piemēram, palielinoties temperatūrai ārpusē, samazinās nokrišņu daudzums; tas parāda negatīvu korelāciju, un tam visam būtu negatīvs korelācijas koeficients.

Pozitīvs korelācijas koeficients būtu saistība starp temperatūru un saldējuma tirdzniecību; temperatūrai paaugstinoties, pieaug arī saldējuma tirdzniecība. Šīm attiecībām būtu pozitīvs korelācijas koeficients. Saistība ar nulles korelācijas koeficientu vai ļoti tuvu nullei var būt temperatūra un ātrās ēdināšanas preču pārdošana (pieņemot, ka ilustratīviem nolūkiem korelācija ir nulle), jo temperatūrai parasti nav nozīmes tam, vai cilvēki patērē ātrās ēdināšanas.

Grunts līnija

Negatīva korelācija var norādīt uz stiprām vai vājām attiecībām. Daudzi cilvēki domā, ka korelācija –1 neliecina par saistību. Bet patiesībā ir tieši pretēji. Korelācija -1 norāda gandrīz ideālas attiecības pa taisnu līniju, kas ir visspēcīgākā iespējamā attiecība. Mīnusa zīme vienkārši norāda, ka līnija slīd uz leju, un tas ir negatīvs sakars.