Vienkāršs nejaušs un stratificēts nejaušs paraugs: kāda ir atšķirība?

Vienkārši izlases paraugi un stratificēti izlases paraugi ir gan statistiskās mērīšanas instrumenti. Visu datu kopas attēlošanai izmanto vienkāršu izlases paraugu. Stratificēts nejaušs paraugs iedala populāciju mazākās grupās vai slāņos, pamatojoties uz kopīgām īpašībām.

Populācija ir kopējais novērojumu vai datu kopums. Paraugs ir iedzīvotāju novērojumu kopums. Paraugu ņemšanas metode ir process, ko izmanto paraugu ņemšanai no populācijas.

Vienkāršs izlases paraugs

Vienkārša izlases veida izlases veidošana ir statistikas rīks, ko izmanto, lai aprakstītu ļoti pamata izlasi, kas ņemta no datu kopas. Šis paraugs ir ekvivalents visai populācijai.

Vienkāršu izlases paraugu bieži izmanto, ja par datu kopu ir pieejama ļoti maz informācijas, ja datu kopai ir pārāk daudz atšķirību, lai sadalītu dažādās apakšgrupās, vai ja datu kopai ir tikai viena atšķirīga pazīme.

Piemēram, konfekšu uzņēmums var vēlēties izpētīt savu klientu pirkšanas ieradumus, lai noteiktu tā produktu līnijas nākotni. Ja ir 10 000 klientu, tā var izvēlēties 100 no šiem klientiem kā izlases paraugu. Pēc tam tā var izmantot visu pārējo bāzes daļu, ko tā atrod no šiem 100 klientiem.

Statistiķi sastādīs pilnīgu datu kopas sarakstu un pēc tam atlasīs nejaušu izlasi šajā lielajā grupā. Šajā izlasē katram iedzīvotāju lokam ir vienlīdzīgas iespējas tikt izraudzītam par daļu no izlases. Tos var izvēlēties divos veidos:

• Izmantojot manuālu loteriju, kurā katram iedzīvotāju loceklim tiek piešķirts numurs. Pēc tam kāds izlases veidā sastāda numurus, lai tos iekļautu izlasē. To vislabāk izmantot, apskatot nelielu grupu.
• Datorizēta paraugu ņemšana. Šī metode vislabāk darbojas ar lielākām datu kopām, izmantojot paraugus, nevis cilvēku, izmantojot datoru.

Izmantojot vienkāršu izlases veida paraugu ņemšanu, pētnieki var veikt vispārinājumus par noteiktu populāciju un atstāt jebkādu novirzi. Tas var palīdzēt noteikt, kā pieņemt lēmumus nākotnē. Lai konfekšu uzņēmums no iepriekšminētā piemēra varētu izmantot šo rīku, lai izveidotu jaunu konfekšu aromātu, ko ražot, pamatojoties uz pašreizējām 100 klientu gaumēm. Bet paturiet prātā, ka šie ir vispārinājumi, tāpēc ir vietas kļūdām. Galu galā tas ir vienkāršs paraugs. Šiem 100 klientiem var nebūt precīza visu iedzīvotāju gaumes attēlojuma.

Stratificēta nejauša paraugu ņemšana

Atšķirībā no vienkāršiem izlases paraugiem, stratificētus izlases paraugus izmanto ar populācijām, kuras var viegli sadalīt dažādās apakšgrupās vai apakšgrupās. Šīs grupas ir balstītas uz noteiktiem kritērijiem, pēc tam nejauši izvēlas elementus no katras proporcionāli grupas lielumam salīdzinājumā ar iedzīvotāju skaitu.

Šī paraugu ņemšanas metode nozīmē, ka no katras atšķirīgās grupas tiks atlasītas atlases, kuru lielums ir atkarīgs no tā īpatsvara visā populācijā. Bet pētniekiem ir jāpārliecinās, ka slāņi nepārklājas. Katram populācijas punktam jāpieder tikai vienam stratam, tāpēc katrs punkts ir savstarpēji izslēdzoši. Slāņu pārklāšanās palielinātu varbūtību, ka daži dati tiek iekļauti, tādējādi sagrozījot izlasi.

Konfekšu uzņēmums var nolemt izmantot nejauši stratificētu izlases metodi, sadalot savus 100 klientus dažādās vecuma grupās, lai palīdzētu noteikt tā ražošanas nākotni.

Portfeļa pārvaldnieki var izmantot stratificētu nejaušu izlasi, lai izveidotu portfeļus, atkārtojot indeksu, piemēram, obligāciju indeksu.

Stratificētai paraugu ņemšanai ir dažas priekšrocības un trūkumi salīdzinājumā ar vienkāršu izlases veida izlasi. Tā kā tas izmanto īpašas īpašības, tas var sniegt precīzāku kopas attēlojumu, pamatojoties uz to, kas tiek izmantots, lai to sadalītu dažādās apakšgrupās. Bieži vien tas prasa mazāku izlases lielumu, kas var ietaupīt resursus un laiku. Turklāt, iekļaujot pietiekamus paraugu ņemšanas punktus no katra strata, pētnieki var veikt atsevišķu analīzi par katru atsevišķo stratu.

Bet stratificēta parauga vilkšanai ir nepieciešams vairāk darba nekā izlases paraugs. Pētniekiem atsevišķi jāseko un jāpārbauda iekļaušanai katra slāņa dati, kas var aizņemt daudz vairāk laika, salīdzinot ar izlases veida paraugiem.

Taustiņu izņemšana

• Vienkārši nejauši un stratificēti izlases paraugi ir statistiskās mērīšanas rīki.
• Vienkārša izlases veida izlase ņem mazu, pamata daļu no visas kopas, lai attēlotu visu datu kopu.
• Populāciju iedala dažādās grupās, kurām ir līdzīgas pazīmes, no kurām tiek ņemta stratificēta izlases veida izlase.