P-tests
P-tests ir statistiska metode, kas pārbauda nulles hipotēzes pamatotību, kurā noteikts vispārpieņemts apgalvojums par populāciju. Lai arī termins nulle ir mazliet maldinošs, mērķis ir pārbaudīt pieņemto faktu, mēģinot to atspēkot vai atcelt. P-tests var sniegt pierādījumus, kas var noraidīt vai noraidīt (statistika runā par “nepārliecinošu”) plaši pieņemtu apgalvojumu.
Taustiņu izņemšana
- P-tests ir statistiska metode, kas pārbauda nulles hipotēzes pamatotību, kurā noteikts vispārpieņemts apgalvojums par populāciju.
- Jo mazāka p-vērtība, jo spēcīgāki ir pierādījumi, ka nulles hipotēze būtu jānoraida un ka alternatīvā hipotēze varētu būt ticamāka.
- P-testa statistika parasti seko parastajam normālajam sadalījumam, ja tiek izmantoti lieli paraugu lielumi.
Izpratne par P-testu
P-testā tiek aprēķināta vērtība, kas pētniekam ļauj noteikt pieņemtā apgalvojuma ticamību. Atbilstošo p vērtību salīdzina ar statistiski nozīmīgu līmeni (ticamības līmeni), alfa (α), ko pētnieks ir izvēlējies, lai novērtētu rezultātu nejaušību. P-testa statistika parasti seko parastajam normālajam sadalījumam, ja tiek izmantoti lieli paraugu lielumi.
Pētnieki parasti izvēlas alfa līmeni 5% vai zemāku, kas nozīmē, ka ticamības līmenis ir 95% vai lielāks. Citiem vārdiem sakot, p-vērtība, kas mazāka par 5% alfa līmeņa, nozīmē, ka ir lielāka nekā 95% iespējamība, ka rezultāti nav nejauši, tādējādi palielinot rezultātu nozīmīgumu. Šie ir pierādījumi, kas ļautu pētniekam noraidīt nulles hipotēzi.
- Jo mazāka ir p-vērtība (p-vērtība <alfa), jo spēcīgāki ir pierādījumi tam, ka nulles hipotēze būtu jānoraida un ka alternatīvā hipotēze varētu būt ticamāka.
- Jo lielāka p-vērtība (p-vērtība> alfa), jo vājāki pierādījumi ir pret nulles hipotēzi, kas nozīmē, ka to nevar noraidīt, kas testu padara nepārliecinošu.
Veicot hipotēzes pārbaudi apgalvojuma apstiprināšanai, pētnieks postulē divas hipotēzes - nulles (H 0 ) un alternatīvas (H 1 ). Nulles un alternatīvas hipotēzes formulēšana ir atslēga uz to, cik noderīgu P-tests var piedāvāt pētniekam.
Nulles hipotēze norāda uz vispārpieņemtu pārliecību vai pieņēmumu, kuru pētnieks pārbauda, lai redzētu, vai viņi to var noraidīt. Galvenais, kas jāsaprot, ir tas, ka pētnieks vēlas vienmēr noraidīt nulles hipotēzi un P-tests viņiem palīdz sasniegt šo mērķi. Vēl jāpiebilst, ka, ja P-testā netiek noraidīta nulles hipotēze, tad tests tiek uzskatīts par nepārliecinošu un nekādā gadījumā nav domāts kā nulles hipotēzes apstiprinājums.
Alternatīva hipotēze ir atšķirīgs pētnieka piedāvātais skaidrojums, lai labāk izskaidrotu pētāmo parādību. Kā tāds tai jābūt vienīgajam vai labākajam iespējamajam alternatīvajam izskaidrojumam. Tādā veidā, ja p vērtība apstiprina nulles hipotēzes noraidīšanu, tad alternatīvo hipotēzi var uzskatīt par ticamu.
Z tests un T tests
Izplatīts un vienkāršots statistiskās pārbaudes veids ir z-tests, kurā tiek pārbaudīta izlases vidējā statistiskā nozīmība attiecībā pret hipotētisko populācijas vidējo lielumu, bet ir nepieciešams, lai būtu jāzina populācijas standartnovirze, kas bieži vien nav iespējama. T-tests ir reālistiskāks testa veids, jo tas prasa tikai parauga standarta novirzi pretstatā populācijas standarta novirzei.
Izpratne par to, kā statistika var ietekmēt produktu attīstību, īpaši biotehnoloģijā, var būt ļoti noderīga, lai palīdzētu investoriem pieņemt apzinātākus lēmumus par ieguldījumiem. Piemēram, daudzsološa zāļu klīniskā izmēģinājuma statistikas rezultātu pamatzināšanas var būt nenovērtējama, novērtējot biotehnoloģisko materiālu potenciālo ienesīgumu.
Investīciju kontu salīdzināšana Piegādātāja nosaukums Apraksts Reklāmdevēja atklāšana × Piedāvājumi, kas parādās šajā tabulā, ir no partnerībām, no kurām Investtopedia saņem kompensāciju.