Starpība starp standartnovirzi un vidējo novirzi

Lai gan datu kopas mainīguma noteikšanai ir daudz dažādu paņēmienu, divi no populārākajiem ir standartnovirze un vidējā novirze, ko sauc arī par vidējo absolūto novirzi. Lai arī šo divu mērījumu aprēķināšana un interpretācija ir līdzīga, tie dažos galvenajos veidos atšķiras. Diapazona un nepastāvības noteikšana ir īpaši svarīga finanšu nozarē, tāpēc profesionāļiem tādās jomās kā grāmatvedība, ieguldījumi un ekonomika ir ļoti jāpārzina abi jēdzieni.

Standarta novirze

Standarta novirze ir visizplatītākais mainīguma rādītājs, un to bieži izmanto, lai noteiktu akciju tirgu vai citu ieguldījumu nepastāvību. Lai aprēķinātu standarta novirzi, jums jānosaka dispersija:

1. Atrodiet datu punktu vidējo vai vidējo vērtību, tos pievienojot un kopsummu dalot ar datu punktu skaitu.
2. No katra datu punkta atņemiet vidējo un katru kvadrātā apņemiet.
3. Atrodiet vidējo vērtību starp šīm kvadrāta atšķirībām. Standarta novirze ir vienkārši iegūtās dispersijas kvadrātsakne.

Dispersija pati par sevi ir lielisks mainīguma un diapazona mērs, jo lielāka dispersija atspoguļo lielāku izplatību pamata datos. Izlīdzinot atšķirības starp katru punktu un vidējo lielumu, nevar izvairīties no negatīvu atšķirību radīšanas vērtībām, kas zemākas par vidējo, taču tas nozīmē, ka dispersija vairs nav tajā pašā mērvienībā kā sākotnējie dati. Atšķirības kvadrātsaknes ņemšana nozīmē, ka standarta novirze atgriežas pie sākotnējās mērvienības, un to ir vieglāk interpretēt un izmantot turpmākajos aprēķinos.

Standarta novirzi bieži izmanto, veidojot ieguldījumu un tirdzniecības stratēģijas, jo tā var palīdzēt izmērīt tirgus nepastāvību un prognozēt darbības tendences.

Vidējā novirze vai vidējā absolūtā novirze

Vidējā novirze jeb vidējā absolūtā novirze ir vēl viens mainīguma rādītājs. To aprēķina līdzīgi kā standarta novirzi, taču kvadrātu vietā izmanto absolūtās vērtības, lai apietu negatīvo atšķirību problēmu starp datu punktiem un to vidējiem lielumiem. Lai aprēķinātu vidējo novirzi:

1. No katra datu punkta vērtības atņem visu datu punktu vidējo vērtību.
2. Pievienojiet un vidējo starpību absolūtās vērtības.

Standarta novirze pret vidējām noviržu atšķirībām

Standarta novirzi bieži izmanto, veidojot ieguldījumu un tirdzniecības stratēģijas, jo tā var palīdzēt izmērīt tirgus nepastāvību un prognozēt darbības tendences. Piemēram, indeksa fondam jābūt mazai vidējai novirzei, salīdzinot ar tā etalona fondu. Tas nozīmē, ka tas ir cieši izsekojis etalonu, kā tam vajadzētu darīt. Agresīvākiem fondiem ir augsta standartnovirze un lielāka nepastāvība. Šie fondi ir paaugstināta riska un potenciāli izdevīgāki.

Vidējo vidējo vērtību vai absolūto novirzi izmanto retāk, jo absolūto vērtību izmantošana padara turpmākus aprēķinus sarežģītākus un sarežģītākus nekā standarta novirzes izmantošana.

Taustiņu izņemšana

• Divi no populārākajiem veidiem, kā izmērīt mainīgumu datu kopā, ir vidējā novirze un standartnovirze.
• Standarta novirze ir visizplatītākais mainīguma rādītājs, un to bieži izmanto, lai noteiktu akciju tirgu vai citu ieguldījumu nepastāvību.
• Vidējā novirze jeb vidējā absolūtā novirze ir vēl viens mainīguma rādītājs, kura aprēķinos izmanto absolūtās vērtības.