Markova analīze
Markova analīze ir metode, ko izmanto, lai prognozētu mainīgā lielumu, kura nākotnes vērtību ietekmē tikai tā pašreizējā pozīcija vai stāvoklis, nevis kāda iepriekšēja darbība, kas mainīgo mainīja uz tā pašreizējo stāvokli vai stāvokli. Būtībā tas prognozē nejauša mainīgā aktivitāti, pamatojoties tikai uz pašreizējiem apstākļiem, kas saistīti ar izlases mainīgo.
Šis paņēmiens nosaukts pēc krievu matemātiķa Andreja Andrejeviča Markova vārda, kurš aizsāka stohastisko procesu izpēti, kas ir procesi, kas saistīti ar nejaušības principu. Viņš vispirms izmantoja procesu, lai prognozētu gāzu daļiņu izturēšanos iesprostotā slēgtā tvertnē. Markova analīzes process ir nejaušu mainīgo prognozēšanas metode, un to bieži izmanto, lai prognozētu uzvedību un lēmumus lielās cilvēku grupās.
PĀRBAUDE Markova analīze
Markova analīzes process paredz turpmākās darbības iespējamības noteikšanu, ņemot vērā mainīgā pašreizējo stāvokli. Kad ir definētas turpmāko darbību iespējamības katrā stāvoklī, var sastādīt lēmumu koku un aprēķināt rezultāta varbūtību, ņemot vērā mainīgā pašreizējo stāvokli. Markova analīzei ir virkne pielietojumu biznesa pasaulē. To bieži izmanto, lai prognozētu bojāto gabalu skaitu, kas izkritīs no montāžas līnijas, ņemot vērā līnijas mašīnu darbības stāvokli.
To var arī izmantot, lai prognozētu uzņēmuma debitoru parādu daļu, kas kļūs par sliktiem parādiem. Markova analīze ietver arī noteiktas akciju cenu un opciju cenu prognozēšanas metodes. Visbeidzot, uzņēmumi to bieži izmanto, lai prognozētu pašreizējo klientu lojalitāti loceklim un šo patērētāju lēmumu iznākumu attiecībā uz uzņēmuma tirgus daļu.
Investīciju kontu salīdzināšana Piegādātāja nosaukums Apraksts Reklāmdevēja atklāšana × Piedāvājumi, kas parādās šajā tabulā, ir no partnerībām, no kurām Investtopedia saņem kompensāciju.