Datu analītiķis: karjeras ceļš un kvalifikācijas

Kvalificēti datu analītiķi ir vieni no pieprasītākajiem profesionāļiem pasaulē. Tā kā pieprasījums ir tik spēcīgs un to cilvēku skaits, kuri patiešām var labi paveikt šo darbu, ir tik ierobežots, datu analītiķi dod milzīgas algas un lieliskas priekšrocības, pat sākuma līmenī.

Datu analītiķu darba vietas var atrast dažādos uzņēmumos un nozarēs. Jebkuram uzņēmumam, kas izmanto datus, ir nepieciešami datu analītiķi, lai to analizētu. Dažas no galvenajām darba vietām datu analīzē ir datu izmantošana, lai pieņemtu lēmumus par ieguldījumiem, mērķētu uz klientiem, novērtētu riskus vai lemtu par kapitāla piešķiršanu.

Ko dara datu analītiķi?

Datu analītiķi ņem daudz datu un zondē tos, lai pamanītu tendences, sastādītu prognozes un iegūtu informāciju, lai palīdzētu viņu darba devējiem pieņemt labāk apzinātus biznesa lēmumus. Karjeras ceļš, kuru izmantojat kā datu analītiķi, lielā mērā ir atkarīgs no jūsu darba devēja. Datu analītiķi Volstrītā strādā lielās investīciju bankās, riska ieguldījumu fondos un privātā kapitāla uzņēmumos. Viņi strādā arī veselības aprūpes nozarē, mārketingā un mazumtirdzniecībā. Kopumā datu analītiķi ir visur. Jūs varat tos atrast arī lielās apdrošināšanas kompānijās, kredītbirojos, tehnoloģiju firmās un gandrīz jebkurā nozarē, par kuru jūs varat iedomāties. Lielie tehnoloģiju uzņēmumi, piemēram, Facebook un Google, reibinošā mērā analizē lielos datus. Lai to izdarītu, viņi nodarbina daudzus labākos datu analītiķus dažādiem mērķiem, ieskaitot reklamēšanu un iekšējo analīzi, kā arī lielu daļu lietotāju analīzes.

Tādās finanšu iestādēs kā investīciju bankas vadības ceļš ir visizplatītākais karjeras ceļš, ko analītiķi izvēlas no sākuma līmeņa. Ja jūs pierādīsit, ka esat viens no labākajiem jūsu īrētajā grupā, jūsu priekšnieki uz jums lūkosies kā uz tādu, kurš var gans nākamajai īres grupai, kas ienāk. Pierādiet sevi vadībā, un jūs varētu skatīties karjeru kā nodaļas vadītājs vai viceprezidents.

Daudzi uzņēmumi datu analītiķus marķē arī kā informācijas zinātniekus. Šī klasifikācija parasti ietver darbu ar uzņēmuma patentēto datu bāzi. Daudzi informācijas zinātnieki strādā ar pamata datu bāzu infrastruktūrām, tādējādi iegūstot prasmes arī citās piemērojamās tehniskās jomās, piemēram, datu infrastruktūras veidošanā un attīstībā. Valdības sektors ir viena no šādām jomām, kurā datu vākšanā, ieguvē un analīzē strādā un ļoti paļaujas uz informācijas zinātnieku. Apdrošināšanas un veselības aprūpes uzņēmumiem ir arī dziļa datu infrastruktūra, kurai nepieciešami arī informācijas zinātnieki.

Tehnoloģiju uzņēmumi ir unikāli, jo, strauji mainoties tehnoloģijai, bieži mainās arī uzņēmuma dinamika. Pastāvīgi tiek izveidotas nodaļas, lai risinātu jaunus izaicinājumus un izmantotu jaunas tirgus iespējas. Tehnoloģiju datu analītiķi, kuri izceļas ar esošajām lomām, parasti ir pirmie, kurus izraugās par vadītājiem, kad tiek izveidoti jauni departamenti. Tas dod iespēju vadīt citus, un tas ļauj jums iegūt īpašumtiesības kādā uzņēmuma segmentā.

Kopumā datu analītiķiem parasti ir dinamiska prasmju kopa. Viņi prot strādāt ar cipariem un detaļām. Viņi arī ir pārliecināti un organizēti, pārvaldot vairākus uzdevumus, datu programmas un datu plūsmas. Visbeidzot, lielākajai daļai datu analītiķu parasti ir arī izteiktas prezentēšanas prasmes, jo viņiem parasti ir nepieciešams regulāri sniegt savu analīzi vizuāli un / vai mutiski.

Datu analīzes sektora pārskats

Darbu datu analītikas nozarē ir daudz, algas ir augstas, un jūsu izvēlētais karjeras ceļš ir bagātīgs. Datu analīze piedāvā ļoti dažādas iespējas nozaru un korporatīvā līmenī. Tādējādi var būt grūti precīzi noteikt algu un izaugsmes cerības. Darba statistikas birojs piedāvā vairākas atšķirīgas algas un izaugsmes klasifikācijas.

Finanšu analītiķis

Finanšu analītiķu kategorija parasti ir visplašākā datu analītiķu klasifikācija. Šāda veida lomā var ietilpt biznesa analītiķi, vadības analītiķi un ļoti dažādi dažādu veidu investīciju analītiķi. BLS dati rāda, ka vidējā stundas alga finanšu analītiķim ir USD 48, 55 ar vidējo gada algu 100 990 USD. Stundas algas var svārstīties no USD 25 līdz USD 80. Ņujorkas finanšu analītiķi vislabāk gūst labumu no vidējās stundas algas 66 USD. BLS sagaida, ka līdz 2026. gadam šīs darba ņēmēju klases izaugsme būs straujāka nekā vidēji 11%.

Tirgus izpēte

Otra Darba biroja klasifikācija, kas bieži tika meklēta pēc datu analītiķu gaidāmām algām, ir tirgus pētījumu analītiķu kategorija. Šajā kategorijā vidējā stundas alga ir USD 34, 11 ar gada algas cerībām 70 960 USD. Stundas alga tirgus pētniekiem var svārstīties no USD 16, 50 līdz USD 58, 21. Arī BLS no šīs kategorijas sagaida augstu izaugsmi ar pieauguma tempu līdz 2026. gadam 23%.

Lielo datu un mašīnmācīšanās

Attīstoties biznesa pasaulei, mainās arī datu izmantošana, jo ir pieprasījums pēc lielām datu tehnoloģijām, lielu datu analīze un mašīnmācība, kas parāda dažas no galvenajām izaugsmes jomām. Šos lielo datu tehnoloģiju veidus vairāk integrē datu analīzes programmās lielākajās Amerikas Savienoto Valstu un visas pasaules universitātēs, kuru ir daudz.

Lielākā daļa koledžu Amerikas Savienotajās Valstīs piedāvā datu analītiku vai datu zinātni kā galveno, tā mazo. Papildus bakalaura grādam ir arī liels skaits datu zinātnes maģistra programmu. Ja jūs interesē veidot savas prasmes elastīgākā vai īsākā laika posmā, ir pieejamas arī vairākas sertifikācijas programmas un kursi no dažādām izglītības iestādēm.

Datu analītiķa kvalifikācijas

Datu analīzes programmas absolvēšanai, it īpaši, ja jums ir izteikts vidējais atzīmju līmenis un augsts vērtējums jūsu klasē, bez lielām nepatikšanām vajadzētu iegūt sākuma līmeņa datu analīzes stāvokli. Pat mazāk koncentrēta matemātikas, statistikas vai ekonomikas grāda cienījamā universitātē ir pietiekami, lai jūsu kāja būtu durvīs. Lai arī darbs ir sākuma līmenis, atalgojums ir lielāks nekā pieredzējušiem profesionāļiem lielākajā daļā jomu.

Kā apspriests, daži no galvenajiem darbiem datu analīzē var sasniegt tikpat lielus USD 100 000 gadā pirmā mācību gada laikā. Pieredzējuši speciālisti var padarīt dubultu vai vairāk, nekā padara sākuma līmeņa datu analītiķis. Pieredze var būt, strādājot kā sākuma līmeņa analītiķim, vai saistītā jomā, piemēram, investīciju analīzē. Tomēr, piesakoties datu analītiķa darbam, izglītība bieži ir vissvarīgākā lieta jūsu atsākšanā. Tikai daži cilvēki tiek pieņemti darbā bez spēcīgiem akadēmiskiem priekšnesumiem ar matemātiku saistītās studiju jomās.

Datu analītiķa karjeras ceļi

Zemāk ir saraksts ar dažām no dažādajām lomām, ar kurām jūs varat saskarties, meklējot vai apsverot datu analīzi.

Biznesa analītiķis: analizē datus par biznesu.

Pārvaldības pārskati: ziņo datu analīzei vadībai par biznesa funkcijām.

Korporatīvās stratēģijas analītiķis: šāda veida loma koncentrēsies uz visa uzņēmuma datu analīzi un vadības konsultēšanu par stratēģijas virzību. Šī loma var būt koncentrēta arī uz apvienošanos un pārņemšanu.

Kompensāciju un pabalstu analītiķis: parasti tā ir daļa no cilvēkresursu nodaļas, kas analizē datus par darbinieku kompensācijām un pabalstiem.

Budžeta analītiķis: koncentrējas uz noteikta budžeta analīzi un ziņošanu par to.

Apdrošināšanas parakstīšanas analītiķis: analizē individuālos, uzņēmuma un nozares datus, lai pieņemtu lēmumus par apdrošināšanas plāniem.

Aktuārs: analizē mirstības, nelaimes gadījumu, slimības, invaliditātes un pensionēšanās likmes, lai izveidotu varbūtību tabulas, riska prognozēšanu un atbildības plānošanu apdrošināšanas sabiedrībām.

Pārdošanas analīze: galvenā uzmanība tiek pievērsta pārdošanas datiem, kas palīdz atbalstīt, uzlabot vai optimizēt pārdošanas procesu.

Tīmekļa analīze: visaptveroši analizē analītikas informācijas paneli ap noteiktu lapu, tēmas fokusu vai vietni.

Krāpšanās analīze: uzrauga un analizē datus par krāpšanu.

Kredītu analītika: kredītu tirgus piedāvā plašu analīzes un informācijas zinātnes nepieciešamību tādās jomās kā kredīta pārskati, kredīta uzraudzība, kreditēšanas risks, kreditēšanas apstiprinājumi un kreditēšanas analīze.

Biznesa produktu analītiķis: koncentrējas uz produkta atribūtu un īpašību analīzi, kā arī uz atbildību par vadības konsultēšanu par produkta optimālu cenu, pamatojoties uz tirgus faktoriem.

Sociālo mediju datu analītiķis: sociālie mediji un pieaugošie tehnoloģiju uzņēmumi paļaujas uz datiem, lai izveidotu, uzraudzītu un attīstītu tehnoloģijas un piedāvājumus, uz kuriem balstās sociālo mediju platformas.

Mašīnmācīšanās analītiķis: mašīnmācīšanās ir attīstoša tehnoloģija, kas ietver mašīnu programmēšanu un barošanu, lai pieņemtu izziņas lēmumus. Mašīnmācības analītiķi var strādāt pie dažādiem aspektiem, ieskaitot datu sagatavošanu, datu plūsmas, rezultātu analīzi un daudz ko citu.