Galvenais » Bizness » Biznesa informācija (BI)

Biznesa informācija (BI)

Bizness : Biznesa informācija (BI)
Kas ir biznesa intelekts (BI)?

Biznesa informācija (BI) attiecas uz procesuālo un tehnisko infrastruktūru, kas vāc, glabā un analizē datus, kas iegūti no uzņēmuma darbības. BI ir plašs termins, kas ietver datu ieguvi, procesu analīzi, veiktspējas etalonuzdevumus un aprakstošo analītiku. BI analizē visus uzņēmuma ģenerētos datus un piedāvā viegli sagremojamus pārskatus, darbības rādītājus un tendences, kas informē vadības lēmumus.

Biznesa inteliģences (BI) skaidrojums

Nepieciešamība pēc BI izrietēja no jēdziena, ka vadītāji ar neprecīzu vai nepilnīgu informāciju parasti mēdz pieņemt sliktākus lēmumus nekā tad, ja viņiem būtu labāka informācija. Finanšu modeļu veidotāji to atzīst par “atkritumu nonākšanu, atkritumu izmešanu”. BI mēģina atrisināt šo problēmu, analizējot pašreizējos datus, kas ideālā gadījumā tiek parādīti ātrās metrikas informācijas panelī, kas paredzēts labāku lēmumu pieņemšanai.

Lielākā daļa uzņēmumu var gūt labumu no BI risinājumu iekļaušanas; vadītāji ar nepareizu vai nepilnīgu informāciju parasti mēdz pieņemt sliktākus lēmumus nekā tad, ja viņiem būtu labāka informācija.

Pieaugošais biznesa inteliģences lauks

Lai BI būtu noderīga, tai jācenšas palielināt datu precizitāti, savlaicīgumu un daudzumu. Šīs prasības nozīmē atrast vairāk veidu, kā iegūt informāciju, kas vēl nav ierakstīta, pārbaudīt informāciju, vai nav kļūdu, un strukturēt informāciju tā, lai būtu iespējama plaša analīze.

Tomēr praksē uzņēmumiem ir nestrukturēti vai dažādos formātos iegūti dati, kuru dēļ to nav viegli apkopot un analizēt. Tādējādi programmatūras firmas piedāvā biznesa informācijas risinājumus, lai optimizētu no datiem iegūto informāciju. Šīs ir uzņēmuma līmeņa programmatūras lietojumprogrammas, kas paredzētas uzņēmuma datu un analītikas apvienošanai.

Kaut arī programmatūras risinājumi turpina attīstīties un kļūst arvien sarežģītāki, joprojām ir nepieciešami datu zinātnieki, lai pārvaldītu kompromisus starp ziņošanas ātrumu un dziļumu. Daži no lieliem datiem gūtajiem ieskatiem ir saistīti ar to, ka uzņēmumi tiecas iegūt visu, taču datu analītiķi parasti var filtrēt avotus, lai atrastu datu punktus, kas var attēlot procesa vai biznesa jomas stāvokli kopumā. Tas var samazināt nepieciešamību uztvert un formatēt visu analīzei, kas ietaupa analītisko laiku un palielina ziņošanas ātrumu.

Taustiņu izņemšana

  • BI pārstāv tehnisko infrastruktūru, kas vāc, glabā un analizē uzņēmuma datus.
  • BI analizē datus un sagatavo atskaites un informāciju, kas vadītājiem palīdz pieņemt labākus lēmumus.
  • Programmatūras uzņēmumi ražo BI risinājumus uzņēmumiem, kuri vēlas labāk izmantot savus datus.

Biznesa inteliģences (BI) skaidrojums

Nepieciešamība pēc BI izrietēja no jēdziena, ka vadītāji ar neprecīzu vai nepilnīgu informāciju parasti mēdz pieņemt sliktākus lēmumus nekā tad, ja viņiem būtu labāka informācija. Finanšu modeļu veidotāji to atzīst par “atkritumu nonākšanu iekšā, atkritumu izvešanu”. BI mēģina atrisināt šo problēmu, analizējot pašreizējos datus, kas ideāli tiek parādīti ātrās metrikas informācijas panelī, kas paredzēts labāku lēmumu pieņemšanai.

Biznesa inteliģences priekšrocības

Ir daudz iemeslu, kāpēc uzņēmumi pieņem BI. Daudzi to izmanto, lai atbalstītu tik dažādas funkcijas kā īre, atbilstība, ražošana un mārketings. BI ir galvenā biznesa vērtība; ir grūti atrast tādu uzņēmējdarbības jomu, kurā nebūtu labuma no labākas informācijas, ar kuru strādāt.

Daži no daudzajiem ieguvumiem, ko uzņēmumi var piedzīvot pēc BI ieviešanas savos biznesa modeļos, ietver ātrāku, precīzāku pārskatu sagatavošanu un analīzi, uzlabotu datu kvalitāti, labāku darbinieku apmierinātību, samazinātas izmaksas un lielākus ieņēmumus un spēju pieņemt labākus biznesa lēmumus.

Ātrs fakts

BI tika iegūts, lai palīdzētu uzņēmumiem izvairīties no "atkritumu ievešanas un izmešanas" problēmas, kas ir kļūdainas vai nepietiekamas datu analīzes rezultāts.

Ja, piemēram, jūs esat atbildīgs par vairāku dzērienu rūpnīcu ražošanas grafikiem un pārdošanas apjomi konkrētajā reģionā uzrāda spēcīgu pieaugumu salīdzinājumā ar mēnesi, jūs varat apstiprināt papildu maiņas gandrīz reālā laikā, lai nodrošinātu, ka jūsu rūpnīcas var apmierināt pieprasījumu.

Tāpat jūs varat ātri pārtraukt darbu tajā pašā produkcijā, ja vēsāka nekā parasti vasara sāk ietekmēt pārdošanas apjomus. Šīs ražošanas manipulācijas ir ierobežots piemērs tam, kā BI var palielināt peļņu un samazināt izmaksas, ja to pareizi izmanto.

Investīciju kontu salīdzināšana Piegādātāja nosaukums Apraksts Reklāmdevēja atklāšana × Piedāvājumi, kas parādās šajā tabulā, ir no partnerībām, no kurām Investtopedia saņem kompensāciju.

Saistītie noteikumi

Darījums ar lielajiem datiem Lielie dati attiecas uz lieliem, dažādiem informācijas avotiem no dažādiem avotiem, kas arvien pieaug. vairāk datu zinātnē un tās lietojumos Datu zinātne koncentrējas uz lielo datu vākšanu un izmantošanu, lai sniegtu jēgpilnu informāciju rūpniecības, pētniecības un dzīves kontekstā. vairāk Kā datu analīze darbojas Datu analītika ir neapstrādātu datu analīzes zinātne, lai izdarītu secinājumus par šo informāciju. Daudzas no datu analītikas metodēm un procesiem ir automatizētas mehāniskos procesos un algoritmos. vairāk heiristika Heiristika ir problēmu risināšanas metode, kurā īsceļus izmanto pietiekami labu risinājumu iegūšanai ierobežotā laikā. vairāk Kā Descriptive Analytics Work Descriptive analytics attiecas uz procesu, kurā vēsturiskie dati tiek interpretēti, lai saprastu izmaiņas biznesa operācijās. vairāk Lasīšana prognozējamajā modelēšanā Jutīgā modelēšana ir zināmo rezultātu izmantošanas process, lai izveidotu, apstrādātu un apstiprinātu modeli, kuru var izmantot nākotnes rezultātu prognozēšanai. vairāk partneru saišu
Ieteicams
Atstājiet Savu Komentāru