Viltība

algoritmiskā tirdzniecība : Viltība
Kas ir viltība?

Viltība attiecas uz izkropļojumiem vai asimetriju simetriskā zvana līknē vai normālu sadalījumu datu kopā. Ja līkne tiek pārvietota pa kreisi vai pa labi, tiek teikts, ka tā ir šķībi. Viltību var kvantitatīvi izteikt kā attēlojumu par to, kādā mērā dotais sadalījums atšķiras no normāla sadalījuma. Normālajam sadalījumam ir šķībs nulle, bet, piemēram, lognormālam sadalījumam ir zināma šķībs pa labi.

Trīs varbūtības sadalījumi, kas attēloti zemāk, ir pozitīvi izliekti (vai pa labi). Negatīvi šķībi sadalījumi ir zināmi arī kā kreisie šķībi sadalījumi. Viltība tiek izmantota kopā ar kurtozi, lai labāk spriestu par notikumu iespējamību, kas iekrīt varbūtības sadalījuma astē.

Labais šķībs.

Taustiņu izņemšana

  • Viltība statistikā ir izkropļojuma pakāpe no simetriskās zvana līknes varbūtības sadalījumā.
  • Izkliedes dažādās pakāpēs var izrādīties labās (pozitīvās) vai kreisās (negatīvās) šķības.
  • Investori atzīmē šķībumu, vērtējot atdeves sadalījumu, jo tas, tāpat kā kurtoze, ņem vērā datu kopas galējības, nevis koncentrējas tikai uz vidējo.

Skaidrības skaidrojums

Papildus pozitīvam un negatīvam šķībam, sadalījumiem var arī teikt, ka tiem ir nulle vai nav noteikts. Sadalījuma līknē dati līknes labajā pusē var sašaurināties savādāk nekā dati kreisajā pusē. Šie sašaurinājumi ir pazīstami kā "astes". Negatīvs šķībs attiecas uz garāku vai treknu asti sadalījuma kreisajā pusē, savukārt pozitīvs šķībs attiecas uz garāku vai treknu asti labajā pusē.

Vidēji pozitīvi izkropļoti dati būs lielāki par vidējo. Sadalījumā, kas ir negatīvi šķībs, notiek tieši pretējais: negatīvi izkropļotu datu vidējais rādītājs būs mazāks par vidējo. Ja datu diagramma ir simetriska, sadalījumam nav nulles šķībuma neatkarīgi no tā, cik garas vai treknas ir astes.

Ir vairāki veidi, kā izmērīt šķībumu. Pīrsona pirmais un otrais šķībuma koeficients ir divi kopīgi. Pīrsona pirmais šķībuma koeficients jeb Pīrsona modeļa šķībums atņem režīmu no vidējā un sadala starpību ar standarta novirzi. Pīrsona otrais šķībuma koeficients jeb Pīrsona vidējais šķībs, atņem mediānu no vidējā, reizina starpību ar trīs un sadala produktu ar standarta novirzi.

Pīrsona šķībuma formulas ir šādas:

Pīrsona slīpuma formulas. Investopedia

kur:

  • Sk 1 ir Pīrsona pirmais šķībuma koeficients un Sk 2 otrais;
  • s ir parauga standartnovirze;
  • x̄ ir vidējā vērtība;
  • Mo ir modālā (režīma) vērtība; un
  • Md ir vidējā vērtība.

Pirmais Pīrsona šķībuma koeficients ir noderīgs, ja datiem ir spēcīgs režīms. Ja datiem ir vājš režīms vai vairāki režīmi, var būt vēlams Pīrsona otrais koeficients, jo tie nepaļaujas uz režīmu kā centrālās tendences mērījumu.

0:58

Kas ir viltība ">

Ko tev saka šķībums?

Investori atzīmē šķībumu, vērtējot atdeves sadalījumu, jo tas, tāpat kā kurtoze, ņem vērā datu kopas galējības, nevis koncentrējas tikai uz vidējo. Īpaši īstermiņa un vidēja termiņa ieguldītājiem ir jāpievēršas galējībām, jo ​​viņiem ir mazāka iespēja ieņemt pozīciju pietiekami ilgi, lai būtu pārliecināti, ka vidējais ieguldījums izdosies.

Investori parasti izmanto standarta novirzes, lai prognozētu ienesīgumu nākotnē, bet standarta novirze pieņem normālu sadalījumu. Tā kā maz atgriešanās sadalījumu tuvojas normālajam līmenim, šķībs ir labāks rādītājs, uz kura balstīt veiktspējas prognozes. Tas ir saistīts ar šķībuma risku.

Viltības risks ir paaugstināts risks, ka šķietami sadalītā datu vietā tiek izveidots ļoti šķībs datu punkts. Daudzi finanšu modeļi, kas mēģina paredzēt aktīva turpmāko darbību, pieņem normālu sadalījumu, kurā centrālās tendences rādītāji ir vienādi. Ja dati ir sagrozīti, šāda veida modelis savās prognozēs vienmēr nenovērtē šķības risku. Jo sagrozītāki dati, jo mazāk precīzs būs šis finanšu modelis.

Investīciju kontu salīdzināšana Piegādātāja nosaukums Apraksts Reklāmdevēja atklāšana × Piedāvājumi, kas parādās šajā tabulā, ir no partnerībām, no kurām Investtopedia saņem kompensāciju.

Saistītie noteikumi

Normāls sadalījums Normāls sadalījums ir nepārtraukts varbūtības sadalījums, kurā vērtības atrodas simetriski, lielākoties ap vidējo. Platykurtosis Platykurtosis ir statistikas termins, kas norāda uz varbūtības sadalījuma relatīvo līdzenumu. vairāk Zvana zvanu līknes zvanīšana Zvana signāla līkne ir visizplatītākais mainīgā sadalījuma veids, tāpēc to uzskata par normālu sadalījumu. Termins "zvanu līkne" cēlies no tā, ka grafiks, ko izmanto normāla sadalījuma attēlošanai, sastāv no zvanveida formas līnijas. vairāk astes risks ieguldījumos Astes risks ir portfeļa risks, kas rodas, ja iespējamība, ka ieguldījums mainīsies vairāk nekā par trim standarta novirzēm no vidējā, ir lielāka nekā tas, ko parāda parastais sadalījums. vairāk simetrisks sadalījums Simetrisks sadalījums ir acīmredzams, ja mainīgo lielumi notiek regulāri. Turklāt vidējais, vidējais un režīms notiek vienā un tajā pašā punktā. vairāk Kurtosis Kurtosis ir statistisks rādītājs, ko izmanto, lai aprakstītu novēroto datu sadalījumu pa vidējo. To dažreiz sauc par "nepastāvības nepastāvību". vairāk partneru saišu
Ieteicams
Atstājiet Savu Komentāru