Daudzinomu sadalījums

Kas ir multinomālais sadalījums?

Daudzinomu sadalījums ir varbūtības sadalījuma veids, ko izmanto, lai aprēķinātu to eksperimentu rezultātus, kuros iesaistīti divi vai vairāki mainīgie. Plašāk pazīstamais binomālais sadalījums ir īpašs multinomu sadalījuma veids, kurā ir tikai divi iespējamie iznākumi, piemēram, patiess / nepatiess vai galviņas / astes.

Finansēs analītiķi izmanto daudzinomu sadalījumu, lai novērtētu kāda konkrēta iznākuma kopuma iespējamību, piemēram, varbūtību, ka uzņēmums ziņos par labāku peļņu, nekā gaidīts, kamēr konkurenti ziņo par neapmierinošiem ieņēmumiem.

Taustiņu izņemšana

• Daudzinomu sadalījums ir varbūtības sadalījums, ko izmanto eksperimentos ar diviem vai vairākiem mainīgiem lielumiem.
• Pastāv dažādi multinomu sadalījumu veidi, ieskaitot binomālo sadalījumu, kas ietver eksperimentus tikai ar diviem mainīgajiem.
• Daudznacionālais sadalījums tiek plaši izmantots zinātnē un finansēs, lai novērtētu dotā rezultātu kopuma iespējamību.

Izpratne par multinomu sadalījumu

Daudzinomu sadalījums attiecas uz eksperimentiem, kuros ir ievēroti šādi nosacījumi:

• Eksperiments sastāv no atkārtotiem izmēģinājumiem, piemēram, kauliņa ripināšana piecas reizes, nevis tikai vienu reizi.
• Katram izmēģinājumam jābūt neatkarīgam no pārējiem. Piemēram, ja ripojat divus kauliņus, viena kauliņa rezultāts neietekmē otra kauliņa rezultātu.
• Katra rezultāta varbūtībai jābūt vienādai visos eksperimenta gadījumos. Piemēram, ja kauliņam ir sešas malas, tad katram numuram katrā rullī ir jābūt vienam no sešiem.
• Katrā izmēģinājumā jāsniedz noteikts rezultāts, piemēram, skaitlis no diviem līdz 12, ja ripina divus sešpusīgus kauliņus.

Paliekot pie kauliņiem, pieņemsim, ka mēs veiksim eksperimentu, kurā divas kauliņas ripināsim 500 reizes. Mūsu mērķis ir aprēķināt varbūtību, ka eksperiments sniegs šādus rezultātus 500 izmēģinājumu laikā:

• Rezultāts būs "2" 15% izmēģinājumu;
• Rezultāts būs "5" 12% izmēģinājumu;
• Rezultāts būs "7" 17% izmēģinājumu; un
• Rezultāts būs "11" 20% izmēģinājumu.

Daudzinomu sadalījums ļautu mums aprēķināt varbūtību, ka iepriekšminētā rezultātu kombinācija notiks. Lai gan šie skaitļi tika izvēlēti patvaļīgi, viena un tā paša veida analīzi var veikt jēgpilniem eksperimentiem zinātnē, ieguldījumos un citās jomās.

Multinomu sadalījuma reālās pasaules piemērs

Ieguldīšanas kontekstā portfeļa pārvaldnieks vai finanšu analītiķis var izmantot daudzinomu sadalījumu, lai novērtētu varbūtību, ka a) maza kapitāla indekss pārspēj liela apjoma indeksu 70% laika, b) liela kapitāla indeksu pārspējot mazo kapitālu indeksu 25% laika, un c) indeksi ar vienādu (vai aptuvenu) atdevi 5% laika.

Šajā scenārijā izmēģinājums varētu notikt pilnu tirdzniecības dienu gadu, rezultātu novērtēšanai izmantojot tirgus datus. Ja šāda iznākuma kopuma varbūtība ir pietiekami augsta, investoram varētu rasties kārdinājums veikt liekā svara ieguldījumu mazo kapitālu indeksā.

Investīciju kontu salīdzināšana Piegādātāja nosaukums Apraksts Reklāmdevēja atklāšana × Piedāvājumi, kas parādās šajā tabulā, ir no partnerībām, no kurām Investtopedia saņem kompensāciju.

Saistītie noteikumi

Kādas ir izredzes? Kā darbojas varbūtības sadalījums Varbūtības sadalījums ir statistiska funkcija, kas apraksta iespējamās vērtības un varbūtības, ka nejaušs mainīgais var uzņemties noteiktā diapazonā. vairāk Kā darbojas binomu sadalījums Binomu sadalījums ir varbūtības sadalījums, kas apkopo varbūtību, ka vērtībai būs viena no divām neatkarīgām vērtībām. vairāk kā darbojas diskrētais sadalījums Diskrētais sadalījums ir statistiskais sadalījums, kas parāda rezultātu varbūtības ar ierobežotām vērtībām. vairāk Nejaušu mainīgo ieskats iekšpusē Nejaušs mainīgais ir mainīgais lielums, kura vērtība nav zināma, vai funkcija, kas piešķir vērtības katram eksperimenta rezultātam. vairāk vienas puses tests Vienpusējs tests ir statistisks tests, kurā sadalījuma kritiskais laukums ir vai nu lielāks vai mazāks par noteiktu vērtību, bet ne abas. vairāk T-testa definīcija T-tests ir secinošās statistikas veids, ko izmanto, lai noteiktu, vai starp divām grupām ir būtiska atšķirība, kas dažās pazīmēs var būt saistīta. vairāk partneru saišu