Vatelis vidēji

algoritmiskā tirdzniecība : Vatelis vidēji
Kas ir vatelīns?

Ieguldījumu pārvaldītāja "vatelīna vidējais rādītājs" ir statistikas paņēmiens, ko izmanto, lai izmērītu pārvaldītāja spēju sasniegt vai pārspēt indeksu. Vatinga vidējo lielumu aprēķina, dalot dienu skaitu (vai mēnešus, ceturkšņus utt.), Kurās vadītājs pārspēj vai saskaņo indeksu ar kopējo dienu (vai mēnešu, ceturkšņu utt.) Skaitu attiecīgajā periodā un reizinot šo koeficientu ar 100.

Jo augstāks vatelīns, jo labāk. Lielākais iespējamais vidējais skaitlis būtu 100%, kas nozīmē, ka menedžeris pārsniedza etalonu katru periodu. Turpretī vatelīna vidējais rādītājs 0% nozīmē, ka menedžeris nekad nav pārspējis savu etalonu. Bieži kā minimālo slieksni ieguldījumu panākumu noteikšanai izmanto vatelīna vidējo vērtību 50%.

Vatelīns vidēji izskaidrots

Ieguldījumu pārvaldītājam, kurš pārspēj tirgu 15 no iespējamām 30 dienām, statistikas vatelīna vidējais rādītājs ir 50. Jo ilgāks ir izlases lielums, jo statistiski nozīmīgāks pasākums kļūst. Daudzi analītiķi šo vienkāršo aprēķinu izmanto plašākā individuālo ieguldījumu pārvaldītāju novērtējumos.

Informācijas attiecība (IR) ir līdzīgs naudas pārvaldītāju veiksmes (vai neveiksmes) rādītājs. Tomēr tas ne viegli sasaista panākumu vai neveiksmju virkni, kas ir noderīga, novērtējot ieguldījumu galīgos rezultātus. Vatējošais vidējais šo trūkumu novērš, atbildot: Vai ieguldījumu pārvaldnieks uzvar vai zaudē lielāko ieguldījumu likmi?

Informācijas attiecība un vatelīna vidējais rādītājs ir divi parasti minētie investīciju panākumu rādītāji, taču šiem pasākumiem ir trūkumi: IR nav informācijas par augstākiem momentiem, un vatelīna vidējā vērtība satur tikai virziena informāciju.

Vatēšanas vidējie ierobežojumi

Precīzāk, vatelīna vidusceļam ir divi galvenie ierobežojumi. Pirmkārt, vatelīns vidēji koncentrējas tikai uz atdevi un neņem vērā riska līmeni, ko vadītājs uzņemas, lai sasniegtu atdevi. Otrkārt, vatelīna vidējais lielums neietekmē potenciālo pārsniegumu mērogu. Pārvaldnieks var pārsniegt etalonu par, teiksim, 0, 1%, uz 10 mēnešiem, bet 11. mēnesī atpaliek no etalona par 3, 50%. Šādā gadījumā vatelīna vidējais rādītājs būtu 90, 90%, bet menedžeris būtu ievērojami zemāks par viņu etalonu.

Investīciju kontu salīdzināšana Piegādātāja nosaukums Apraksts Reklāmdevēja atklāšana × Piedāvājumi, kas parādās šajā tabulā, ir no partnerībām, no kurām Investtopedia saņem kompensāciju.

Saistītie noteikumi

Kā darbojas decile kvantitatīvā metode Decile ir kvantitatīva metode, kā sadalīt sarindoto datu kopu 10 vienāda lieluma apakšiedaļās. Šāda veida datu ranžēšana tiek veikta kā daļa no daudziem akadēmiskiem un statistiskiem pētījumiem finanšu un ekonomikas jomā. vairāk Informācijas attiecība palīdz novērtēt portfeļa veiktspēju Informācijas attiecība (IR) mēra portfeļa atdevi un norāda portfeļa pārvaldītāja spēju radīt pārmērīgu atdevi attiecībā pret noteikto etalonu. vairāk, kā darbojas riska analīze Riska analīze ir nelabvēlīgu notikumu iespējamības novērtēšanas process korporatīvajā, valdības vai vides sektorā. vairāk Kā darbojas binomu sadalījums Binomu sadalījums ir varbūtības sadalījums, kas apkopo varbūtību, ka vērtībai būs viena no divām neatkarīgām vērtībām. vairāk augšējā tirgus piesaistīšanas koeficientu Augšējā tirgus piesaistīšanas koeficientu izmanto, lai novērtētu, cik labi ieguldījumu pārvaldnieks veicies attiecībā pret indeksu periodos, kad šis indekss ir pieaudzis. vairāk Izpratne par parāda apkalpošanas seguma attiecību - DSCR Korporatīvajās finansēs parāda apkalpošanas seguma koeficients (DSCR) ir naudas plūsmas mērījums, kas pieejams, lai samaksātu pašreizējās parāda saistības. Attiecība norāda neto darbības ienākumus kā parāda saistību, kas pienākas viena gada laikā, reizinājumu, ieskaitot procentus, pamatsummu, noguldījumu fondu un nomas maksājumus. vairāk partneru saišu
Ieteicams
Atstājiet Savu Komentāru