Izdzīvošanas analīze
Izdzīvošanas analīze, kas pazīstama arī kā laika līdz notikuma analīze, ir statistikas nozare, kurā tiek pētīts, cik daudz laika nepieciešams pirms konkrēta notikuma. Dzīvības apdrošināšanas pakalpojumu sniedzēji galvenokārt izmanto izdzīvošanas analīzi, lai prognozētu apdrošinātā nāvi. Tomēr tas var arī paredzēt politikas atcelšanu, neatjaunošanu un to, cik ilgs laiks nepieciešams prasības iesniegšanai. Pakalpojumu sniedzēji izmanto šādu analīžu rezultātus, lai palīdzētu aprēķināt apdrošināšanas prēmijas, kā arī klientu dzīves vērtību.
Izdzīvošanas analīze
Izdzīvošanas analīze galvenokārt nāk no medicīniskajām un bioloģiskajām disciplīnām, kas to izmanto, lai izpētītu nāves, orgānu mazspējas un dažādu slimību rašanās ātrumu. Varbūt šī iemesla dēļ daudzi izdzīvošanas analīzi saista ar negatīviem notikumiem. Tomēr to var attiecināt arī uz pozitīviem notikumiem, piemēram, cik ilgs laiks var aizņemt kādu, lai laimētu loteriju, ja viņi to spēlē katru nedēļu. Laika gaitā izdzīvošanas analīze tika pielāgota biotehnoloģiju nozarei, un to izmanto ne tikai apdrošināšanai, bet arī ekonomikai, mārketingam, mašīnu uzturēšanai un citās jomās.
Dzīvības apdrošināšanas kompāniju analītiķi izmanto izdzīvošanas analīzi, lai ieskicētu nāves biežumu dažādos vecumos, ņemot vērā noteiktus veselības apstākļus. No šīm funkcijām ir diezgan vienkārši aprēķināt varbūtību, ka apdrošinājuma ņēmēji pārsniegs dzīvības apdrošināšanas segumu. Pēc tam pakalpojumu sniedzēji var aprēķināt atbilstošu apdrošināšanas prēmiju, ņemot vērā arī potenciālo klientu izmaksu summu saskaņā ar polisi.
Izdzīvošanas analīzei ir liela loma arī citur apdrošināšanas nozarē. Piemēram, tas var palīdzēt novērtēt, cik ilgs laiks autovadītājiem no konkrēta pasta indeksa būs autoavārijas gadījumiem, ņemot vērā ne tikai viņu atrašanās vietu, bet viņu vecumu, apdrošināšanas veidu un cik ilgs laiks ir pagājis kopš pēdējoreiz iesniedza prasību.
Izdzīvošanas analīzes plusi un mīnusi
Ir arī citas izplatītākas statistikas metodes, kas varētu parādīt, cik ilgs laiks varētu būt vajadzīgs, lai notiktu. Piemēram, regresijas analīze varētu palīdzēt prognozēt izdzīvošanas laikus, un tas ir vienkāršs aprēķins. Tomēr lineārā regresija bieži izmanto gan pozitīvos, gan negatīvos skaitļus, turpretī izdzīvošanas analīzē tiek apskatīts laiks, kas ir stingri pozitīvs.
Vēl svarīgāk ir tas, ka lineārā regresija nespēj ņemt vērā cenzūru, ar to saprotot izdzīvošanas datus, kas dažādu iemeslu dēļ nav pilnīgi. Īpaši tas attiecas uz labās cenzūras jautājumiem vai subjektu, kurš pētītajā laika posmā vēl nav pieredzējis paredzamo notikumu.
Izdzīvošanas analīzes galvenā priekšrocība ir tā, ka tā var labāk risināt cenzūras jautājumu, jo tās galvenais mainīgais, izņemot laiku, norāda, vai gaidāmais notikums notika vai ne. Šī iemesla dēļ, iespējams, tā ir metode, kas ir vispiemērotākā, lai atbildētu uz jautājumiem par notikumiem dažādās nozarēs un disciplīnās.
Investīciju kontu salīdzināšana Piegādātāja nosaukums Apraksts Reklāmdevēja atklāšana × Piedāvājumi, kas parādās šajā tabulā, ir no partnerībām, no kurām Investtopedia saņem kompensāciju.