Pakāpeniska regresija

Pakāpeniskās regresijas DEFINĪCIJA

Pakāpeniska regresija ir pakāpeniska iteratīva regresijas modeļa konstruēšana, kas ietver neatkarīgu mainīgo automātisku atlasi.

PĀRKLĀŠANA LEJĀ Pakāpeniska regresija

Pakāpenisku regresiju var sasniegt, izmēģinot vienu neatkarīgu mainīgo vienlaikus un iekļaujot to regresijas modelī, ja tas ir statistiski nozīmīgs, vai arī iekļaujot modelī visus iespējamos neatkarīgos mainīgos un izslēdzot tos, kas nav statistiski nozīmīgi, vai izmantojot abu metožu kombinācija. Svarīguma testus veic, izmantojot F-testus, t-testus, koriģētu R kvadrātu un dažas citas mazāk izplatītas metodes. Mērķis ir atrast neatkarīgu mainīgo kopu, kas būtiski ietekmē atkarīgo mainīgo. Automātiski veicot šos testus, indivīdam var ietaupīt laiku.

Pakāpeniskās regresijas trūkumi

Pēc dažu statistiķu domām, pakāpeniskai regresijai ir vairāki trūkumi. Tie ietver nepareizus rezultātus, raksturīgu novirzi pašā procesā un nepieciešamību pēc ievērojamas skaitļošanas jaudas, lai ar iterācijas palīdzību izveidotu sarežģītus regresijas modeļus.

Investīciju kontu salīdzināšana Piegādātāja nosaukums Apraksts Reklāmdevēja atklāšana × Piedāvājumi, kas parādās šajā tabulā, ir no partnerībām, no kurām Investtopedia saņem kompensāciju.

Saistītie noteikumi

Kā darbojas vismazāko kvadrātu metode Vismazāko kvadrātu metode ir statistikas metode, lai noteiktu modelim vispiemērotāko līniju, ko nosaka vienādojums ar noteiktiem parametriem novērotajiem datiem. vairāk Ekonometrija: ko tā nozīmē un kā tā tiek izmantota Ekonometrija ir statistisko un matemātisko modeļu piemērošana ekonomiskajiem datiem, lai pārbaudītu teorijas, hipotēzes un nākotnes tendences. vairāk T-testa definīcija T-tests ir secinošās statistikas veids, ko izmanto, lai noteiktu, vai starp divām grupām ir būtiska atšķirība, kas dažās pazīmēs var būt saistīta. vairāk Kā darbojas dispersijas analīze (ANOVA) dispersijas analīze (ANOVA) ir statistiskās analīzes rīks, kas datu kopā atrasto kopējo mainīgumu atdala divās sastāvdaļās: nejauši un sistemātiski. vairāk kā darbojas vairākkārtējā lineārā regresija Vairāku lineārā regresija (MLR) ir statistikas paņēmiens, kas izmanto vairākus skaidrojošos mainīgos, lai paredzētu atbildes mainīgā rezultātu. vairāk dispersiju analīze (ANOVA) dispersiju analīze (ANOVA) ir statistiska atšķirību pārbaude starp visiem eksperimentā izmantotajiem mainīgajiem. vairāk partneru saišu