Vienkāršs izlases paraugs
Vienkārša nejauša izlase ir statistiskās kopas apakškopa, kurā katram apakškopas dalībniekam ir vienāda varbūtība tikt izvēlētam. Vienkārša nejauša izlase ir domāta kā objektīvs grupas attēlojums.
Vienkāršas nejaušas izlases piemērs būtu 25 darbinieku vārdi, kas 250 cilvēku izvēlēti no cepures. Šajā gadījumā visi ir 250 darbinieki, un izlase ir izlases veida, jo katram darbiniekam ir vienādas iespējas tikt izvēlētam. Izlases veida paraugus zinātnē izmanto, lai veiktu randomizētus kontroles testus vai aklus eksperimentus.
Pētījuma parauga iegūšanai no lielākas populācijas nav vienkāršākas metodes nekā vienkārša izlases veida paraugu ņemšana. Pilnīgi nejauši izvēloties subjektus no lielākas populācijas, iegūst paraugu, kas ir reprezentatīvs pētāmajai grupai.
1:16Vienkāršs izlases paraugs
Izpratne par vienkāršu izlases paraugu
Pētnieki var izveidot vienkāršu izlases paraugu, izmantojot pāris metodes. Izmantojot loterijas metodi, katram iedzīvotāju loceklim tiek piešķirts numurs, pēc kura skaitļi tiek izvēlēti nejauši.
Piemērs, kurā 25 darbinieku vārdi no 250 tiek izvēlēti no cepures, ir piemērs loterijas metodei darbā. Katram no 250 darbiniekiem tiks piešķirts skaitlis no 1 līdz 250, pēc kura 25 no šiem darbiniekiem tiks izvēlēti pēc nejaušības principa.
Tā kā indivīdi, kas veido lielākas grupas apakškopu, tiek izvēlēti pēc nejaušības principa, katram indivīdam lielajā populācijas kopā ir tāda pati varbūtība tikt atlasītam. Tas vairumā gadījumu rada līdzsvarotu apakškopu, kurai ir vislielākais potenciāls pārstāvēt lielāko grupu kopumā, bez jebkādas novirzes.
Lielākai iedzīvotāju daļai manuāla loterijas metode var būt diezgan apgrūtinoša. Nejaušas izlases atlasei no lielas populācijas parasti ir nepieciešams datorizēts process, kurā tiek izmantota tā pati metodika kā loterijas metodei, tikai numuru piešķiršanu un sekojošu atlasi veic datori, nevis cilvēki.
Kļūdu telpa
Izmantojot vienkāršu izlases paraugu, ir jābūt vietai kļūdai, ko attēlo dispersijas plus un mīnus (izlases kļūda). Piemēram, ja tajā pašā vidusskolā būtu jāveic aptauja, lai noteiktu, cik studentu ir ar kreiso roku, izlases veidā var noteikt, ka astoņi no 100 atlasītajiem ir ar kreiso roku. Secinājums būtu tāds, ka 8% vidusskolas studentu ir ar kreiso roku, kad faktiski vidējais pasaules līmenis būtu tuvāk 10%.
Tas pats attiecas uz tēmu. Apsekojums par to studentu procentuālo daļu, kuriem ir zaļas acis vai ir fiziski nespējīgi, radītu augstu matemātisko varbūtību, pamatojoties uz vienkāršu izlases veida aptauju, bet vienmēr ar plusu vai mīnusu dispersiju. Vienīgais veids, kā iegūt 100% precizitātes līmeni, ir aptaujāt visus 1000 studentus, kas, lai arī iespējams, būtu nepraktiski.
Taustiņu izņemšana
- Vienkāršs izlases paraugs ņem nelielu, nejaušu visas populācijas daļu, lai pārstāvētu visu datu kopu, kur katram dalībniekam ir vienāda varbūtība tikt izvēlētam.
- Pētnieki var izveidot vienkāršu izlases paraugu, izmantojot tādas metodes kā izlozes vai izlases izlozes.
- Kļūda izlases veidošanā var notikt ar vienkāršu nejaušu izlasi, ja izlase precīzi neatspoguļo to populāciju, kuru tai vajadzētu pārstāvēt.
Vienkāršs Random Versus Stratificēts Random Paraugs
Vienkārši izlases paraugi un stratificēti izlases paraugi ir gan statistiskās mērīšanas rīki. Visu datu kopas attēlošanai izmanto vienkāršu izlases paraugu. Stratificēts nejaušs paraugs iedala populāciju mazākās grupās vai slāņos, pamatojoties uz kopīgām īpašībām.
Atšķirībā no vienkāršiem izlases paraugiem, stratificētus izlases paraugus izmanto ar populācijām, kuras var viegli sadalīt dažādās apakšgrupās vai apakšgrupās. Šīs grupas ir balstītas uz noteiktiem kritērijiem, pēc tam nejauši izvēlas elementus no katras proporcionāli grupas lielumam salīdzinājumā ar iedzīvotāju skaitu.
Šī paraugu ņemšanas metode nozīmē, ka no katras atšķirīgās grupas tiks atlasītas atlases, kuru lielums ir atkarīgs no tā īpatsvara visā populācijā. Bet pētniekiem ir jāpārliecinās, ka slāņi nepārklājas. Katram populācijas punktam jāpieder tikai vienam stratam, tāpēc katrs punkts ir savstarpēji izslēdzoši. Slāņu pārklāšanās palielinātu varbūtību, ka daži dati tiek iekļauti, tādējādi sagrozījot izlasi.
Vienkāršu izlases paraugu priekšrocības
Lietošanas ērtums ir vienkāršās izlases veida paraugu ņemšanas lielākā priekšrocība. Atšķirībā no sarežģītākām izlases metodēm, piemēram, stratificētas izlases veida izlases un varbūtības izlases, nav nepieciešams sadalīt populāciju apakšpopulācijās vai veikt citus papildu pasākumus pirms izlases veida populācijas izvēles.
Vienkārša nejauša izlase ir domāta kā objektīvs grupas attēlojums. Tiek uzskatīts par taisnīgu veidu, kā atlasīt paraugu no lielākas populācijas, jo katram iedzīvotāju lokam ir vienlīdzīgas iespējas tikt izraudzītam.
Lai gan vienkārša izlases veida izlases veidošana ir paredzēta kā objektīva pieeja apsekošanai, izlases veidošanā var rasties novirzes. Ja lielākas kopas izlases kopums nav pietiekami iekļaujošs, pilnas populācijas attēlojums ir sagrozīts un ir vajadzīgas papildu izlases metodes.
Vienkāršu izlases paraugu trūkumi
Kļūda izlases veidošanā var notikt ar vienkāršu nejaušu izlasi, ja izlase precīzi neatspoguļo to populāciju, kuru tai vajadzētu pārstāvēt. Piemēram, mūsu vienkāršajā izlases veidā, kurā ir 25 darbinieki, būtu iespējams piesaistīt 25 vīriešus, pat ja populācijā būtu 125 sievietes un 125 vīrieši.
Šī iemesla dēļ vienkāršu izlases veida paraugu ņemšanu biežāk izmanto gadījumos, kad pētnieks maz zina par populāciju. Ja pētnieks zinātu vairāk, labāk būtu izmantot citu paraugu ņemšanas paņēmienu, piemēram, stratificētu izlases veida paraugu ņemšanu, kas palīdz ņemt vērā atšķirības populācijā, piemēram, vecumu, rasi vai dzimumu. Pie citiem trūkumiem var minēt faktu, ka paraugu ņemšanai no lielām populācijām process var būt laikietilpīgs un dārgs, salīdzinot ar citām metodēm.
Investīciju kontu salīdzināšana Piegādātāja nosaukums Apraksts Reklāmdevēja atklāšana × Piedāvājumi, kas parādās šajā tabulā, ir no partnerībām, no kurām Investtopedia saņem kompensāciju.