Paraugs
Paraugs attiecas uz lielākas grupas mazāku, pārvaldāmu versiju. Tā ir apakškopa, kas satur lielākas populācijas īpašības. Paraugus izmanto statistiskajā pārbaudē, ja populācijas lielums ir pārāk liels, lai testā iekļautu visus iespējamos locekļus vai novērojumus. Paraugam jāatspoguļo kopums kopumā un neatspoguļot neobjektivitāti attiecībā uz noteiktu atribūtu.
Taustiņu izņemšana
- Paraugs attiecas uz mazāku, pārvaldāmu versiju lielākai grupai vai apakšgrupai no lielākas populācijas.
- Paraugu izmantošana ļauj pētniekiem viegli un savlaicīgi veikt pētījumus.
- Lai iegūtu objektīvu izlasi, atlasei jābūt nejaušai, lai visiem iedzīvotājiem būtu vienādas un iespējamas iespējas tikt iekļautiem izlases grupā.
- Vienkāršā izlases veidā katra populācijas vienība ir identiska, savukārt stratificētā nejaušā izlases veidā kopējo populāciju sadala mazākās grupās.
Izpratne par paraugiem
Paraugs ir objektīvs novērojumu skaits, kas veikts no populācijas. Kopumā populācija ir jebkura indivīda, dzīvnieku, priekšmetu, novērojumu, datu utt. Kopējais skaits. Tātad paraugs, citiem vārdiem sakot, ir visas grupas daļa, daļa vai frakcija un darbojas kā populācijas apakškopa. Paraugus izmanto dažādos apstākļos, kur tiek veikti pētījumi. Zinātnieki, tirgotāji, valdības aģentūras, ekonomisti un pētījumu grupas ir vieni no tiem, kuri pētījumiem un mērījumiem izmanto paraugus.
Pilnīgas populācijas izmantošana pētniecībā rada izaicinājumus, tāpēc tiek izmantoti paraugi. Pētniekiem var būt problēmas ar piekļuves nodrošināšanu veselai populācijai. Un dažu pētījumu rakstura dēļ pētniekiem var būt grūtības savlaicīgi iegūt vajadzīgos rezultātus. Tāpēc cilvēki, kas veic pētījumus, izmanto paraugus. Izmantojot mazāku skaitu cilvēku, kas pārstāv visu iedzīvotāju skaitu, joprojām var iegūt derīgus rezultātus, vienlaikus samazinot laiku un resursus.
Pētnieku izmantotajiem paraugiem vajadzētu ļoti līdzināties populācijai. Visiem izlases dalībniekiem vajadzētu būt vienādām īpašībām un īpašībām. Tātad, ja pētījums ir par pirmkursnieku vīriešiem, izlasē jābūt nelielam vīriešu skaitam, kas atbilst šim aprakstam. Tāpat, ja pētniecības grupa veic pētījumu par vientuļo sieviešu miega paradumiem, kas vecāki par 50 gadiem, izlasē būtu jāiekļauj tikai sievietes šajā demogrāfiskajā grupā.
Apsveriet akadēmisko pētnieku komandu, kas vēlas uzzināt, cik studentu mācījās mazāk nekā 40 stundas CFA eksāmenam un joprojām izturēja. Tā kā katru gadu visā pasaulē eksāmenu kārto vairāk nekā 200 000 cilvēku, kontaktu iegūšana ar katru eksāmena dalībnieku var būt ārkārtīgi garlaicīga un laikietilpīga. Faktiski, līdz brīdim, kad būs savākti un analizēti iedzīvotāju dati, būtu pagājuši pāris gadi, tas padarītu analīzi bezvērtīgu, jo būtu izveidojusies jauna populācija. Tas, ko pētnieki var darīt, ir ņemt paraugu no iedzīvotājiem un iegūt datus no šīs izlases.
Lai iegūtu objektīvu izlasi, atlasei jābūt nejaušai, lai visiem iedzīvotājiem būtu vienādas iespējas tikt iekļautiem grupā.
Lai iegūtu objektīvu izlasi, atlasei jābūt nejaušai, lai visiem iedzīvotājiem būtu vienādas un iespējamas iespējas tikt iekļautiem izlases grupā. Tas ir līdzīgs loterijas izlozei un ir pamats vienkāršai izlases veida pārbaudei.
Paraugu ņemšanas veidi
Vienkārša izlases veida paraugu ņemšana
Vienkārša izlases veida izlases veidošana ir ideāla, ja katra populācijas vienība ir identiska. Ja pētniekiem nav vienalga, vai viņu izlases subjekti ir visi vīrieši vai visas sievietes, vai kādā formā abu dzimumu pārstāvji, vienkārša izlases veida pārbaude var būt labs atlases paņēmiens.
Teiksim, ka bija 200 000 pārbaudītāju, kas 2016. gadā sēdēja CFA eksāmenam, no kuriem 40% bija sievietes un 60% vīrieši. Tāpēc no nejaušības principa atlasītā paraugā, kas ņemts no populācijas, vajadzētu būt 400 sievietēm un 600 vīriešiem, kopā no 1000 testētājiem.
Bet kā ir ar gadījumiem, kad ir svarīgi zināt vīriešu un sieviešu attiecību, kas nokārtojuši testu pēc mazāk nekā 40 stundu ilgām studijām? Šajā gadījumā labāka būtu stratificēta izlases veida izlase, nevis vienkārša izlases veida izlase.
Stratificēta nejauša paraugu ņemšana
Šis izlases veids, ko dēvē arī par proporcionālu nejaušu izlasi vai kvotu izlases veida izlasi, kopējo populāciju sadala mazākās grupās. Tos sauc par slāņiem. Cilvēkiem slāņos ir līdzīgas īpašības.
Ko darīt, ja vecums bija svarīgs faktors, kuru pētnieki vēlētos iekļaut savos datos? Izmantojot stratificētu nejaušās izlases metodi, viņi varēja izveidot slāņus vai slāņus katrai vecuma grupai. Katrā slānī jāveic atlase pēc nejaušības principa, lai visiem iekavās esošajiem būtu liela iespēja tikt iekļautiem izlasē. Piemēram, diviem dalībniekiem, Aleksam un Deividam, ir attiecīgi 22 un 24 gadi. Atlases izlase nevar izvēlēties vienu pret otru, pamatojoties uz kādu preferenciālu mehānismu. Viņiem abiem jābūt vienādām iespējām tikt izraudzītiem no savas vecuma grupas. Slāņi varētu izskatīties šādi:
Sākot no tabulas, iedzīvotāji ir sadalīti vecuma grupās. Piemēram, 2016. gadā CFA eksāmenu nokārtoja 30 000 cilvēku vecumā no 20 līdz 24 gadiem. Izmantojot šo pašu proporciju, izlases grupā būs (30 000 ÷ 200 000) x 1, 000 = 150 testa dalībnieku, kas ietilpst šajā grupā. Alekss vai Dāvids - vai abi, vai arī abi - var tikt iekļauti 150 izlases nejaušā eksāmena dalībnieku skaitā.
Ir vēl daudz vairāk slāņu, kurus varētu apkopot, lemjot par izlases lielumu. Daži pētnieki, pieņemot lēmumu par izlases izveidi, var aizpildīt testa = paņemtāju darba funkcijas, valstis, ģimenes stāvokli utt.
Paraugu piemēri
Sākot ar 2017. gadu, pasaules iedzīvotāju skaits bija 7, 5 miljardi, no kuriem 49, 6% bija sievietes un 50, 4% bija vīrieši. Arī kopējais cilvēku skaits jebkurā valstī var būt iedzīvotāju skaits. Kopējo studentu skaitu pilsētā var uzskatīt par populāciju, un kopējais suņu skaits pilsētā ir arī iedzīvotāju skaits. Pētniecības nolūkos no šīm populācijām var ņemt paraugus.
Sekojot mūsu CFA eksāmena paraugam, pētnieki varēja ņemt paraugu no 1000 CFA dalībniekiem no visiem 200 000 testa ņēmēju - populācijas - un palaist nepieciešamos datus par šo skaitu. Šīs izlases vidējais lielums tiks noteikts, lai novērtētu vidējo CFA eksaminētāju skaitu, kuri nokārtoti, kaut arī viņi mācījās tikai mazāk nekā 40 stundas.
Paņemtajai izlases grupai nevajadzētu būt neobjektīvai. Tas nozīmē, ka, ja 1000 CFA eksāmena dalībnieku vidējais lielums ir 50, vidējais 200 000 testa dalībnieku skaits arī ir aptuveni 50.
Investīciju kontu salīdzināšana Piegādātāja nosaukums Apraksts Reklāmdevēja atklāšana × Piedāvājumi, kas parādās šajā tabulā, ir no partnerībām, no kurām Investtopedia saņem kompensāciju.