Pozitīva korelācija salīdzinājumā ar apgrieztu korelāciju: Kāda ir atšķirība?

Statistikas jomā korelācija apraksta attiecības starp diviem mainīgajiem. Mainīgie lielumi ir savstarpēji saistīti, ja izmaiņām vienā seko izmaiņas otrā. Korelācija parāda, vai attiecības ir pozitīvas vai negatīvas, un cik spēcīgas ir attiecības. Pozitīvā korelācija apraksta attiecības starp diviem mainīgajiem, kas mainās kopā, savukārt apgrieztā korelācija apraksta attiecības starp diviem mainīgajiem, kas mainās pretējos virzienos. Apgriezto korelāciju dažreiz sauc par negatīvu korelāciju, kas apraksta tāda paša veida attiecības starp mainīgajiem.

Taustiņu izņemšana

• Pozitīva korelācija pastāv, ja divi saistīti mainīgie pārvietojas vienā virzienā.
• Apgriezta korelācija pastāv, ja divi saistīti mainīgie pārvietojas pretējā virzienā.
• Korelācija nebūt nenozīmē cēloņsakarību, jo virzieni var ietekmēt citi faktori.

Pozitīva korelācija

Kad divi saistīti mainīgie pārvietojas vienā virzienā, to attiecības ir pozitīvas. Šo korelāciju mēra ar korelācijas koeficientu (r). Kad r ir lielāks par 0, tas ir pozitīvs. Kad r ir +1, 0, pastāv pilnīga pozitīva korelācija. Pozitīvu korelāciju piemēri ir sastopami lielākajā daļā cilvēku ikdienas dzīves. Jo vairāk naudas tiek tērēta reklāmai, jo vairāk klientu pērk no uzņēmuma. Tā kā to bieži ir grūti izmērīt, korelācijas koeficients, iespējams, būtu mazāks par +1, 0. Spēcīgāka korelācija pastāvētu, jo vairāk stundu darbinieks strādā, jo lielāka būs darbinieka alga.

Korelācija ir piemērota, analizējot saistību starp nozīmīgiem, kvantitatīvi izsakāmiem datiem.

Apgrieztā korelācija

Kad divi saistīti mainīgie pārvietojas pretējos virzienos, to saistība ir negatīva. Ja korelācijas koeficients (r) ir mazāks par 0, tas ir negatīvs. Kad r ir -1, 0, pastāv nevainojama negatīva korelācija. Apgrieztā korelācija apraksta divus faktorus, kas vērojami savstarpēji. Kā piemērus var minēt bankas bilances samazināšanos salīdzinājumā ar palielinātiem tērēšanas ieradumiem un samazinātu gāzes nobraukumu salīdzinājumā ar palielinātu vidējo braukšanas ātrumu. Viens apgrieztas korelācijas piemērs ieguldījumu pasaulē ir attiecības starp akcijām un obligācijām. Pieaugot akciju cenām, obligāciju tirgum ir tendence samazināties, tāpat kā obligāciju tirgum veicas labi, ja krājumi ir nepietiekami.

Īpašs apsvērums

Ir svarīgi saprast, ka korelācija nebūt nenozīmē cēloņsakarību. Mainīgie A un B var pieaugt un krist kopā, vai A var pieaugt, krītot B. Tomēr ne vienmēr ir taisnība, ka viena faktora pieaugums tieši ietekmē otra pieaugumu vai kritumu. Abus tos var izraisīt pamatā esošais trešais faktors, piemēram, preču cenas, vai acīmredzamā saistība starp mainīgajiem lielumiem varētu būt sakritība.

Piemēram, ar internetu saistīto cilvēku skaits kopš tā pirmsākumiem ir palielinājies, un naftas cenas tajā pašā laika posmā parasti ir palielinājušās. Šī ir pozitīva korelācija, taču šiem diviem faktoriem gandrīz noteikti nav nozīmes. Tas, ka ir palielinājies gan interneta lietotāju skaits, gan naftas cenas, iespējams, ir sakritība.