Vienpusējs tests

Kas ir vienpusējs tests?

Vienpusējs tests ir statistisks tests, kurā sadalījuma kritiskais laukums ir vienpusējs, lai tas būtu vai nu lielāks vai mazāks par noteiktu vērtību, bet ne abas. Ja pārbaudāmais paraugs ietilpst vienpusējā kritiskajā zonā, nulles hipotēzes vietā tiks pieņemta alternatīva hipotēze.

Vienvirziena pārbaude ir pazīstama arī kā virziena hipotēze vai virziena pārbaude.

Vienvirziena testa pamati

Secinošās statistikas pamatkoncepcija ir hipotēzes pārbaude. Hipotēzes pārbaude tiek veikta, lai noteiktu, vai apgalvojums ir patiess vai nē, ņemot vērā populācijas parametru. Pārbaude, kas tiek veikta, lai parādītu, vai parauga vidējais rādītājs ir ievērojami lielāks un ievērojami mazāks par populācijas vidējo, tiek uzskatīts par divpusēju testu. Kad testēšana ir izveidota tā, lai parādītu, ka parauga vidējais rādītājs būtu lielāks vai zemāks nekā vidējais populācijas vidējais lielums, to sauc par vienpusēju testu. Vienvirziena tests iegūst savu nosaukumu, pārbaudot laukumu zem normāla sadalījuma astes (malas), lai gan testu var izmantot arī citos neparastajos sadalījumos.

Pirms vienvirziena testa veikšanas ir jānosaka nulles un alternatīvās hipotēzes. Nederīga hipotēze ir apgalvojums, kuru pētnieks cer noraidīt. Alternatīva hipotēze ir apgalvojums, kuru atbalsta ar nulles hipotēzes noraidīšanu.

galvenie takeaways

• Vienpusējs tests ir statistiskas hipotēzes tests, kas izveidots, lai parādītu, ka vidējais izlases lielums būtu lielāks vai zemāks par vidējo kopumu, bet ne abi.
• Izmantojot vienvirziena pārbaudi, analītiķis pārbauda attiecību iespējamību vienā intereses virzienā un pilnībā neņem vērā attiecību iespējamību citā virzienā.
• Pirms vienpusēja testa veikšanas analītiķim jāiestata nulles hipotēze un alternatīva hipotēze un jānosaka varbūtības vērtība (p-vērtība).

Vienvirziena testa piemērs

Teiksim, ka analītiķis vēlas pierādīt, ka portfeļa pārvaldnieks pārsniedza S&P 500 indeksu attiecīgajā gadā par 16, 91%. Viņš var uzstādīt nulles (H ₀ ) un alternatīvās (H _a ) hipotēzes kā:

H ₀ : μ ≤ 16, 91

H _a : μ> 16, 91

Nulles hipotēze ir mērījums, kuru analītiķis cer noraidīt. Alternatīva hipotēze ir analītiķa apgalvojums, ka portfeļa pārvaldnieks veicis labākus rezultātus nekā S&P 500. Ja vienpusējā testa rezultāts ir nulles noraidīšana, alternatīvā hipotēze tiks atbalstīta. No otras puses, ja testa rezultāts nenoraida nulli, analītiķis var veikt turpmāku portfeļa pārvaldītāja darbības analīzi un izpēti.

Noraidīšanas reģions ir tikai vienā paraugu ņemšanas sadalījuma pusē vienpusējā testā. Lai noteiktu, kā portfeļa ieguldījumu atdeve tiek salīdzināta ar tirgus indeksu, analītiķim ir jāveic augšējā līmeņa nozīmīguma pārbaude, kurā galējās vērtības nokrītas normālas sadales līknes augšējā aste (labajā pusē). Vienpusējs tests, kas veikts līknes augšējā vai labajā pusē, parādīs analītiķim, cik daudz augstāka ir portfeļa atdeve nekā indeksa atdeve un vai starpība ir būtiska.

1%, 5% vai 10%

Visbiežākie nozīmīguma līmeņi (p vērtības), ko izmanto vienpusējā testā.

Nozīmīguma noteikšana vienpusējā testā

Lai noteiktu, cik nozīmīga ir atdeves starpība, ir jānorāda nozīmības līmenis. Nozīmīguma līmeni gandrīz vienmēr attēlo burts "p", kas apzīmē varbūtību. Nozīmīguma līmenis ir varbūtība nepareizi secināt, ka nulles hipotēze ir nepatiesa. Vienpusējā testā izmantotā nozīmīguma vērtība ir vai nu 1%, 5% vai 10%, lai arī jebkuru citu varbūtības mērījumu var izmantot pēc analītiķa vai statistiķa ieskatiem. Varbūtības vērtību aprēķina, pieņemot, ka nulles hipotēze ir patiesa. Jo zemāka p vērtība, jo spēcīgāki ir pierādījumi, ka nulles hipotēze ir nepatiesa.

Ja iegūtā p vērtība ir mazāka par 5%, tad starpība starp abiem novērojumiem ir statistiski nozīmīga un nulles hipotēze tiek noraidīta. Pēc mūsu iepriekšminētā piemēra, ja p-vērtība = 0, 03 vai 3%, tad analītiķis var būt 97% pārliecināts, ka portfeļa ienesīgums nav vienāds vai zemāks par tirgus ienesīgumu gadā. Tāpēc viņš noraidīs H ₀ un atbalstīs apgalvojumu, ka portfeļa pārvaldnieks pārspējis indeksu. Varbūtība, kas aprēķināta tikai vienā sadalījuma astē, ir puse no divvirzienu sadalījuma varbūtības, ja līdzīgus mērījumus pārbaudīja, izmantojot abus hipotēzes pārbaudes instrumentus.

Izmantojot vienvirziena pārbaudi, analītiķis pārbauda attiecību iespējamību vienā intereses virzienā un pilnībā neņem vērā attiecību iespējamību citā virzienā. Izmantojot mūsu iepriekš minēto piemēru, analītiķi interesējas par to, vai portfeļa ienesīgums ir lielāks nekā tirgus ienesīgums. Šajā gadījumā viņam nav statistiski jāatskaitās par situāciju, kad portfeļa pārvaldnieks pārspēj S&P 500 indeksu. Šī iemesla dēļ vienvirziena pārbaude ir piemērota tikai tad, ja nav svarīgi pārbaudīt rezultātu citā izplatīšanas galā.

Investīciju kontu salīdzināšana Piegādātāja nosaukums Apraksts Reklāmdevēja atklāšana × Piedāvājumi, kas parādās šajā tabulā, ir no partnerībām, no kurām Investtopedia saņem kompensāciju.

Saistītie noteikumi

Izpratne par divpusējiem testiem Divpusējs tests ir statistisks tests, kurā sadalījuma kritiskais laukums ir divpusējs un tiek pārbaudīts, vai paraugs ir lielāks vai mazāks par noteiktu vērtību diapazonu. vairāk P-testa definīcija P-tests ir statistikas metode, kas pārbauda nulles hipotēzes pamatotību, kurā izteikts vispārpieņemts apgalvojums par populāciju. vairāk Nulles hipotēzes definīcija Nulles hipotēze ir statistikā izmantotas hipotēzes veids, kas liek domāt, ka dotajiem novērojumiem nav statistiskas nozīmes. vairāk kāpēc statistiskās nozīmības jautājumi statistiskā nozīmība attiecas uz rezultātu, kas, visticamāk, nenotiks nejauši, bet drīzāk varētu būt attiecināms uz noteiktu iemeslu. vairāk tas, ko mums saka P-vērtība P-vērtība ir statistiskās hipotēzes testa marginālās nozīmības līmenis, kas atspoguļo konkrēta notikuma iestāšanās varbūtību. vairāk Z-testa definīcija Z-tests ir statistiskais tests, ko izmanto, lai noteiktu, vai divi populācijas vidējie rādītāji ir atšķirīgi, ja ir zināmas dispersijas un parauga lielums ir liels. vairāk partneru saišu