Galvenais » algoritmiskā tirdzniecība » Vidējā dispersijas analīze

Vidējā dispersijas analīze

algoritmiskā tirdzniecība : Vidējā dispersijas analīze
Kas ir vidējā varianta analīze?

Vidējās dispersijas analīze ir riska svēršanas process, kas izteikts kā dispersija attiecībā pret paredzamo atdevi. Investori izmanto vidējās dispersijas analīzi, lai pieņemtu lēmumus par to, kādos finanšu instrumentos ieguldīt, pamatojoties uz to, cik lielu risku viņi ir gatavi uzņemties apmaiņā pret dažādiem atlīdzības līmeņiem. Vidējās dispersijas analīze ļauj ieguldītājiem atrast lielāko atdevi noteiktā riska līmenī vai vismazāko risku noteiktā atdeves līmenī.

Izskaidrota vidējā dispersijas analīze

Vidējās dispersijas analīze ir viena no mūsdienu portfeļa teorijas sastāvdaļām, kas paredz, ka ieguldītāji pieņems racionālus lēmumus par ieguldījumiem, ja viņiem būs pilnīga informācija. Viens pieņēmums ir, ka investori vēlas zemu risku un augstu atdevi. Vidējās dispersijas analīzei ir divas galvenās daļas: dispersija un paredzamā atdeve. Variants ir skaitlis, kas norāda, cik daudzveidīgi vai sadalīti skaitļi komplektā. Piemēram, dispersija var noteikt, cik konkrēta vērtspapīra atdeve ir sadalīta katru dienu vai katru nedēļu. Paredzamā atdeve ir varbūtība, kas izsaka paredzamo ieguldījuma atdevi vērtspapīrā. Ja diviem dažādiem vērtspapīriem ir viena un tā pati paredzamā atdeve, bet vienam ir zemāka dispersija, labāks ir viens ar zemāku dispersiju. Tāpat, ja diviem dažādiem vērtspapīriem ir aptuveni vienāda dispersija, labāks ir vērtspapīrs ar augstāku atdevi.

Mūsdienu portfeļa teorijā ieguldītājs izvēlas dažādus vērtspapīrus, kuros ieguldīt, ar dažāda līmeņa dispersiju un paredzamo atdevi.

Parauga vidējās dispersijas analīze

Var aprēķināt, kurām investīcijām ir vislielākā dispersija un paredzamā atdeve. Pieņemsim, ka investoru portfelī ir šādi ieguldījumi:

A ieguldījums: summa = 100 000 USD un paredzamā atdeve 5%

B ieguldījums: summa = 300 000 USD un paredzamā atdeve 10%

Kopējā portfeļa vērtībā 400 000 USD katra aktīva svars ir:

Investīciju svars = 100 000 USD / 400 000 USD = 25%

Investīciju B svars = 300 000 USD / 400 000 USD = 75%

Tāpēc kopējā portfeļa paredzamā atdeve ir portfelī esošā aktīva svars, kas reizināts ar paredzamo atdevi:

Paredzamā portfeļa atdeve = (25% x 5%) + (75% x 10%) = 8, 75%. Portfeļa dispersiju ir sarežģītāk aprēķināt, jo tā nav vienkārša ieguldījumu svārstību vidējā svērtā vērtība. Abu investīciju korelācija ir 0, 65. Investīciju A standarta novirze vai dispersijas kvadrātsakne ir 7%, bet ieguldījuma B standartnovirze ir 14%.

Šajā piemērā portfeļa dispersija ir:

Portfeļa dispersija = (25% ^ 2 x 7% ^ 2) + (75% ^ 2 x 14% ^ 2) + (2 x 25% x 75% x 7% x 14% x 0, 65) = 0, 0137

Portfeļa standartnovirze ir atbildes kvadrātsakne: 11, 71%.

Investīciju kontu salīdzināšana Piegādātāja nosaukums Apraksts Reklāmdevēja atklāšana × Piedāvājumi, kas parādās šajā tabulā, ir no partnerībām, no kurām Investtopedia saņem kompensāciju.

Saistītie noteikumi

Portfeļa varianta definīcija Portfeļa dispersija ir mērīšana, kā svārstās vērtspapīru grupas, kas veido portfeli, faktiskā peļņa. vairāk Kapitāla tirgus līnija (CML) Definīcija Kapitāla tirgus līnija (CML) apzīmē portfeļus, kas optimāli apvieno risku un ienesīgumu. vairāk Izmantojot dispersijas vienādojuma variantu, dispersija ir skaitļa starpības mērīšana datu kopā. Investori izmanto dispersijas vienādojumu, lai novērtētu portfeļa aktīvu sadalījumu. vairāk Mūsdienu portfeļa teorija (MPT) Mūsdienu portfeļa teorija (MPT) aplūko, kā investori, kas izvairās no riska, var veidot portfeļus, lai palielinātu paredzamo atdevi, pamatojoties uz noteikto tirgus riska līmeni. vairāk Standarta novirzes definīcija Standarta novirze ir statistika, kas mēra datu kopas izkliedi attiecībā pret tās vidējo lielumu un tiek aprēķināta kā dispersijas kvadrātsakne. To aprēķina kā dispersijas kvadrātsakni, nosakot variācijas starp katru datu punktu attiecībā pret vidējo. vairāk Kā tas krājums notiks? Paredzamā atdeve var jums pateikt Paredzētā atdeve ir peļņas vai zaudējumu summa, ko ieguldītājs var paredzēt saņemot no ieguldījuma. Balstoties uz vēsturiskajiem datiem, tas nav garantēts rezultāts; drīzāk tas ir rīks, ko izmanto, lai noteiktu, vai ieguldījumam ir pozitīvs vai negatīvs vidējais neto rezultāts. vairāk partneru saišu
Ieteicams
Atstājiet Savu Komentāru