Aprakstošā statistika

Kas ir aprakstošā statistika?

Aprakstošā statistika ir īsi aprakstoši koeficienti, kas apkopo doto datu kopu, kas var būt gan kopums, gan kopums. Aprakstošā statistika ir sadalīta centrālās tendences un mainīguma (izkliedes) rādītājos. Centrālās tendences mēri ietver vidējo, vidējo un režīmu, savukārt mainīguma mēri ietver standartnovirzi, dispersiju, minimālos un maksimālos mainīgos lielumus, kā arī kurtozi un šķībumu.

1:36

Kas ir aprakstošā statistika?

Aprakstošās statistikas izpratne

Īsi sakot, aprakstošā statistika palīdz aprakstīt un izprast īpašas datu kopas iezīmes, sniedzot īsus kopsavilkumus par izlasi un datu izmēriem. Atzītākie aprakstošās statistikas veidi ir centra rādītāji: vidējais, vidējais un režīms, ko izmanto gandrīz visos matemātikas un statistikas līmeņos. Vidējo vai vidējo lielumu aprēķina, saskaitot visus skaitļus datu kopā un pēc tam dalot ar cipariem komplektā. Piemēram, šādu datu kopas summa ir 20: (2, 3, 4, 5, 6). Vidējais rādītājs ir 4 (20/5). Datu kopas režīms ir vērtība, kas parādās visbiežāk, un vidējā vērtība ir skaitlis, kas atrodas datu kopas vidū. Tas ir skaitlis, kas atdala augstākos skaitļus no zemākajiem skaitļiem datu kopā. Tomēr ir mazāk izplatīti aprakstošās statistikas veidi, kas joprojām ir ļoti svarīgi.

Cilvēki izmanto aprakstošo statistiku, lai atkārtotu grūti saprotamu kvantitatīvu atziņu pār lielu datu kopu koduma lieluma aprakstos. Piemēram, studenta atzīmes vidējais vērtējums (GPA) nodrošina labu izpratni par aprakstošo statistiku. VIN ideja ir tāda, ka tas ņem datu punktus no plaša eksāmenu, klašu un atzīmju klāsta un tos saskaita kopā, lai sniegtu vispārēju izpratni par studenta vispārējām akadēmiskajām spējām. Studenta personīgais GPA atspoguļo viņa vidējo akadēmisko sniegumu.

Taustiņu izņemšana

• Aprakstošā statistika apkopo vai apraksta datu kopas raksturlielumus.
• Aprakstošā statistika sastāv no divām pamatkategorijām: centrālās tendences mēri un mainīguma vai izplatības mēri.
• Centrālās tendences mēri raksturo datu kopas centru.
• Mainības vai izkliedes mēri raksturo datu izkliedi kopā.

Aprakstošās statistikas pasākumi

Visa aprakstošā statistika ir vai nu centrālās tendences mēri, vai mainīguma mēri, kas pazīstami arī kā izkliedes mēri. Centrālās tendences pasākumi koncentrējas uz datu kopu vidējām vai vidējām vērtībām; tā kā mainīguma mērījumi koncentrējas uz datu izkliedi. Šajos divos pasākumos tiek izmantotas diagrammas, tabulas un vispārīgas diskusijas, lai palīdzētu cilvēkiem izprast analizēto datu nozīmi.

Centrālās tendences mēri raksturo datu kopas sadalījuma centrālo stāvokli. Persona analizē katra sadalījuma datu punkta biežumu un apraksta to, izmantojot vidējo, vidējo vai režīmu, kas mēra analizētā datu kopas izplatītākos modeļus.

Mainīguma vai izkliedes mēri palīdz analizēt, kā sadalījums ir sadalāms datu kopai. Piemēram, kaut arī centrālās tendences mēri var dot personai datu kopas vidējo rādītāju, tas neapraksta, kā dati tiek sadalīti komplektā. Tātad, lai arī vidējie dati var būt 65 no 100, tomēr joprojām var būt datu punkti gan 1, gan 100. Atšķirības mēri palīdz to paziņot, aprakstot datu kopas formu un izplatību. Diapazons, kvartiles, absolūtā novirze un dispersija ir visi mainīguma mēru piemēri. Apsveriet šādu datu kopu: 5, 19, 24, 62, 91, 100. Šīs datu kopas diapazons ir 95, ko aprēķina, no lielākās (100) atņemot mazāko skaitli (5) datu kopā.

Investīciju kontu salīdzināšana Piegādātāja nosaukums Apraksts Reklāmdevēja atklāšana × Piedāvājumi, kas parādās šajā tabulā, ir no partnerībām, no kurām Investtopedia saņem kompensāciju.

Saistītie noteikumi

Kā darbojas standarta kļūdas Standarta kļūda ir izlases kopas standarta novirze. Tas mēra precizitāti, ar kādu paraugs attēlo populāciju. vairāk Uzziniet par viltību Viltība raksturo kropļojuma pakāpi no normāla sadalījuma datu kopā. vairāk Izmantojot dispersijas vienādojuma variantu, dispersija ir skaitļa starpības mērīšana datu kopā. Investori izmanto dispersijas vienādojumu, lai novērtētu portfeļa aktīvu sadalījumu. vairāk Kā statistikas darba statistika ir matemātiskās analīzes veids, kas attēlo skaitliski izmērāmus modeļus un kopsavilkumus dotajam empīrisko datu kopumam vai reālās pasaules novērojumiem. vairāk kvartiļa definīcija Kvartils ir statistikas termins, kas raksturo datu kopas sadalījumu četros noteiktos intervālos. vairāk Kā darbojas kvadrātu summas statistiskās tehnikas kvadrātu summa ir statistikas metode, ko izmanto regresijas analīzē, lai noteiktu datu punktu izkliedi no to vidējās vērtības. Regresijas analīzē mērķis ir noteikt, cik labi datu sērijas var pielāgot funkcijai, kas varētu palīdzēt izskaidrot, kā tika ģenerētas datu sērijas. vairāk partneru saišu