Variantu analīze (ANOVA)
Atšķirību analīze (ANOVA) tiek izmantota finansēs dažādos veidos, piemēram, lai prognozētu vērtspapīru cenu izmaiņas, vispirms nosakot, kuri faktori ietekmē akciju svārstības. Šī analīze var sniegt vērtīgu ieskatu vērtspapīru vai tirgus indeksa uzvedībā dažādos apstākļos.
Izpratne par variantu analīzi (ANOVA)
Dispersijas analīzes (ANOVA) statistikas modeļi sākotnēji tika ieviesti zinātniskajā darbā, kuru 20. gadsimta sākumā rakstīja britu matemātiķis Ričards Fišers. Viņš tiek kreditēts, vispirms ieviešot terminu dispersija.
Finanšu dispersijas analīze
ANOVA testēšana ne tikai pārbauda atšķirības, bet arī aplūko dispersijas pakāpi vai atšķirības starp tām mainīgos lielumos. Tas ir veids, kā analizēt mainīgo lielumu statistisko nozīmīgumu. ANOVA analīze tiek uzskatīta par precīzāku nekā t-testēšana, jo tā ir elastīgāka un prasa mazāk novērojumu. Tas ir arī labāk piemērots izmantošanai sarežģītākās analīzēs nekā tās, kuras var novērtēt, veicot testus. Turklāt ANOVA pārbaude ļauj pētniekiem atklāt attiecības starp mainīgajiem, savukārt t-tests to nedara. ANOVA testēšanas varianti ietver vienvirziena ANOVA (izmanto, lai meklētu statistiski nozīmīgas atšķirības starp diviem vai vairākiem neatkarīgiem mainīgajiem), divvirzienu ANOVA (lai atklātu divu neatkarīgu mainīgo potenciālo mijiedarbību uz vienu atkarīgo mainīgo) un Faktoriālo ANOVA, kas parasti ietver divu vai vairāku faktoru vai mainīgo novērtēšana ar diviem līmeņiem.
Variantu pārbaudes analīze tiek izmantota finansēs dažādos veidos, piemēram, lai prognozētu vērtspapīru cenu izmaiņas, vispirms nosakot, kuri faktori ietekmē akciju svārstības. Šī analīze var sniegt vērtīgu ieskatu vērtspapīru vai tirgus indeksa uzvedībā dažādos apstākļos.
Šāda veida analīze mēģina sadalīt dažādus faktorus, kas nosaka vērtspapīru cenu, kā arī tirgus uzvedību. Piemēram, tas varētu parādīt, cik lielu vērtspapīru pieaugumu vai kritumu rada procentu likmju izmaiņas. T-testu un f-testu izmanto, lai analizētu dispersijas testa analīzes rezultātus, lai noteiktu, kuriem mainīgajiem ir statistiski nozīmīga nozīme.
Nefinanšu lietojumprogrammu dispersijas analīze
Papildus saviem pielietojumiem finanšu nozarē ANOVA tiek izmantota arī hipotēžu pārbaudei, pārskatot klīnisko pētījumu datus, piemēram, lai salīdzinātu dažādu ārstēšanas protokolu ietekmi uz pacienta iznākumu; sociālo zinātņu pētījumos (piemēram, lai novērtētu dzimuma un klases ietekmi uz noteiktiem mainīgajiem), programmatūras inženierijā (piemēram, lai novērtētu datu bāzes pārvaldības sistēmas), ražošanā (lai novērtētu produktu un procesa kvalitātes rādītājus) un rūpnieciskajā dizainā citās jomās .
Investīciju kontu salīdzināšana Piegādātāja nosaukums Apraksts Reklāmdevēja atklāšana × Piedāvājumi, kas parādās šajā tabulā, ir no partnerībām, no kurām Investtopedia saņem kompensāciju.