Inflācijas dispersijas koeficients

Variantu inflācijas koeficienta DEFINĪCIJA

Inflācijas dispersijas faktors ir daudzkolīnijas daudzuma mērījums vairāku regresijas mainīgo virknē. Vairāku regresiju izmanto, ja persona vēlas pārbaudīt vairāku mainīgo lielumu ietekmi uz noteiktu iznākumu. Atkarīgais mainīgais ir rezultāts, uz kuru reaģē neatkarīgi mainīgie, kas ir modeļa ievadi. Daudzkrāsainība pastāv, ja pastāv lineāra saikne vai korelācija starp vienu vai vairākiem neatkarīgiem mainīgajiem vai ieejām. Daudzkrāsainība rada problēmu daudzkārtējā regresijā, jo, tā kā visi ieejas ietekmē viens otru, tās faktiski nav neatkarīgas, un ir grūti pārbaudīt, cik lielā mērā neatkarīgo mainīgo kombinācija ietekmē atkarīgo mainīgo vai iznākumu regresijas modelī.

Lai pārliecinātos, ka modelis ir pareizi norādīts un darbojas pareizi, ir testi, kurus var veikt ar daudzkrāsainību. Viens no šādiem mērīšanas instrumentiem ir dispersijas inflācijas koeficients. Inflācijas dispersijas koeficientu izmantošana palīdz identificēt visu daudzkolīniskuma problēmu smagumu, lai modeli varētu pielāgot. Inflācijas novirzes koeficients mēra, cik lielā mērā neatkarīga mainīgā uzvedību (dispersiju) ietekmē vai palielina tā mijiedarbība / korelācija ar citiem neatkarīgajiem mainīgajiem.

PĀRKLĀJUMA DAUDZUMS Variantu inflācijas koeficients

Inflācijas dispersijas koeficientu parasti izmanto ar parasto mazāko kvadrātu regresiju. Tas mēra daudzkrāsu līmeņa mērogu modelī. Daudzkrāsainība samazina modeļa leģitimitāti un paredzamās spējas. Inflācijas novirzes koeficienti ļauj ātri noteikt, cik liels mainīgais veicina regresijas standarta kļūdu. Ja rodas nozīmīgas daudzkolīnijas problēmas, dispersijas inflācijas koeficients iesaistītajiem mainīgajiem būs ļoti liels. Pēc tam, kad šie mainīgie ir identificēti, var izmantot vairākas pieejas, lai atdalītu vai apvienotu kolineāros mainīgos lielumus, atrisinot daudzkolonitātes problēmu.

Investīciju kontu salīdzināšana Piegādātāja nosaukums Apraksts Reklāmdevēja atklāšana × Piedāvājumi, kas parādās šajā tabulā, ir no partnerībām, no kurām Investtopedia saņem kompensāciju.

Saistītie noteikumi

Kā darbojas vismazāko kvadrātu metode Vismazāko kvadrātu metode ir statistikas metode, lai noteiktu modelim vispiemērotāko līniju, ko nosaka vienādojums ar noteiktiem parametriem novērotajiem datiem. vairāk Kas ir kļūdas termins? Kļūdas termins tiek definēts kā mainīgais statistiskajā modelī, kas tiek izveidots, kad modelis pilnībā neatspoguļo faktiskās attiecības starp neatkarīgajiem un atkarīgajiem mainīgajiem. vairāk Ekonometrija: ko tā nozīmē un kā tā tiek izmantota Ekonometrija ir statistisko un matemātisko modeļu piemērošana ekonomiskajiem datiem, lai pārbaudītu teorijas, hipotēzes un nākotnes tendences. vairāk Kā darbojas noteikšanas koeficients Noteikšanas koeficients ir rādītājs, ko izmanto statistiskajā analīzē, lai novērtētu, cik labi modelis izskaidro un prognozē turpmākos rezultātus. vairāk R-kvadrāts R-kvadrāts ir statistikas mērs, kas attēlo atkarīgā mainīgā dispersijas proporciju, ko izskaidro neatkarīgs mainīgais. vairāk kā darbojas vairākkārtējā lineārā regresija Vairāku lineārā regresija (MLR) ir statistikas paņēmiens, kas izmanto vairākus skaidrojošos mainīgos, lai paredzētu atbildes mainīgā rezultātu. vairāk partneru saišu