II tipa kļūda
II tipa kļūda ir statistikas termins, kas atsaucas uz nepatiesas nulles hipotēzes noraidīšanu. To izmanto hipotēzes pārbaudes kontekstā.
Statistiskajā analīzē I tipa kļūda ir patiesas nulles hipotēzes noraidīšana, savukārt II tipa kļūda apraksta kļūdu, kas rodas, ja netiek noraidīta nulles hipotēze, kas patiesībā ir nepatiesa. Citiem vārdiem sakot, tas rada viltus pozitīvu. Kļūda noraida alternatīvo hipotēzi, kaut arī tā nenotiek nejaušības dēļ.
Taustiņu izņemšana
- II tipa kļūda tiek definēta kā varbūtība nepareizi saglabāt nulles hipotēzi, lai gan faktiski tā nav piemērojama visai populācijai.
- II tipa kļūda būtībā ir kļūdaini pozitīva.
- II tipa kļūdu var samazināt, nosakot stingrākus kritērijus nulles hipotēzes noraidīšanai.
- Analītiķiem jānosver II tipa kļūdu iespējamība un ietekme ar I tipa kļūdām.
Izpratne par II tipa kļūdām
II tipa kļūda apstiprina ideju, kuru vajadzēja noraidīt, apgalvojot, ka abi novērojumi ir vienādi, kaut arī tie ir atšķirīgi. II tipa kļūda nenoraida nulles hipotēzi, kaut arī alternatīvā hipotēze ir patiesais dabas stāvoklis. Citiem vārdiem sakot, kļūdains atzinums tiek pieņemts kā patiess. II tipa kļūdu dažreiz sauc par beta kļūdu.
II tipa kļūdu var samazināt, nosakot stingrākus kritērijus nulles hipotēzes noraidīšanai. Piemēram, ja analītiķis uzskata statistiski nozīmīgu jebko, kas ietilpst +/- 95% ticamības intervālā, palielinot šo pielaidi līdz +/- 99%, jūs samazināt kļūdaini pozitīva izredzes. Tomēr, to darot vienlaikus, palielinās jūsu izredzes saskarties ar I tipa kļūdu. Veicot hipotēzes pārbaudi, jāņem vērā I vai II tipa kļūdas pieļaušanas varbūtība vai risks.
Veicot pasākumus, kas samazina iespējas saskarties ar II tipa kļūdu, ir tendence palielināties I tipa kļūdas iespējamībai.
Atšķirības starp I un II tipa kļūdām
Atšķirība starp II tipa kļūdu un I tipa kļūdu ir tāda, ka I tipa kļūda noraida nulles hipotēzi, ja tā ir patiesa (viltus negatīva). I tipa kļūdas izdarīšanas varbūtība ir vienāda ar nozīmīguma līmeni, kas tika noteikts hipotēzes pārbaudē. Tāpēc, ja nozīmīguma līmenis ir 0, 05, pastāv 5% iespējamība, ka var rasties I tipa kļūda.
II tipa kļūdas izdarīšanas varbūtība ir vienāda ar vienu mīnus testa jaudu, kas pazīstama arī kā beta. Pārbaudes jaudu var palielināt, palielinot izlases lielumu, kas samazina II tipa kļūdas pieļaušanas risku.
2. tipa kļūdas piemērs
Pieņemsim, ka biotehnoloģiju uzņēmums vēlas salīdzināt, cik efektīvas ir divas no tā zālēm diabēta ārstēšanai. Ja hipotēze nav spēkā, abas zāles ir vienlīdz efektīvas. Nederīga hipotēze H 0 ir apgalvojums, ko uzņēmums cer noraidīt, izmantojot vienvirziena pārbaudi . Alternatīvā hipotēze Ha norāda, ka abas zāles nav vienlīdz efektīvas. Alternatīvā hipotēze Ha ir mērījums, ko atbalsta, noraidot nulles hipotēzi.
Biotehnoloģiju uzņēmums īsteno plašu klīnisko pētījumu ar 3000 diabēta pacientiem, lai salīdzinātu ārstēšanu. Uzņēmums sagaida, ka abām zālēm būs vienāds pacientu skaits, kas norāda, ka abas zāles ir efektīvas. Tas izvēlas nozīmīguma līmeni 0, 05, kas norāda uz gatavību pieņemt 5% iespēju, ka tā var noraidīt nulles hipotēzi, ja tā ir patiesa, vai 5% iespēju izdarīt I tipa kļūdu.
Pieņemsim, ka beta tiek aprēķināta kā 0, 025 vai 2, 5%. Tāpēc II tipa kļūdas pieļaušanas varbūtība ir 2, 5%. Ja abi medikamenti nav vienādi, nulles hipotēze ir jānoraida. Tomēr, ja biotehnoloģiju uzņēmums nenoraida nulles hipotēzi, kad zāles nav vienlīdz efektīvas, rodas II tipa kļūda.
Investīciju kontu salīdzināšana Piegādātāja nosaukums Apraksts Reklāmdevēja atklāšana × Piedāvājumi, kas parādās šajā tabulā, ir no partnerībām, no kurām Investtopedia saņem kompensāciju.