Sistemātiska paraugu ņemšana
Sistemātiska paraugu ņemšana ir varbūtības izlases veida metode, kurā izlases locekļus no lielākas grupas izvēlas pēc nejauša sākuma punkta, bet ar fiksētu, periodisku intervālu. Šo intervālu, ko sauc par paraugu ņemšanas intervālu, aprēķina, dalot populācijas lielumu ar vēlamo parauga lielumu.
Neskatoties uz to, ka izlases grupa tiek izvēlēta iepriekš, sistemātiska izlases veidošana joprojām tiek uzskatīta par nejaušu, ja periodiskais intervāls tiek noteikts iepriekš un sākuma punkts ir nejaušs.
Ir vairākas metodes, kā statistiski secināt populāciju. sistemātiska paraugu ņemšana ir viens no izlases veida veidiem.
1:29Sistemātiska paraugu ņemšana
Kā darbojas sistemātiska paraugu ņemšana
Tā kā vienkārša izlases veida paraugu ņemšana no populācijas var būt neefektīva un laikietilpīga, statistiķi pievēršas citām metodēm, piemēram, sistemātiskai paraugu ņemšanai. Izlases lieluma izvēli, izmantojot sistemātisku pieeju, var izdarīt ātri. Kad ir noteikts fiksēts sākuma punkts, tiek izvēlēts nemainīgs intervāls, lai atvieglotu dalībnieku izvēli.
Sistemātiskai atlasei ir labāk dot priekšroku nekā vienkāršai izlases veida atlasei, ja ir zems datu manipulācijas risks. Ja šāds risks ir augsts, ja pētnieks var manipulēt ar intervāla garumu, lai iegūtu vēlamos rezultātus, piemērotāks būtu vienkāršs izlases veida paņēmiens.
Sistemātiska paraugu ņemšana ir populāra pētnieku un analītiķu vidū tās vienkāršības dēļ. Pētnieki parasti pieņem, ka rezultāti ir reprezentatīvi lielākajai daļai parasto populāciju, ja vien nejaušs raksturlielums neproporcionāli nepastāv katram " n " datu paraugam (kas ir maz ticams). Citiem vārdiem sakot, populācijai ir jāuzrāda dabiska nejaušības pakāpe izvēlētajā metrikā. Ja populācijai ir standartizēta modeļa veids, tad risks, ka nejauši izvēlas ļoti izplatītus gadījumus, ir acīmredzamāks.
Sistemātiskas izlases veidā, tāpat kā citas izlases metodes, pirms dalībnieku atlases jāizvēlas mērķa grupa. Populāciju var identificēt, pamatojoties uz jebkuru vēlamo raksturlielumu skaitu, kas atbilst veicamā pētījuma mērķim. Daži atlases kritēriji var ietvert vecumu, dzimumu, rasi, atrašanās vietu, izglītības līmeni un / vai profesiju.
- Sistemātiska paraugu ņemšana ir varbūtības izlases veida metode, kurā parauga locekļus no lielākas grupas izvēlas pēc nejauša sākuma punkta, bet ar fiksētu, periodisku intervālu (paraugu ņemšanas intervāls).
- Sakarā ar vienkāršību sistemātiska paraugu ņemšana ir populāra pētnieku vidū.
- Citas šīs metodoloģijas priekšrocības ietver kopas atlases fenomena novēršanu un zemu datu piesārņošanas varbūtību.
- Trūkumi ietver noteiktu modeļu pārmērīgu vai nepietiekamu attēlojumu un lielāku datu manipulācijas risku.
Sistemātiskas izlases piemēri
Kā hipotētisku sistemātiskas izlases paraugu pieņemsim, ka 10 000 cilvēku populācijā statistiķis izlases veidā izvēlas katru simto cilvēku. Paraugu ņemšanas intervāli var būt arī sistemātiski, piemēram, izvēloties jaunu paraugu, kuru ņemt no katrām 12 stundām.
Kā vēl viens piemērs, ja jūs vēlētos, izmantojot sistemātisku paraugu ņemšanu, izvēlēties nejaušu grupu no 1000 cilvēkiem no 50 000 iedzīvotāju, visi potenciālie dalībnieki ir jāievieto sarakstā un jāizvēlas sākuma punkts. Kad saraksts ir izveidots, katru 50. personu sarakstā (sākot skaitīšanu izvēlētajā starta vietā) izvēlas par dalībnieku, jo 50 000/1000 = 50.
Piemēram, ja izvēlētais sākumpunkts bija 20, sarakstā tiks izvēlēta 70. persona, kurai seko 120. un tā tālāk. Kad saraksta beigas ir sasniegušas un ja nepieciešami papildu dalībnieki, skaitīšana tiek cilpota saraksta sākumam, lai pabeigtu skaitīšanu.
Sistemātiska paraugu ņemšana pret klasteru paraugu ņemšanu
Sistemātiska paraugu ņemšana un klasteru paraugu ņemšana atšķiras pēc tā, kā viņi izlases punktus izrauj no izlasē iekļautās grupas. Klasteru paraugu ņemšana sadalot populāciju klasteros, savukārt sistemātiska paraugu ņemšana izmanto fiksētus intervālus no lielākas populācijas, lai izveidotu paraugu.
Sistemātiska paraugu ņemšana no populācijas izvēlas nejaušu sākumpunktu, un pēc tam paraugu ņem no regulāriem fiksētiem populācijas intervāliem atkarībā no tā lieluma. Klasteru paraugu ņemšana sadalās kopās un pēc tam no katras kopas ņem vienkāršu izlases paraugu.
Klasteru paraugu ņemšana tiek uzskatīta par mazāk precīzu nekā citas paraugu ņemšanas metodes. Tomēr tas var ietaupīt parauga iegūšanas izmaksas. Klasteru paraugu ņemšana ir divpakāpju paraugu ņemšanas procedūra. To var izmantot, ja ir grūti aizpildīt visu iedzīvotāju sarakstu. Piemēram, varētu būt grūti uzaicināt intervēt visus pārtikas preču veikala klientus.
Tomēr persona varēja izveidot nejaušu veikalu apakškopu, kas ir pirmais procesa solis. Otrais solis ir izlases veida intervija ar šo veikalu klientiem. Šis ir vienkāršs manuāls process, kas var ietaupīt laiku un naudu.
Sistemātiskas paraugu ņemšanas ierobežojumi
Viens risks, kas statistiķiem jāņem vērā, veicot sistemātisku paraugu ņemšanu, ir tas, kā tiek sakārtots saraksts ar izmantoto paraugu ņemšanas intervālu. Ja sarakstā iekļautie iedzīvotāji tiek organizēti cikliski, kas atbilst izlases intervālam, izvēlētā izlase var būt neobjektīva.
Piemēram, uzņēmuma cilvēkresursu nodaļa vēlas atlasīt darbinieku paraugu un pajautāt, kā viņi jūtas attiecībā uz uzņēmuma politiku. Darbinieki tiek grupēti pa 20 komandām, un katru komandu vada menedžeris. Ja saraksts, kas izmantots izlases veidošanai, tiek organizēts ar grupām, kas sagrupētas kopā, statistiķis riskē izvēlēties tikai menedžerus (vai menedžeru vispār nav) atkarībā no izlases intervāla.
Investīciju kontu salīdzināšana Piegādātāja nosaukums Apraksts Reklāmdevēja atklāšana × Piedāvājumi, kas parādās šajā tabulā, ir no partnerībām, no kurām Investtopedia saņem kompensāciju.