Neīstā korelācija
Kas ir nepatiesa korelācijaStatistikā viltus korelācija vai maldīgums norāda uz saikni starp diviem mainīgajiem, kas parādās cēloņsakarībā, bet nav. Neīstās attiecībās bieži parādās viens mainīgais, kas ietekmē otru. Šo nepatieso korelāciju bieži izraisa trešais faktors, kas pārbaudes laikā nav acīmredzams, ko dažreiz sauc par neskaidru faktoru.
Taustiņu izņemšana
- Neīsts korelācija jeb neīstība ir tad, kad divi faktori šķiet pakārtoti saistīti, bet nav.
- Cēloņsakarības parādīšanās bieži notiek līdzīgas kustības dēļ diagrammā, kas izrādās nejauša vai ko izraisa trešais “neskaidrais” faktors.
- Neīsto korelāciju bieži var izraisīt mazs izlases lielums vai patvaļīgi parametri.
Kā darbojas nepatiesa korelācija
Kad divi izlases veida mainīgie cieši izseko viens otram diagrammā, ir viegli aizdomas par korelāciju vai saistību starp abiem faktoriem, ja izmaiņas ietekmē otru. Atceļot citu tēmu “cēloņsakarība”, šis novērojums diagrammas lasītājam var likt domāt, ka mainīgā A kustība ir saistīta ar kustību mainīgajā B vai otrādi. bet dažreiz, ciešāk statistiski izpētot, izlīdzinātās kustības ir nejaušas vai arī tās izraisa kāds trešais faktors, kas ietekmē pirmos divus. Šī ir nepatiesa korelācija. Pētījumi, kas veikti ar maziem paraugu lielumiem vai patvaļīgiem parametriem, ir specifiskums, kas ir pakļauts nepatiesībai.
Neīstu korelāciju piemērs
Interesantu korelāciju atklāšana nav pārāk izaicinoša. Daudzi tomēr izrādīsies maldīgi. Vīriešu sugām Volstrītā divas populāras nepatiesas korelācijas ir saistītas ar sievietēm un sportu. 1920. gadu izcelsme ir svārku garuma teorija, kas uzskata, ka svārku garumi un akciju tirgus virziens ir savstarpēji saistīti. Ja svārki ir gari, tas nozīmē, ka akciju tirgus samazinās; ja to ir maz, tirgus aug. Ap janvāra beigām tiek runāts par tā dēvēto Super Bowl indikatoru, kas liek domāt, ka AFC komandas uzvara, iespējams, nozīmē, ka akciju tirgus samazināsies nākamajā gadā, turpretī NFC komandas uzvara nozīmē pieaugumu tirgū. tirgus. Kopš 1966. gada rādītāja precizitātes pakāpe ir 80%. Tas ir jautrs sarunu gabals, bet, iespējams, tas nav kaut kas, ko nopietns finanšu konsultants ieteiktu kā ieguldījumu stratēģiju klientiem.
Šeit ir vēl daži parastās viltus korelācijas piemēri:
- Slīpumu skaits palielinās, kad palielinās saldējuma tirdzniecība. Var šķist, ka palielināti saldējuma pārdošanas apjomi izraisa lielāku noslīkšanu, taču patiesībā pieaugošais karstums var likt lielākam cilvēku skaitam peldēties, kā arī pirkt vairāk saldējuma.
- ASV slepkavību līmenis no 2006. līdz 2011. gadam samazinājās tādā pašā ātrumā kā Microsoft Internet Explorer lietojums.
- Vadītāji, kuri saka, lūdzu un pateicas, biežāk izbauda labāku sniegumu.
- Cilvēki, kuri valkā Oakland Raiders komandas piederumus, biežāk izdara noziegumus.
Kā pamanīt nepatiesas korelācijas
Statistiķiem un citiem zinātniekiem, kuri analizē datus, visu laiku jāmeklē neīstas attiecības. Ir vairākas metodes, kuras viņi izmanto, tostarp:
- Pareiza reprezentatīva parauga nodrošināšana.
- Pietiekama parauga lieluma iegūšana.
- Uzmanieties no patvaļīgiem parametriem.
- Kontrolēt pēc iespējas vairāk ārējo mainīgo.
- Izmantojot nulles hipotēzi un pārbaudot spēcīgu p-vērtību.