Reprezentatīvs paraugs salīdzinājumā ar nejaušu paraugu: kāda ir atšķirība?

Ekonomisti un pētnieki, izmantojot statistisko analīzi, cenšas samazināt izlases neobjektivitāti līdz gandrīz nenozīmīgam līmenim. Trīs izlases pamatīpašības samazina izlases novirzes iespējas un ļauj ekonomistiem no paraugu analīzes vai pētījuma rezultātiem izdarīt pārliecinātākus secinājumus par vispārējo populāciju:

• Šādiem paraugiem jābūt reprezentatīviem attiecībā uz izvēlēto pētāmo populāciju.
• Tie ir jāizvēlas nejauši, kas nozīmē, ka katram lielāka iedzīvotāju skaitam ir vienādas iespējas tikt izvēlētam.
• Tiem jābūt pietiekami lieliem, lai rezultāti nebūtu šķībi. Optimālais izlases grupas lielums ir atkarīgs no precīzas ticamības pakāpes, kas nepieciešama secinājumu izdarīšanai.

Reprezentatīvas izlases un izlases veida izlases ir divas metodes, kuras izmanto, lai nodrošinātu datu neobjektivitāti. Šīs paraugu ņemšanas metodes nav savstarpēji izslēdzošas, un faktiski tās bieži izmanto vienlaikus, lai samazinātu paraugu ņemšanas kļūdas pakāpi analīzē un ļautu iegūt lielāku pārliecību par statistikas secinājumu izdarīšanu no izlases attiecībā uz lielāku grupu.

Reprezentatīvs paraugs

Reprezentatīvs paraugs ir grupa vai kopa, kas izvēlēta no lielākas statistikas kopas vai faktoru vai gadījumu grupas, kas atbilstoši atkārto lielāko grupu atbilstoši visām pētāmajām īpašībām vai kvalitātei.

Reprezentatīvs paraugs paralēlo galvenos mainīgos lielumus un lielās pētāmās sabiedrības īpašības. Daži piemēri ir dzimums, vecums, izglītības līmenis, sociālekonomiskais statuss (SES) vai ģimenes stāvoklis. Lielāks izlases lielums samazina izlases kļūdu un palielina iespēju, ka izlase precīzi atspoguļo mērķa grupu.

Nejaušs paraugs

Nejauša izlase ir grupa vai kopa, kas izlases veidā izvēlēta no lielākas populācijas vai gadījumu faktoru grupas, kas katram lielākas grupas loceklim dod vienādas iespējas tikt izvēlētam. Nejauša izlase ir domāta kā objektīvs lielāka iedzīvotāju skaita attēlojums. Tiek uzskatīts par taisnīgu veidu, kā atlasīt paraugu no lielākas populācijas, jo katram iedzīvotāju lokam ir vienlīdzīgas iespējas tikt izraudzītam.

Īpaši apsvērumi:

Cilvēkiem, kas vāc paraugus, ir jānodrošina, lai neobjektivitāte tiktu samazināta līdz minimumam. Reprezentatīva paraugu ņemšana ir viena no galvenajām metodēm, kā to panākt, jo šādi paraugi pēc iespējas precīzāk atkārtojas lielākai pētāmās populācijas daļai. Tomēr ar to vien nepietiek, lai padarītu izlases novirzi nenozīmīgu. Nejaušās izlases metodes apvienošana ar reprezentatīvās paraugu ņemšanas metodi vēl vairāk samazina neobjektivitāti, jo nevienam konkrētam reprezentatīvās grupas loceklim nav lielākas iespējas tikt atlasītam izlasē nekā jebkuram citam.

Efektīvu izlases veida paraugu ņemšanu var veikt, izmantojot dažādas metodes, kas ļauj iegūt precīzākus rezultātus un ļauj iegūt lielāku pārliecību par statistisko secinājumu izdarīšanu attiecībā uz izvēlēto populāciju.

Viens no visefektīvākajiem no šiem paņēmieniem ir pazīstams kā stratifikācija, lielākās populācijas sadalīšana diezgan homogēna rakstura apakšgrupās vai slāņos un no katra slāņa izvēles vienāds skaits grupas dalībnieku. Citās parastās metodēs, piemēram, sistemātiskā paraugu ņemšanā, locekļus izvēlas sākt no nejauša sākuma punkta un turpināt ar fiksētiem periodiskiem intervāliem.

Taustiņu izņemšana

• Reprezentatīvs paraugs ir grupa vai kopa, kas izvēlēta no lielākas statistikas grupas atbilstoši noteiktajiem raksturlielumiem.
• Nejauša izlase ir grupa vai kopa, kas nejauši izvēlēta no lielākas populācijas.
• Divus var izmantot kopā, lai palīdzētu mazināt izlases neobjektivitāti.