Kā jāinterpretē negatīvā korelācija?

Negatīva korelācija starp diviem mainīgajiem nozīmē, ka viens mainīgais palielinās, kad otrs samazinās. Šīs attiecības var būt vai var nebūt cēloņsakarības starp abiem mainīgajiem, taču tās apraksta pastāvošu modeli. Nevainojama negatīva korelācija nozīmē, ka vienmēr pastāv tieša saistība ar viena mainīgā samazināšanos, vienmēr saskaroties ar attiecīgā mainīgā pieaugumu. Statistiķi negatīvām korelācijām piešķir negatīvu vērtību un pozitīvu vērtību, ja pastāv pozitīva korelācija.

Ja divi mainīgie ir savstarpēji saistīti, tiem var būt līdzīgs vai identisks iemesls. Viena mainīgā lieluma pieaugums negatīvā korelācijā var atspoguļot faktora pieaugumu, kas tieši izraisa cita faktora samazināšanos. Ja, piemēram, peļu un kaķu iekštelpu populāciju skaits ir negatīvi korelēts, tad kaķu populācijas pieaugums var tieši izraisīt peļu skaita samazināšanos. Tomēr korelācija var nebūt saistīta. Vairāku kaķu klātbūtne var tieši nesamazināt peļu skaitu, ja cits nesaistīts faktors samazina iekštelpu peļu skaitu, piemēram, jaunus peļu slazdus.

Lai noteiktu cēloni, ir jāizmeklē korelācijas. Biznesa plānotāji tirgus analīzes ietvaros var aplūkot esošās attiecības starp mainīgajiem lielumiem, piemēram, patērētāju tēriņiem un produkta pieprasījumu. Tomēr korelācijas nevajadzētu interpretēt kā pierādījumus vienam mainīgajam, kas izraisa izmaiņas citā mainīgajā. Sarežģītā biznesa vidē bieži ir daudz sarežģītu iemeslu un saistīti dati ar mainīgām korelācijām, kuriem nav cēloņsakarības. Piemēram, patērētāju tēriņu un ieņēmumu pieaugums var notikt vienlaikus ar pozitīvu atspoguļojumu plašsaziņas līdzekļos, taču tam var būt cits iemesls, piemēram, pārvietošanās uz jaunu topošo tirgu.