Galvenais » Bizness » Labestība

Labestība

Bizness : Labestība
Kas ir labestība?

Piemērotības tests ir statistiskas hipotēzes tests, lai noskaidrotu, cik labi izlases dati atbilst sadalījumam no populācijas ar normālu sadalījumu. Citiem vārdiem sakot, šis tests parāda, vai jūsu izlases dati atspoguļo datus, kurus jūs varētu atrast faktiskajā populācijā, vai arī tie ir kaut kādā veidā izkropļoti. Piemērotība nosaka neatbilstību starp novērotajām vērtībām un vērtībām, kuras parastā sadalījuma gadījumā varētu sagaidīt no modeļa.

Piemērotības noteikšanai ir vairākas metodes. Dažas no statistikā izmantotajām populārākajām metodēm ir chi-kvadrāts, Kolmogorova-Smirnova tests, Andersona-Darlinga tests un Shipiro-Wilk tests.

Taustiņu izņemšana

  • Piemērotības testi ir statistiski testi, kuru mērķis ir noteikt, vai novēroto vērtību kopums atbilst tām, kas sagaidāmas piemērojamajā modelī.
  • Ir vairāki fitnesa piemērotības testi, taču visizplatītākais ir či-kvadrāta tests.
  • Šīs pārbaudes var parādīt, vai jūsu izlases dati atbilst gaidāmajam datu kopumam no populācijas ar normālu izplatību.

Izpratne par piemērotību

Piemērotības testi bieži tiek izmantoti biznesa lēmumu pieņemšanā. Lai aprēķinātu piemērotības chi-kvadrāta labumu, vispirms jānosaka nulles hipotēze un alternatīvā hipotēze, jāizvēlas nozīmīguma līmenis (piemēram, α = 0, 5) un jānosaka kritiskā vērtība.

Visizplatītākais piemērotības tests ir chi-kvadrāta tests, ko parasti izmanto diskrētajiem sadalījumiem. Chi-kvadrāta testu izmanto vienīgi datiem, kas iedalīti klasēs (tvertnēs), un precīzu rezultātu iegūšanai ir nepieciešams pietiekams izlases lielums.

Piemērotības testus parasti izmanto, lai pārbaudītu atlikumu normalitāti vai noteiktu, vai divi paraugi ir ņemti no identiskiem sadalījumiem.

Piemērotības testa piemērs

Piemēram, neliela kopienas sporta zāle varētu darboties, pieņemot, ka tai ir vislielākais apmeklējumu skaits pirmdienās, otrdienās un sestdienās, vidējais apmeklējums trešdienās un ceturtdienās un vismazākais apmeklējums piektdienās un svētdienās. Balstoties uz šiem pieņēmumiem, trenažieru zālē katru dienu strādā noteikts skaits darbinieku, lai reģistrētos biedros, uzkoptu telpas, piedāvātu apmācības pakalpojumus un pasniegtu nodarbības.

Tomēr sporta zāle finansiāli nedarbojas pietiekami labi, un īpašnieks vēlas uzzināt, vai šie apmeklējuma pieņēmumi un personāla līmenis ir pareizi. Īpašnieks nolemj katru dienu sešas nedēļas saskaitīt sporta zāles apmeklētāju skaitu. Pēc tam viņš var salīdzināt sporta zāles paredzamo apmeklētību ar tās novēroto apmeklējumu, piemēram, izmantojot či-kvadrāta piemērotības testu. Izmantojot jaunos datus, viņš var noteikt, kā vislabāk pārvaldīt sporta zāli un uzlabot rentabilitāti.

Investīciju kontu salīdzināšana Piegādātāja nosaukums Apraksts Reklāmdevēja atklāšana × Piedāvājumi, kas parādās šajā tabulā, ir no partnerībām, no kurām Investtopedia saņem kompensāciju.

Saistītie noteikumi

T-testa definīcija T-tests ir secinošās statistikas veids, ko izmanto, lai noteiktu, vai starp divām grupām ir ievērojama atšķirība, kas dažās pazīmēs var būt saistīta. vairāk vienas puses tests Vienpusējs tests ir statistisks tests, kurā sadalījuma kritiskais laukums ir vai nu lielāks vai mazāks par noteiktu vērtību, bet ne abas. vairāk Nulles hipotēzes definīcija Nulles hipotēze ir statistikā izmantotas hipotēzes veids, kas liek domāt, ka dotajiem novērojumiem nav statistiskas nozīmes. vairāk Kā darbojas Chi kvadrāta statistika Chi kvadrāta (χ2) statistika ir tests, kas mēra, kā cerības tiek salīdzinātas ar faktiskajiem novērotajiem datiem (vai modeļa rezultātiem). Chi kvadrāta statistikas aprēķināšanai izmantotajiem datiem jābūt nejaušiem, neapstrādātiem, savstarpēji izslēdzošiem, iegūtiem no neatkarīgiem mainīgajiem un no pietiekami liela parauga. vairāk Izpratne par divpusējiem testiem Divpusējs tests ir statistisks tests, kurā sadalījuma kritiskais laukums ir divpusējs un tiek pārbaudīts, vai paraugs ir lielāks vai mazāks par noteiktu vērtību diapazonu. vairāk Z-testa definīcija Z-tests ir statistiskais tests, ko izmanto, lai noteiktu, vai divi populācijas vidējie rādītāji ir atšķirīgi, ja ir zināmas dispersijas un parauga lielums ir liels. vairāk partneru saišu
Ieteicams
Atstājiet Savu Komentāru