Diskrētais sadalījums

Kas ir diskrētā sadale?

Diskrētais sadalījums ir statistiskais sadalījums, kas parāda rezultātu varbūtības ar ierobežotām vērtībām. Statistiskais sadalījums var būt diskrēts vai nepārtraukts. Nepārtraukts sadalījums tiek veidots no rezultātiem, kuriem potenciāli ir bezgalīgi izmērāmas vērtības.

Kopumā diskrēto un nepārtraukto varbūtības sadalījumu jēdzieni un to aprakstītie nejaušie mainīgie ir varbūtības teorijas un statistiskās analīzes pamatā.

Izpratne par diskrēto sadalījumu

Izplatīšana ir statistikas jēdziens, ko izmanto datu izpētē. Statistiķi, kas cenšas noteikt konkrēta pētījuma rezultātus un varbūtības, no datu kopas izveidos izmērāmus datu punktus, iegūstot varbūtības sadalījuma diagrammu. Pastāv daudz veidu varbūtības sadalījuma diagrammu formu, kuras var iegūt sadalījuma pētījumā. Daži no visizplatītākajiem varbūtības sadalījumiem ir: parastais, vienmērīgais, binomālais, ģeometriskais, Puasons, eksponenciālais, hi kvadrātā, gamma un beta.

Sadalījumiem jābūt diskrētiem vai nepārtrauktiem.

Statistiķi var noteikt diskrēta vai nepārtraukta sadalījuma attīstību pēc mērāmo rezultātu rakstura. Diskrētajiem sadalījumiem ir ierobežots iznākumu skaits. Piemēram, pētot izciļņa varbūtības sadalījumu ar sešām numurētām pusēm, var būt tikai seši iespējamie rezultāti, tāpēc galīgā vērtība ir seši. Vēl viens piemērs var būt monētas pagriešana. Monētas paslīdēšana var radīt tikai divus iznākumus, tāpēc galīgā vērtība ir divas.

Diskrētās sadales piemēri

Visizplatītākie diskrētie varbūtības sadalījumi ir binomi, Poisson, Bernoulli un multinomial. Viens piemērs, kur diskrēta izplatīšana var būt vērtīga uzņēmumiem, ir krājumu pārvaldība. Izpētot pārdoto krājumu biežumu kopā ar ierobežotu pieejamo krājumu daudzumu, uzņēmumam var iegūt varbūtības sadalījumu, kas ved uz norādījumiem par pareizu krājumu sadali, lai vislabāk izmantotu kvadrātveida kadrus.

Diskrēts sadalījums var rasties arī Montekarlo simulācijā. Montekarlo imitācija ir modelēšanas tehnika, kas identificē dažādu iznākumu varbūtības, izmantojot ieprogrammētu tehnoloģiju. To galvenokārt izmanto, lai palīdzētu prognozēt scenārijus un identificēt riskus. Montekarlo simulācijā rezultāti ar diskrētām vērtībām radīs diskrētu sadalījumu analīzei. Šīs sadales tiek izmantotas, lai noteiktu risku un kompromisus starp dažādiem izskatāmajiem posteņiem.

Investīciju kontu salīdzināšana Piegādātāja nosaukums Apraksts Reklāmdevēja atklāšana × Piedāvājumi, kas parādās šajā tabulā, ir no partnerībām, no kurām Investtopedia saņem kompensāciju.

Saistītie noteikumi

Kādas ir izredzes? Kā darbojas varbūtības sadalījums Varbūtības sadalījums ir statistiska funkcija, kas apraksta iespējamās vērtības un varbūtības, ka nejaušs mainīgais var uzņemties noteiktā diapazonā. vairāk Vienota sadalījuma definīcija Statistikā vienmērīgs sadalījums ir varbūtības sadalījuma veids, kurā visi rezultāti ir vienlīdz ticami. vairāk Kā darbojas binomu sadalījums Binomu sadalījums ir varbūtības sadalījums, kas apkopo varbūtību, ka vērtībai būs viena no divām neatkarīgām vērtībām. vairāk Nejaušu mainīgo ieskats iekšpusē Nejaušs mainīgais ir mainīgais lielums, kura vērtība nav zināma, vai funkcija, kas piešķir vērtības katram eksperimenta rezultātam. vairāk Kā darbojas Chi kvadrāta statistika Chi kvadrāta (χ2) statistika ir tests, kas mēra, kā cerības tiek salīdzinātas ar faktiskajiem novērotajiem datiem (vai modeļa rezultātiem). Chi kvadrāta statistikas aprēķināšanai izmantotajiem datiem jābūt nejaušiem, neapstrādātiem, savstarpēji izslēdzošiem, iegūtiem no neatkarīgiem mainīgajiem un no pietiekami liela parauga. vairāk, kā darbojas riska analīze Riska analīze ir nelabvēlīgu notikumu iespējamības novērtēšanas process korporatīvajā, valdības vai vides sektorā. vairāk partneru saišu