Nelineārās regresijas noteikšana

Kas ir nelineārā regresija

Nelineārā regresija ir regresijas analīzes forma, kurā dati ir piemēroti modelim un pēc tam izteikti kā matemātiska funkcija. Vienkāršā lineārā regresija saista divus mainīgos lielumus (X un Y) ar taisnu līniju (y = mx + b), savukārt nelineārajai regresijai jārada līnija (parasti līkne), it kā katra Y vērtība būtu nejaušs mainīgais. Modeļa mērķis ir padarīt kvadrātu summu pēc iespējas mazāku. Kvadrātu summa ir mērs, kas izseko, cik daudz novērojumu atšķiras no datu kopas vidējā. To aprēķina, vispirms atrodot atšķirību starp vidējo un katru kopas datu punktu. Tad katra no šīm atšķirībām tiek sadalīta kvadrātā. Visbeidzot, visi kvadrātā redzamie skaitļi tiek summēti. Jo mazāka ir šo kvadrātu skaitļu summa, jo labāk funkcija atbilst datu punktiem komplektā. Nelineārā regresija izmanto logaritmiskās funkcijas, trigonometriskās funkcijas, eksponenciālās funkcijas un citas uzstādīšanas metodes.

Nelineārās regresijas sadalīšana

Nelineārā regresijas modelēšana ir līdzīga lineārās regresijas modelēšanai, jo abas mēģina grafiski izsekot konkrētai reakcijai no mainīgo kopas. Nelineārie modeļi ir sarežģītāki nekā lineārie modeļi, jo funkcija tiek radīta, izmantojot virkni tuvinājumu (iterāciju), kas var rasties izmēģinājumu un kļūdu dēļ. Matemātiķi izmanto vairākas iedibinātas metodes, piemēram, Gausa-Ņūtona metodi un Levenberga-Markardta metodi.

Investīciju kontu salīdzināšana Piegādātāja nosaukums Apraksts Reklāmdevēja atklāšana × Piedāvājumi, kas parādās šajā tabulā, ir no partnerībām, no kurām Investtopedia saņem kompensāciju.

Saistītie noteikumi

Kā darbojas vismazāko kvadrātu kritērija metode Mazāko kvadrātu kritērijs ir metode līnijas precizitātes mērīšanai, attēlojot datus, kas tika izmantoti tās ģenerēšanai. Tas ir, formula nosaka vispiemērotāko līniju. vairāk Kā darbojas vismazāko kvadrātu metode Vismazāko kvadrātu metode ir statistikas metode, lai noteiktu modelim vispiemērotāko līniju, ko nosaka vienādojums ar noteiktiem parametriem novērotajiem datiem. vairāk Izpratne par lineārajām attiecībām Lineārā attiecība (vai lineārā saistība) ir statistikas termins, ko izmanto, lai aprakstītu tieši proporcionālās attiecības starp mainīgo un konstanti. vairāk ko regresija mēra Regresija ir statistisks mērījums, kas mēģina noteikt attiecības stiprumu starp vienu atkarīgo mainīgo (parasti apzīmēts ar Y) un citu mainīgo mainīgo virkni (pazīstamus kā neatkarīgus mainīgos). vairāk Kas ir kļūdas termins? Kļūdas termins tiek definēts kā mainīgais statistiskajā modelī, kas tiek izveidots, kad modelis pilnībā neatspoguļo faktiskās attiecības starp neatkarīgajiem un atkarīgajiem mainīgajiem. vairāk Kā darbojas kvadrātu summas statistiskās tehnikas kvadrātu summa ir statistikas metode, ko izmanto regresijas analīzē, lai noteiktu datu punktu izkliedi no to vidējās vērtības. Regresijas analīzē mērķis ir noteikt, cik labi datu sērijas var pielāgot funkcijai, kas varētu palīdzēt izskaidrot, kā tika ģenerētas datu sērijas. vairāk partneru saišu