Ticamības intervāls

Kas ir pārliecības intervāls

Uzticamības intervāls ir intervāls, kurā populācijas parametrs satur noteiktu laika daļu. Uzticamības intervālam var būt jebkāds varbūtību skaits, visizplatītākais ir 95% vai 99%.

UZLABOŠANAS Pārliecības intervāls

Uzticamības intervāls ir varbūtība, ka vērtība nokritīsies starp varbūtības sadalījuma augšējo un apakšējo robežu. Piemēram, ņemot vērā 99% ticamības intervālu, XYZ akciju ienesīgums nākamajā gadā samazināsies no -6.7% līdz + 8.3%. Nespeciālisti runājot, jūs esat par 99% pārliecināti, ka XYZ akciju turēšanas ienākumi nākamajā gadā samazināsies no -6, 7% līdz + 8, 3%.

Statistiķi nenoteiktības mērīšanai izmanto ticamības intervālus. Lielāka varbūtība, kas saistīta ar ticamības intervālu, nozīmē, ka ir lielāka noteiktības pakāpe, ka parametrs ietilpst intervāla robežās. Tāpēc augstāks ticamības līmenis norāda, ka parametriem jābūt plašākiem, lai nodrošinātu šo pārliecības līmeni.

Uzticamības intervāla aprēķināšana

Piemēram, pieņemsim, ka pētnieku grupa pēta vidusskolas basketbolistu augstumus. Pētnieki ņem nejaušu paraugu no populācijas un nosaka vidējo augstumu 74 collas. Vidējais rādītājs 74 ir vidējais iedzīvotāju skaita aprēķins. Punkta aplēsei pati par sevi ir ierobežota lietderība, jo tā neatklāj ar aplēsi saistīto nenoteiktību; jums nav laba izpratne par to, cik tālu šī izlase var būt no vidējās vērtības. Viņiem šajā brīdī trūkst nenoteiktības pakāpes šajā vienotajā izlasē.

Uzticamības intervāli sniedz vairāk informācijas nekā punktu aprēķini. Izveidojot 95% ticamības intervālu, izmantojot parauga vidējo un standartnovirzi, un pieņemot normālu sadalījumu, ko attēlo zvanu līkne, pētnieki nonāk augšējā un apakšējā robeža, kas satur patieso vidējo 95% laika. Pieņemsim, ka intervāls ir no 72 līdz 76 collām. Ja pētnieki ņem 100 izlases veida paraugus no vidusskolas basketbolistu kopskaita, vidējam rādītājam vajadzētu samazināties no 72 līdz 76 collām 95 no šiem paraugiem.

Ja pētnieki vēlas vēl lielāku pārliecību, viņi var paplašināt intervālu līdz 99% ticamībai. Šādi rīkojoties, vienmēr tiek izveidots plašāks diapazons, jo tas dod iespēju lielākam skaitam paraugu ņemšanas līdzekļu. Ja viņi nosaka 99% ticamības intervālu no 70 līdz 78 collām, viņi var sagaidīt, ka 99 no 100 paraugiem vidējā vērtība ir starp šiem skaitļiem.

Izplatīti nepareizi priekšstati

Lielākais nepareizs priekšstats par ticamības intervāliem ir tas, ka tie atspoguļo datu procentuālo daudzumu no dotā parauga, kas atrodas starp augšējo un apakšējo robežu. Piemēram, varētu kļūdaini interpretēt iepriekšminēto 99% ticamības intervālu no 70 līdz 78 collām, norādot, ka 99% datu izlases veidā ietilpst starp šiem skaitļiem. Tas nav pareizi, lai gan šāda noteikšanai ir atsevišķa statistiskās analīzes metode. To darot, jāidentificē parauga vidējā un standarta novirze un šie skaitļi jāapzīmē zvana līknē. Uzticamības līmenis raksturo nenoteiktību, kas saistīta ar izlases metodi. 90% ticamības līmenis nozīmē, ka mēs sagaidām, ka 90% no intervāla aplēsēm tiks iekļauts populācijas parametrs. Tāpat 99% ticamības līmenis nozīmē, ka 95% intervālu iekļauj parametru.

Investīciju kontu salīdzināšana Piegādātāja nosaukums Apraksts Reklāmdevēja atklāšana × Piedāvājumi, kas parādās šajā tabulā, ir no partnerībām, no kurām Investtopedia saņem kompensāciju.

Saistītie noteikumi

Izpratne par T izplatību AT sadalījums ir varbūtības funkcijas tips, kas ir piemērots, lai novērtētu populācijas parametrus maziem izlases lielumiem vai nezināmām dispersijām. vairāk kāpēc statistiskās nozīmības jautājumi statistiskā nozīmība attiecas uz rezultātu, kas, visticamāk, nenotiks nejauši, bet drīzāk varētu būt attiecināms uz noteiktu iemeslu. vairāk Kā darbojas izlases sadalījums Izlases sadalījums ir statistikas varbūtības sadalījums, kas iegūts, izmantojot lielu skaitu paraugu, kas ņemti no noteiktas kopas. vairāk Kādas ir izredzes? Kā darbojas varbūtības sadalījums Varbūtības sadalījums ir statistiska funkcija, kas apraksta iespējamās vērtības un varbūtības, ka nejaušs mainīgais var uzņemties noteiktā diapazonā. vairāk Izpratne par divpusējiem testiem Divpusējs tests ir statistisks tests, kurā sadalījuma kritiskais laukums ir divpusējs un tiek pārbaudīts, vai paraugs ir lielāks vai mazāks par noteiktu vērtību diapazonu. vairāk T-testa definīcija T-tests ir secinošās statistikas veids, ko izmanto, lai noteiktu, vai starp divām grupām ir būtiska atšķirība, kas dažās pazīmēs var būt saistīta. vairāk partneru saišu