Galvenais » brokeri » Alfa risks

Alfa risks

brokeri : Alfa risks
Kas ir alfa risks?

Alfa risks ir risks statistiskā testā, ka nulles hipotēze tiks noraidīta, kad tā patiesībā ir patiesa. To sauc arī par I tipa kļūdu. Nulles hipotēze statistiskajā testā parasti norāda, ka nav atšķirības starp pārbaudāmo vērtību un konkrētu skaitli, piemēram, nulli vai vienu. Ja nulles hipotēze tiek noraidīta, persona, kas veic pārbaudi, saka, ka ir atšķirība starp pārbaudīto vērtību un konkrēto skaitli. Būtībā alfa risks ir risks, ka atšķirība tiks atklāta, kad faktiski nebūs atšķirību. Labākais veids, kā samazināt alfa risku, ir palielināt pārbaudāmā parauga lielumu ar cerību, ka lielāks paraugs būs reprezentatīvāks par populāciju.

Taustiņu izņemšana

  • Alfa risks attiecas uz risku, kas raksturīgs nulles hipotēzes noraidīšanai, kad tā patiesībā ir patiesa.
  • Šāda veida risku var domāt arī par iespējamību, ka pastāv atšķirība, ja patiesībā atšķirības nav.

Alfa riska izpratne

Alfa riska piemērs finansēs būtu, ja gribētu pārbaudīt hipotēzi, ka akciju grupas vidējais ienesīgums gadā ir lielāks par 10%. Tātad nulles hipotēze būtu tad, ja ienesīgums būtu vienāds vai mazāks par 10%. Lai to pārbaudītu, vajadzētu apkopot kapitāla atdeves paraugu laika gaitā un noteikt nozīmīguma līmeni. Ja statistiski apskatot izlasi, jūs nosakāt, ka gada vidējais ienesīgums ir lielāks par 10%, jūs noraidītu nulles hipotēzi. Bet patiesībā vidējā atdeve bija 6%, tāpēc jūs esat pieļāvis I tipa kļūdu. Varbūtība, ka esat izdarījis šo kļūdu savā testā, ir alfa risks. Šis alfa risks var likt jums ieguldīt akciju grupā, kad ienesīgums faktiski neattaisno iespējamos riskus.

Investīciju kontu salīdzināšana Piegādātāja nosaukums Apraksts Reklāmdevēja atklāšana × Piedāvājumi, kas parādās šajā tabulā, ir no partnerībām, no kurām Investtopedia saņem kompensāciju.

Saistītie noteikumi

Kā darbojas II tipa kļūdas II tipa kļūda ir statistikas termins, ko izmanto hipotēzes testēšanas kontekstā un kas apraksta kļūdu, kas rodas, pieņemot nulles hipotēzi, kas faktiski ir nepatiesa. vairāk Beta risks Beta risks ir varbūtība, ka statistiskā testā tiks pieņemta kļūdaina nulles hipotēze. vairāk kāpēc statistiskās nozīmības jautājumi statistiskā nozīmība attiecas uz rezultātu, kas, visticamāk, nenotiks nejauši, bet drīzāk varētu būt attiecināms uz noteiktu iemeslu. vairāk T-testa definīcija T-tests ir secinošās statistikas veids, ko izmanto, lai noteiktu, vai starp divām grupām ir būtiska atšķirība, kas dažās pazīmēs var būt saistīta. vairāk vienas puses tests Vienpusējs tests ir statistisks tests, kurā sadalījuma kritiskais laukums ir vai nu lielāks vai mazāks par noteiktu vērtību, bet ne abas. vairāk Nulles hipotēzes definīcija Nulles hipotēze ir statistikā izmantotas hipotēzes veids, kas liek domāt, ka dotajiem novērojumiem nav statistiskas nozīmes. vairāk partneru saišu
Ieteicams
Atstājiet Savu Komentāru