Galvenais » algoritmiskā tirdzniecība » Divpusējs tests

Divpusējs tests

algoritmiskā tirdzniecība : Divpusējs tests
Kas ir divpusējs tests?

Statistikā divpusējs tests ir metode, kurā sadalījuma kritiskais laukums ir divpusējs un tiek pārbaudīts, vai paraugs ir lielāks vai mazāks par noteiktu vērtību diapazonu. To izmanto nulles hipotēzes pārbaudē un statistiskās nozīmības pārbaudē. Ja pārbaudāmais paraugs ietilpst kādā no kritiskajām jomām, nulles hipotēzes vietā tiek pieņemta alternatīva hipotēze. Divvirzienu tests iegūst savu nosaukumu, pārbaudot laukumu zem abām normālā sadalījuma asīm, lai gan testu var izmantot citos neparastajos sadalījumos.

Taustiņu izņemšana

  • Statistikā divpusējs tests ir metode, kurā sadalījuma kritiskais laukums ir divpusējs un tiek pārbaudīts, vai paraugs ir lielāks vai mazāks par noteiktu vērtību diapazonu.
  • To izmanto nulles hipotēzes pārbaudē un statistiskās nozīmības pārbaudē.
  • Ja pārbaudāmais paraugs ietilpst kādā no kritiskajām jomām, nulles hipotēzes vietā tiek pieņemta alternatīva hipotēze.
  • Parasti, lai noteiktu nozīmīgumu 5% līmenī, izmanto divpusējus testus, kas nozīmē, ka katra sadalījuma puse ir samazināta par 2, 5%.

Uzmanieties, lai ņemtu vērā, ja statistiskais tests ir vienpusējs vai divpusējs, jo tas ievērojami ietekmēs modeļa interpretāciju.

Divpusējs nozīmīguma tests. Investopedia

Kā darbojas divvirzienu pārbaude

Secinošās statistikas pamatkoncepcija ir hipotēzes pārbaude, kas tiek veikta, lai noteiktu, vai apgalvojums ir patiess vai nē, ņemot vērā populācijas parametru. Pārbaude, kas ieprogrammēta, lai parādītu, vai parauga vidējais rādītājs ir ievērojami lielāks un ievērojami mazāks par populācijas vidējo lielumu, tiek saukts par divpusēju testu.

Divpusējs tests ir paredzēts, lai pārbaudītu abas puses noteiktā datu diapazonā, ko apzīmē iesaistītais varbūtības sadalījums. Varbūtības sadalījumam jāatspoguļo noteikta rezultāta iespējamība, pamatojoties uz iepriekš noteiktiem standartiem. Šim nolūkam ir jānosaka robeža, kas apzīmē diapazonā iekļautās augstākās (vai augšējās) un zemākās (vai zemākās) pieņemtās mainīgās vērtības. Jebkuru datu punktu, kas atrodas virs augšējās robežas vai zem apakšējās robežas, uzskata par ārpus pieļaujamā diapazona un apgabalā, ko sauc par noraidīšanas diapazonu.

Nav raksturīgu standartu attiecībā uz datu punktu skaitu, kam jābūt pieņemšanas diapazonā. Gadījumos, kad nepieciešama precizitāte, piemēram, veidojot farmaceitiskas zāles, atgrūšanas ātrumu var noteikt 0, 001% vai mazāku. Gadījumos, kad precizitāte nav tik kritiska, piemēram, pārtikas preču skaits produkta maisiņā, noraidīšanas pakāpe var būt piemērota 5%.

Divvirzienu testa piemērs

Kā hipotētisku piemēru iedomājieties, ka jauns biržas mākleris (XYZ) apgalvo, ka viņa brokeru maksa ir zemāka nekā jūsu pašreizējā biržas māklera (ABC). Dati, kas pieejami no neatkarīgas pētījumu firmas, norāda, ka visu ABC brokeru klientu vidējā un standarta novirze ir attiecīgi 18 USD un 6 USD.

Tiek ņemts 100 ABC klientu paraugs, un starpniecības maksas tiek aprēķinātas, izmantojot jaunās XYZ brokera likmes. Ja izlases vidējā vērtība ir 18, 75 USD un izlases standarta novirze ir 6 USD, vai var izdarīt secinājumus par starpību vidējā brokeru rēķinā starp ABC un XYZ brokeri ">

  • H 0 : nulles hipotēze: vidējais = 18
  • H 1 : Alternatīva hipotēze: vidējais 18 (to mēs vēlamies pierādīt.)
  • Noraidīšanas reģions: Z <= - Z 2, 5 un Z> = Z 2, 5 (pieņemot, ka nozīmīguma līmenis ir 5%, sadaliet pa 2, 5 katrā pusē).
  • Z = (vidējais parauga vidējais lielums) / (std-dev / sqrt (paraugu skaits)) = (18, 75-18) / (6 / (sqrt (100)) = 1, 25

Šī aprēķinātā Z vērtība ir starp divām robežām, kuras definē: - Z 2, 5 = -1, 96 un Z 2, 5 = 1, 96.

Tādējādi tiek secināts, ka nav pietiekamu pierādījumu, lai secinātu, ka pastāv atšķirības starp jūsu esošā un jaunā brokera likmēm. Alternatīvi, p-vērtība = P (Z1, 25) = 2 * 0, 1056 = 0, 2112 = 21, 12%, kas ir lielāka par 0, 05 vai 5%, noved pie tāda paša secinājuma.

Īpaši apsvērumi: izlases veida paraugu ņemšana

Divpusēju testu var izmantot arī praktiski noteiktu ražošanas darbību laikā firmā, piemēram, konfekšu ražošanā un iesaiņošanā noteiktā objektā. Ja ražošanas uzņēmums par mērķi izvirza 50 konfektes vienā maisā ar pieņemamu konfekšu sadalījumu no 45 līdz 55, visas maisiņu, kuru daudzums ir mazāks par 45 vai lielāks par 55, uzskata par noraidīšanas diapazonu

Lai pārliecinātos, ka iesaiņošanas mehānismi ir pareizi kalibrēti, lai sasniegtu paredzamo izlaidi, precizitātes apstiprināšanai var veikt izlases veida paraugus. Lai iesaiņošanas mehānismus varētu uzskatīt par precīziem, vēlams vidēji 50 konfektes vienā maisā ar atbilstošu sadalījumu. Turklāt maisu skaitam, kas ietilpst noraidīšanas diapazonā, jāiekļaujas varbūtības sadalījuma robežās, ko uzskata par pieņemamu kā kļūdu līmeni.

Ja tiek atklāts nepieņemams noraidījumu līmenis vai vidējais rādītājs novirzās pārāk tālu no vēlamā vidējā, kļūdas labošanai var būt nepieciešami pielāgojumi objektā vai ar to saistītajā aprīkojumā. Regulāra divpusēju testēšanas metožu izmantošana var palīdzēt ilgtermiņā nodrošināt ražošanas ierobežojumus.

Divvirzienu versijas vienpiedziņas tests

Ja ir izveidots hipotēzes tests, lai parādītu, ka vidējais izlases lielums būtu lielāks vai zemāks par vidējo kopumu, to sauc par vienpusēju testu. Vienvirziena tests iegūst savu nosaukumu, pārbaudot laukumu zem normāla sadalījuma astes (malas). Izmantojot vienvirziena pārbaudi, analītiķis pārbauda attiecību iespējamību vienā intereses virzienā un pilnībā neņem vērā attiecību iespējamību citā virzienā.

Ja pārbaudāmais paraugs ietilpst vienpusējā kritiskajā zonā, nulles hipotēzes vietā tiks pieņemta alternatīva hipotēze. Vienvirziena pārbaude ir pazīstama arī kā virziena hipotēze vai virziena pārbaude.

Investīciju kontu salīdzināšana Piegādātāja nosaukums Apraksts Reklāmdevēja atklāšana × Piedāvājumi, kas parādās šajā tabulā, ir no partnerībām, no kurām Investtopedia saņem kompensāciju.

Saistītie noteikumi

Vienpusējs tests Vienpusējs tests ir statistisks tests, kurā sadalījuma kritiskais laukums ir vai nu lielāks vai mazāks par noteiktu vērtību, bet ne abas. vairāk P-testa definīcija P-tests ir statistikas metode, kas pārbauda nulles hipotēzes pamatotību, kurā izteikts vispārpieņemts apgalvojums par populāciju. vairāk Nulles hipotēzes definīcija Nulles hipotēze ir statistikā izmantotas hipotēzes veids, kas liek domāt, ka dotajiem novērojumiem nav statistiskas nozīmes. vairāk Z-testa definīcija Z-tests ir statistiskais tests, ko izmanto, lai noteiktu, vai divi populācijas vidējie rādītāji ir atšķirīgi, ja ir zināmas dispersijas un parauga lielums ir liels. vairāk tas, ko mums saka P-vērtība P-vērtība ir statistiskās hipotēzes testa marginālās nozīmības līmenis, kas atspoguļo konkrēta notikuma iestāšanās varbūtību. vairāk T-testa definīcija T-tests ir secinošās statistikas veids, ko izmanto, lai noteiktu, vai starp divām grupām ir būtiska atšķirība, kas dažās pazīmēs var būt saistīta. vairāk partneru saišu
Ieteicams
Atstājiet Savu Komentāru