Statistika
Statistika ir matemātiskās analīzes forma, kurā izmanto kvantitatīvus modeļus, attēlojumus un konspektus noteiktam eksperimentālo datu kopumam vai reālās dzīves pētījumiem. Statistikas pētījumu metodoloģijas, lai apkopotu, pārskatītu, analizētu un izdarītu secinājumus no datiem. Daži statistikas pasākumi ietver šādus:
- Nozīmē
- Regresijas analīze
- Viltība
- Kurtoze
- Dispersija
- Dispersijas analīze
Statistika
Izpratne par statistiku
Statistika ir termins, ko izmanto, lai apkopotu procesu, kuru analītiķis izmanto, lai raksturotu datu kopu. Ja datu kopa ir atkarīga no lielākas kopas izlases, tad analītiķis var izstrādāt interpretācijas par kopumu galvenokārt, pamatojoties uz izlases statistiskajiem rezultātiem. Statistiskā analīze ietver datu vākšanas un novērtēšanas procesu, pēc tam datu apkopošanu matemātiskā formā.
Statistika tiek izmantota dažādās disciplīnās, piemēram, psiholoģijā, uzņēmējdarbībā, fiziskajās un sociālajās zinātnēs, humanitārajās zinātnēs, valdībā un ražošanā. Statistiskos datus vāc, izmantojot izlases procedūru vai citu metodi. Datu analīzē tiek izmantoti divu veidu statistikas metodes: aprakstošā statistika un secinošā statistika. Aprakstošo statistiku izmanto, lai sinopsizētu datus no parauga, izmantojot vidējo vai standarta novirzi. Inferenciālo statistiku izmanto, ja datus aplūko kā noteiktas populācijas apakšklasi.
Taustiņu izņemšana
- Statistikas pētījumu metodoloģijas, lai apkopotu, pārskatītu, analizētu un izdarītu secinājumus no datiem.
- Ir daudz dažādu statistikas veidu, kas attiecas uz to, kura situācija jums jāanalizē.
- Statistika tiek izmantota, lai pieņemtu labāk apzinātus biznesa lēmumus.
Statistikas veidi
Statistika ir vispārīgs, plašs termins, tāpēc ir dabiski, ka zem šī jumta pastāv virkne dažādu modeļu.
Nozīmē
Vidējais ir divu vai vairāku ciparu grupas matemātiskais vidējais. Vidējo vērtību noteiktai skaitļu kopai var aprēķināt vairākos veidos, ieskaitot aritmētisko vidējo, kas parāda, cik labi konkrēta prece darbojas laika gaitā, un ģeometrisko vidējo rādītāju, kas parāda tajā pašā precē ieguldītā investora portfeļa darbības rezultātus. tajā pašā laika posmā.
Regresijas analīze
Regresijas analīze nosaka, cik lielā mērā īpašie faktori, piemēram, procentu likmes, produkta vai pakalpojuma cena vai noteiktas nozares vai nozares ietekmē aktīva cenu svārstības. Tas ir attēlots taisnas līnijas veidā, ko sauc par lineāro regresiju.
Viltība
Viltība raksturo pakāpi, kādā datu kopa atšķiras no standarta sadalījuma statistisko datu kopā. Lielākajai daļai datu kopu, ieskaitot preču atgriešanos un akciju cenas, ir vai nu pozitīvs izliekums, līkne, kas ir pavērsta pa kreisi no datu vidējā, vai negatīvs, - līkne, kas ir sašķiebta pa labi no datu vidējā.
Kurtoze
Kurtoze mēra, vai dati ir gaiši (mazāk pakļauti) vai smagi (garāki) nekā parastais sadalījums. Datu kopām ar augstu kurtozi ir smagas astes vai novirzes, kas nozīmē lielāku ieguldījumu risku neregulāru savvaļas ienākumu veidā. Datu kopām ar zemu kurtozi ir gaišas astes vai nav noviržu, kas nozīmē mazāku ieguldījumu risku.
Dispersija
Variants ir skaitļu diapazona mērījums datu kopā. Variants mēra attālumu, ko katrs skaitlis komplektā ir no vidējā. Variants var palīdzēt noteikt risku, kuru ieguldītājs varētu uzņemties, pērkot ieguldījumu.
Ronalds Fišers izstrādāja dispersijas metodes analīzi. To izmanto, lai izlemtu, kā vientuļie mainīgie ietekmē mainīgo, kurš ir atkarīgs. To var izmantot, lai salīdzinātu dažādu krājumu veiktspēju laika gaitā.
Investīciju kontu salīdzināšana Piegādātāja nosaukums Apraksts Reklāmdevēja atklāšana × Piedāvājumi, kas parādās šajā tabulā, ir no partnerībām, no kurām Investtopedia saņem kompensāciju.