Sezonas pielāgošana

Kas ir sezonāls pielāgojums?

Sezonas korekcija ir statistikas paņēmiens, kas paredzēts, lai izlīdzinātu periodiskas statistikas izmaiņas vai piedāvājuma un pieprasījuma izmaiņas, kas saistītas ar gadalaiku maiņu. Tāpēc tas var novērst ekonomisko laikrindu maldinošās sezonālās sastāvdaļas. Sezonas korekcija ir datu izlīdzināšanas metode, kuru izmanto, lai prognozētu ekonomiskos rādītājus vai uzņēmuma pārdošanas apjomus noteiktā laika posmā.

Sezonas korekcijas sniedz skaidrāku priekšstatu par nesezonālām tendencēm un cikliskajiem datiem, kurus citādi aizēnotu sezonālās atšķirības. Šī korekcija ļauj ekonomistiem un statistiķiem labāk izprast pamata tendences attiecīgajā laika rindā.

Gada likme, kas koriģēta, lai ņemtu vērā sezonālās datu svārstības, tāpēc tiek dēvēta par sezonāli izlīdzinātu gada likmi (SAAR). Lai aprēķinātu attiecīgā gada SAAR, attiecīgā mēneša neizlīdzināto likmi daliet ar tās sezonalitātes koeficientu un tad reiziniet šo skaitli ar 12, lai ekstrapolētu gada likmi. Ja tā vietā tiek izmantoti ceturkšņa dati, reiziniet ar četriem.

Izskaidrots sezonas regulējums

Sezonas korekcijas ir paredzētas, lai izlīdzinātu novirzes atsevišķos finanšu darbības veidos. Piemēram, ASV Darba statistikas birojs (BLS) izmanto sezonālo korekciju, lai panāktu precīzāku nodarbinātības un bezdarba līmeņa portretu Amerikas Savienotajās Valstīs. Viņi to dara, novēršot sezonālu notikumu, piemēram, svētku, laika apstākļu, skolu grafiku un pat ražas novākšanas laika, ietekmi.

Sezonas notikumi ir īslaicīgi, parasti tiem ir zināms ilgums, un tiem ir tendence ievērot parasti prognozējamu tendenci katru gadu, tajā pašā gada laikā. Tā rezultātā sezonālās korekcijas var mazināt to ietekmi uz statistikas tendencēm. Korekcijas ļauj statistiķiem vieglāk novērot nesezonālās un pamatā esošās tendences un ciklus un iegūt precīzu un noderīgu priekšstatu par darba tirgu un pirkšanas paradumiem.

Šīs korekcijas ir aplēses, kuru pamatā ir sezonālā aktivitāte iepriekšējos gados.

Taustiņu izņemšana

• Sezonālās korekcijas sniedz skaidrāku priekšstatu par datu, kas nav sezonāli, izmaiņām.
• Korekcijas tiek izmantotas, lai izlīdzinātu novirzes atsevišķos finanšu darbības veidos.
• Aplēses balstās uz iepriekšējā gada fiksētā notikuma sekām.

Sezonālās korekcijas atklāj galvenās tendences

Sezonas izmaiņas var būt būtiskas tiktāl, ka tās bieži var aizēnot citas datu iezīmes un tendences. Ja sezonālās korekcijas netiek veiktas, datu analīze nevar dot precīzus rezultātus. Ja katram laikrindu periodam, piemēram, katram fiskāla gada mēnesim, ir atšķirīga tendence uz zemām vai augstām sezonālajām vērtībām, var būt grūti noteikt laikrindu pamatā esošo tendenču patieso virzienu. Pie grūtībām pieder ekonomiskās aktivitātes pieaugums, samazinājums, pagrieziena punkti un citi ekonomiskie rādītāji.

Kā patēriņa cenu indekss izmanto sezonālo korekciju

Patērētāju cenu indekss (PCI) izmanto X-13ARIMA-SEATS sezonālās pielāgošanas programmatūru, lai veiktu cenu datu sezonālās korekcijas, kuras tiek uzskatītas par pakļautām sezonālām korekcijām, piemēram, degvielai, pārtikai un dzērieniem, transportlīdzekļiem un dažiem komunālajiem pakalpojumiem.

PCI ekonomisti katru gadu pārvērtē katras datu sērijas sezonālo stāvokli. Lai to izdarītu, viņi katru janvāri aprēķina jaunus sezonālos faktorus un piemēro tos pēdējo piecu gadu indeksa datiem. Indeksi, kas vecāki par pieciem gadiem, tiek uzskatīti par galīgiem un vairs netiek pārskatīti. Darba statistikas birojs pārvērtē, vai katrai sērijai vajadzētu būt sezonāli izlīdzinātai, vai ne, pamatojoties uz īpašiem statistikas kritērijiem. Intervences analīze sezonas korekcija tiek izmantota, ja viens, nesezonāls notikums ietekmē sezonāli izlīdzinātus datus.

Piemēram, kad globālā lejupslīde 2008. gadā ietekmēja degvielas cenas, intervences analīzes sezonālā korekcija tika izmantota, lai kompensētu tās ietekmi uz degvielas cenu noteikšanu tajā gadā. Izmantojot šīs metodes, PCI var formulēt precīzākus cenu indeksus komponentiem un indeksiem, kas nav pakļauti sezonālajai korekcijai.

Sezonas korekcijas reālās pasaules piemērs

Piemēram, vasarā nopirkto skriešanas apavu pārdošanas apjomi pārsniedz ziemā nopirkto skriešanas apavu apjomus. Šis pieaugums ir saistīts ar sezonālo faktoru, jo vasarā vairāk cilvēku skrien vai piedalās citās brīvdabas aktivitātēs, kurām nepieciešami līdzīgi apavi.

Sezonas tendence skriešanas apavu tirdzniecībā var aizēnot vispārējās sporta apavu pārdošanas tendences visā laika sērijā. Tāpēc, lai iegūtu skaidru priekšstatu par vispārējo tendenci, tiek veikta sezonāla korekcija.

Investīciju kontu salīdzināšana Piegādātāja nosaukums Apraksts Reklāmdevēja atklāšana × Piedāvājumi, kas parādās šajā tabulā, ir no partnerībām, no kurām Investtopedia saņem kompensāciju.

Saistītie noteikumi

Sezonāli izlīdzinātas gada likmes (SAAR) izmantošana Sezonāli izlīdzinātu gada likmi (SAAR) definē kā likmes korekciju, ko izmanto ekonomiskajiem vai biznesa datiem, ar kuru palīdzību mēģina noņemt sezonālās datu izmaiņas. vairāk lasīšana sezonalitātē Sezonalitāte ir raksturīga laikrindai, kurā dati piedzīvo regulāras un paredzamas izmaiņas, kas atkārtojas katru kalendāro gadu. vairāk Hodrick-Prescott (HP) filtrs Hodrick-Prescott filtrs izlīdzina datus, novēršot īstermiņa svārstības, kas saistītas ar biznesa ciklu, un atklājot ilgtermiņa tendences. vairāk Ko nozīmē “jaunu māju pārdošana”? Jaunu māju pārdošana, kas pazīstama arī kā jaunu dzīvojamo māju pārdošana, ir ekonomisks rādītājs, kas mēra jaunuzcelto māju pārdošanas apjomus. vairāk Nodarbinātības izmaksu indeksa (ECI) definīcija Nodarbinātības izmaksu indekss (ECI) ir ceturkšņa ekonomiskā sērija, kas mēra kopējo darbinieku atalgojuma pieaugumu. vairāk Konferenču padome (CB): nepieciešamie un plaši izmantotie ekonomiskie dati Konferenču padome (CB) ir bezpeļņas pētījumu organizācija, kas izplata būtisku ekonomisko informāciju saviem vienaudžiem biznesa biedriem. vairāk partneru saišu