Galvenais » algoritmiskā tirdzniecība » Polinomu tendences definīcija

Polinomu tendences definīcija

algoritmiskā tirdzniecība : Polinomu tendences definīcija
Kas ir polinomu tendences?

Polinomu tendences raksturo datu modeli, kas ir izliekts vai atdalās no taisnas lineāras tendences. Tas bieži notiek lielā datu kopā, kurā ir daudz svārstību. Tā kā kļūst vairāk datu, tendences bieži kļūst mazāk lineāras, un polinomiskā tendence to ieņem. Polinomu tendences parādīšanai parasti izmanto diagrammas ar izliektām tendenču līnijām.

Dati, kas pēc būtības ir polinomi, parasti ir aprakstīti

y = a + xnwhere: a = intercepx = skaidrojošais mainīgaisn = polinoma raksturs (piemēram, kvadrātā, kubā utt.) \ sākas {saskaņots} & y = a + x ^ n \\ & \ textbf {kur: } \\ & a = \ teksts {pārtveršana} \\ & x = \ teksts {skaidrojošais mainīgais} \\ & n = \ teksts {polinoma raksturs (piemēram, kvadrātā, kubā utt.)} \\ \ beigas {izlīdzināts } Y = a + xnkur: a = intercepx = skaidrojošais mainīgais = polinoma raksturs (piemēram, kvadrātā, kubā utt.)

Polinomu tendenču pamati

Lielie dati un statistiskā analīze kļūst arvien izplatītāka un viegli lietojama; daudzās statistikas paketēs kā analīzes daļa regulāri ir iekļautas polinoma tendenču līnijas. Grafējot mainīgos lielumus, analītiķi mūsdienās parasti izmanto vienu no sešām izplatītākajām tendenču līnijām vai regresijām, lai aprakstītu savus datus. Šajās diagrammās ir iekļauts:

  • lineārs
  • logaritmiskais
  • polinoms
  • spēks
  • eksponenciāls
  • mainīgie vidējie lielumi

Katram no šiem parametriem ir atšķirīgas priekšrocības, pamatojoties uz pamata datu īpašībām. Matemātikā polinoms ir izteiksme, kas sastāv no mainīgajiem (sauktiem arī par nenoteiktiem) un koeficientiem, kas ietver tikai mainīgo saskaitīšanas, atņemšanas, reizināšanas un nenegatīvu skaitļu eksponentu operācijas.

Polinomi parādās daudzās dažādās matemātikas un zinātnes jomās. Piemēram, tos izmanto, lai veidotu polinoma vienādojumus, kas kodē plašu problēmu loku, sākot ar elementārām vārdu problēmām un beidzot ar sarežģītām zinātņu problēmām. Tos izmanto, lai definētu polinoma funkcijas, kas parādās iestatījumos, sākot no pamata ķīmijas un fizikas līdz ekonomikai un sociālajām zinātnēm.

Tos izmanto arī aprēķinos un skaitliskajā analīzē, lai tuvinātu citas funkcijas. Modernizētajā matemātikā polinomi tiek izmantoti, lai konstruētu polinomu gredzenus un algebriskās šķirnes, centrālos jēdzienus algebrā un algebrisko ģeometriju.

Polinomu tendenču datu reālās pasaules piemērs

Piemēram, grafikā redzama polinomu tendence, kas parāda saistību starp jauna produkta peļņu un gadu skaitu, kurā produkts ir bijis pieejams. Tendence, visticamāk, pieaugs tuvu diagrammas sākumam, pīķa vidū un tad tendence samazināties tuvu beigām. Ja uzņēmums pārskata produktu vēlā dzīves cikla laikā, mēs gaidām, ka šī tendence atkārtosies.

Šāda veida diagramma, kurai diagrammā būtu vairāki viļņi, tiktu uzskatīta par polinoma tendenci. Šādas polinoma tendences piemērs ir redzams zemāk redzamajā diagrammu attēlā:

Polinomu dati. Investopedia
Investīciju kontu salīdzināšana Piegādātāja nosaukums Apraksts Reklāmdevēja atklāšana × Piedāvājumi, kas parādās šajā tabulā, ir no partnerībām, no kurām Investtopedia saņem kompensāciju.

Saistītie noteikumi

Izpratne par lineārajām attiecībām Lineārā attiecība (vai lineārā saistība) ir statistikas termins, ko izmanto, lai aprakstītu tieši proporcionālas attiecības starp mainīgo un konstanti. vairāk Kā darbojas vismazāko kvadrātu kritērija metode Mazāko kvadrātu kritērijs ir metode līnijas precizitātes mērīšanai, attēlojot datus, kas tika izmantoti tās ģenerēšanai. Tas ir, formula nosaka vispiemērotāko līniju. vairāk Kā darbojas vismazāko kvadrātu metode Vismazāko kvadrātu metode ir statistikas metode, lai noteiktu modelim vispiemērotāko līniju, ko nosaka vienādojums ar noteiktiem parametriem novērotajiem datiem. vairāk kā darbojas vairākkārtējā lineārā regresija Vairāku lineārā regresija (MLR) ir statistikas paņēmiens, kas izmanto vairākus skaidrojošos mainīgos, lai paredzētu atbildes mainīgā rezultātu. vairāk Kā darbojas atlikušā standartnovirze Atlikušā standartnovirze ir statistikas termins, ko izmanto, lai aprakstītu novēroto vērtību standartnoviržu atšķirības pret prognozētajām vērtībām, kā parādīti punktos regresijas analīzē. vairāk Kā darbojas kvadrātu summas statistiskās tehnikas kvadrātu summa ir statistikas metode, ko izmanto regresijas analīzē, lai noteiktu datu punktu izkliedi no to vidējās vērtības. Regresijas analīzē mērķis ir noteikt, cik labi datu sērijas var pielāgot funkcijai, kas varētu palīdzēt izskaidrot, kā tika ģenerētas datu sērijas. vairāk partneru saišu
Ieteicams
Atstājiet Savu Komentāru