Galvenais » algoritmiskā tirdzniecība » P-vērtības definīcija

P-vērtības definīcija

algoritmiskā tirdzniecība : P-vērtības definīcija
Kas ir P-vērtība?

P-vērtība ir marginālās nozīmības līmenis statistiskās hipotēzes testā, kas atspoguļo konkrēta notikuma iestāšanās varbūtību. P vērtību izmanto kā alternatīvu noraidīšanas punktiem, lai nodrošinātu mazāko nozīmīguma līmeni, pie kura nulles hipotēze tiktu noraidīta. Mazāka p vērtība nozīmē, ka ir vairāk pierādījumu par labu alternatīvai hipotēzei.

Kā tiek aprēķināta P-vērtība?

P vērtības tiek aprēķinātas, izmantojot p vērtību vērtības tabulas vai izklājlapu / statistisko programmatūru. Tā kā dažādi pētnieki, pārbaudot jautājumu, izmanto atšķirīgus nozīmīguma līmeņus, lasītājam dažreiz var būt grūtības salīdzināt divu dažādu testu rezultātus.

Piemēram, ja tika veikti divi pētījumi par ienākumiem no diviem īpašiem aktīviem, izmantojot divus atšķirīgus nozīmīguma līmeņus, lasītājs nevarēja viegli salīdzināt abu aktīvu atdeves varbūtību.

Lai atvieglotu salīdzināšanu, pētnieki hipotēzes pārbaudē bieži raksturo p-vērtību un ļauj lasītājam pašiem interpretēt statistisko nozīmīgumu. To sauc par p-vērtības pieeju hipotēzes pārbaudei.

P-vērtības pieeja hipotēzes pārbaudei

P-vērtības pieeja hipotēzes pārbaudei izmanto aprēķināto varbūtību, lai noteiktu, vai ir pierādījumi nulles hipotēzes noraidīšanai. Nulles hipotēze, kas pazīstama arī kā pieņēmums, ir sākotnējais apgalvojums par statistikas kopumu.

Alternatīvā hipotēze nosaka, vai populācijas parametrs atšķiras no minējumā norādītās populācijas parametra vērtības. Praksē p-vērtību vai kritisko vērtību nosaka iepriekš, lai noteiktu, kā nepieciešamā vērtība nullhipotēzes noraidīšanai.

I tipa kļūda

I tipa kļūda ir kļūdaina nulles hipotēzes noraidīšana. I veida kļūdas iespējamība, ka rodas vai tiek noraidīta nulles hipotēze, ja tā ir patiesa, ir līdzvērtīga izmantotajai kritiskajai vērtībai. Turpretī nulles hipotēzes pieņemšanas varbūtība, ja tā ir patiesa, ir vienāda ar 1 mīnus kritiskā vērtība.

Taustiņu izņemšana

  • Statistiskajā hipotēzes testā p-vērtība ir marginālās nozīmības līmenis, kas apzīmē konkrēta notikuma iestāšanās varbūtību.
  • Lai aprēķinātu p-vērtības, varat izmantot p-vērtību tabulas vai izklājlapu / statistikas programmatūru.
  • Mazāka p vērtība norāda, ka ir vairāk pierādījumu par labu alternatīvai hipotēzei.

P-vērtības reālās pasaules piemērs

Pieņemsim, ka investors apgalvo, ka viņu ieguldījumu portfeļa rādītāji ir līdzvērtīgi Standard & Poor's (S&P) 500 indeksa rādītājiem. Lai to noteiktu, ieguldītājs veic divpusēju pārbaudi. Nulles hipotēze nosaka, ka portfeļa ienesīgums ir līdzvērtīgs S&P 500 atdevei noteiktā laika posmā, savukārt alternatīvā hipotēze nosaka, ka portfeļa atdeve un S&P 500 atdeve nav līdzvērtīga. Ja ieguldītājs veiktu vienpusēju pārbaudi, alternatīvā hipotēze teiktu, ka portfeļa ienesīgums ir vai nu mazāks vai lielāks par S&P 500 ienesīgumu.

Viena parasti lietota p-vērtība ir 0, 05. Ja ieguldītājs secina, ka p-vērtība ir mazāka par 0, 05, ir pārliecinoši pierādījumi, kas apstiprina nulles hipotēzi. Tā rezultātā ieguldītājs noraidītu nulles hipotēzi un akceptētu alternatīvo hipotēzi.

Un otrādi, ja p vērtība ir lielāka par 0, 05, tas norāda, ka minētajam apgalvojumam ir vāji pierādījumi, tāpēc ieguldītājs nevarētu noraidīt nulles hipotēzi. Ja ieguldītājs atklāj, ka p-vērtība ir 0, 001, ir pārliecinoši pierādījumi, kas apstiprina nulles hipotēzi, un portfeļa ienesīgums un S&P 500 ienesīgums var nebūt līdzvērtīgi.

Investīciju kontu salīdzināšana Piegādātāja nosaukums Apraksts Reklāmdevēja atklāšana × Piedāvājumi, kas parādās šajā tabulā, ir no partnerībām, no kurām Investtopedia saņem kompensāciju.

Saistītie noteikumi

Nulles hipotēzes definīcija Nulles hipotēze ir statistikā izmantotas hipotēzes veids, kas liek domāt, ka dotajiem novērojumiem nav statistiskas nozīmes. vairāk vienas puses tests Vienpusējs tests ir statistisks tests, kurā sadalījuma kritiskais laukums ir vai nu lielāks vai mazāks par noteiktu vērtību, bet ne abas. vairāk Kā darbojas II tipa kļūdas II tipa kļūda ir statistikas termins, ko izmanto hipotēzes testēšanas kontekstā un kas apraksta kļūdu, kas rodas, pieņemot nulles hipotēzi, kas faktiski ir nepatiesa. vairāk P-testa definīcija P-tests ir statistikas metode, kas pārbauda nulles hipotēzes pamatotību, kurā izteikts vispārpieņemts apgalvojums par populāciju. vairāk Izpratne par divpusējiem testiem Divpusējs tests ir statistisks tests, kurā sadalījuma kritiskais laukums ir divpusējs un tiek pārbaudīts, vai paraugs ir lielāks vai mazāks par noteiktu vērtību diapazonu. vairāk Z-testa definīcija Z-tests ir statistiskais tests, ko izmanto, lai noteiktu, vai divi populācijas vidējie rādītāji ir atšķirīgi, ja ir zināmas dispersijas un parauga lielums ir liels. vairāk partneru saišu
Ieteicams
Atstājiet Savu Komentāru