Galvenais » brokeri » Vairāku diskrimināciju analīze (MDA)

Vairāku diskrimināciju analīze (MDA)

brokeri : Vairāku diskrimināciju analīze (MDA)
Kas ir vairāku diskriminējošu analīze (MDA)?

Vairāku diskrimināciju analīze (MDA) ir statistiķa paņēmiens, ko finanšu plānotāji izmanto, lai novērtētu potenciālos ieguldījumus, kad jāņem vērā vairāki mainīgie. Šis paņēmiens samazina atšķirības starp dažiem mainīgajiem, lai tos varētu klasificēt noteiktā skaitā plašu grupu, ko pēc tam var salīdzināt ar citu mainīgo.

Analītiķis, kurš salīdzina vairākus krājumus, varētu izmantot vairāku diskriminējošu analīzi, lai koncentrētos uz datu punktiem, kas ir vissvarīgākie izskatāmajam lēmumam.

Finansēs šo paņēmienu izmanto, lai saspiestu dispersiju starp vērtspapīriem, vienlaikus pārbaudot vairākus mainīgos lielumus.

Vairāku diskriminatoru analīze ir saistīta ar diskriminējošu analīzi, kas palīdz klasificēt datu kopu, iestatot kārtulu vai atlasot vērtību, kas nodrošinās visnozīmīgāko atdalīšanu.

Cik daudz diskriminējošu analīzi izmanto

Analītiķis, kurš apsver vairākus krājumus, varētu izmantot vairāku diskriminējošu analīzi, lai koncentrētos uz datu punktiem, kas ir vissvarīgākie izskatāmajam lēmumam. Tas vienkāršo citas atšķirības starp krājumiem, tos pilnībā neatmetot.

Taustiņu izņemšana

  • MDA izmanto finanšu plānotāji, lai novērtētu potenciālos ieguldījumus, kad jāņem vērā vairāki mainīgie.
  • Šo paņēmienu izmanto, lai saspiestu dispersiju starp vērtspapīriem, vienlaikus pārbaudot vairākus mainīgos.
  • Analītiķis, kurš apsver vairākus krājumus, varētu izmantot vairāku diskriminējošu analīzi, lai koncentrētos uz datu punktiem, kas ir vissvarīgākie izskatāmajam lēmumam.

Piemēram, analītiķis, kurš vēlas atlasīt vērtspapīrus, pamatojoties uz vērtībām, kas mēra svārstīgumu un vēsturisko konsekvenci, varētu izmantot vairāku diskriminējošu analīzi, lai ņemtu vērā citus mainīgos, piemēram, cenu.

Vairāki diskriminējošie pētījumi ir zināmi vismaz vismaz statistiķiem kā kanonisko mainīgo analīze vai kanoniskā diskriminējošā analīze. Tas ir diskriminējošas analīzes veids, ko plaši izmanto pētnieki, analizējot datus daudzās jomās.

Investīciju kontu salīdzināšana Piegādātāja nosaukums Apraksts Reklāmdevēja atklāšana × Piedāvājumi, kas parādās šajā tabulā, ir no partnerībām, no kurām Investtopedia saņem kompensāciju.

Saistītie noteikumi

T-testa definīcija T-tests ir secinošās statistikas veids, ko izmanto, lai noteiktu, vai starp divām grupām ir ievērojama atšķirība, kas dažās pazīmēs var būt saistīta. vairāk, kā darbojas riska analīze Riska analīze ir nelabvēlīgu notikumu iespējamības novērtēšanas process korporatīvajā, valdības vai vides sektorā. vairāk Kā darbojas dispersijas analīze (ANOVA) dispersijas analīze (ANOVA) ir statistiskās analīzes rīks, kas datu kopā atrasto kopējo mainīgumu atdala divās sastāvdaļās: nejauši un sistemātiski. vairāk dispersiju analīze (ANOVA) dispersiju analīze (ANOVA) ir statistiska atšķirību pārbaude starp visiem eksperimentā izmantotajiem mainīgajiem. vairāk kā darbojas vairākkārtējā lineārā regresija Vairāku lineārā regresija (MLR) ir statistikas paņēmiens, kas izmanto vairākus skaidrojošos mainīgos, lai paredzētu atbildes mainīgā rezultātu. vairāk Kā darbojas kvadrātu summas statistiskās tehnikas kvadrātu summa ir statistikas metode, ko izmanto regresijas analīzē, lai noteiktu datu punktu izkliedi no to vidējās vērtības. Regresijas analīzē mērķis ir noteikt, cik labi datu sērijas var pielāgot funkcijai, kas varētu palīdzēt izskaidrot, kā tika ģenerētas datu sērijas. vairāk partneru saišu
Ieteicams
Atstājiet Savu Komentāru