Datu glabāšana

Kas ir datu glabāšana?

Datu glabāšana ir liela apjoma informācijas elektroniska uzglabāšana, ko veic uzņēmums vai organizācija. Datu glabāšana ir būtiska biznesa inteliģences sastāvdaļa, kurā tiek izmantoti biznesa datu analīzes paņēmieni.

Datu noliktavas jēdzienu 1988. gadā ieviesa IBM pētnieki Barijs Devlins un Pols Mērfijs. Nepieciešamība glabāt datus attīstījās, kad datorsistēmas kļuva sarežģītākas un apstrādāja arvien lielāku datu daudzumu. Galvenā datu glabāšanas grāmata ir WH Inmon grāmata "Datu noliktavas veidošana", kas pirmo reizi tika publicēta 1990. gadā un kopš tā laika ir tikusi atkārtoti pārdota.

Kā darbojas datu glabāšana

Datu uzglabāšana tiek izmantota, lai sniegtu lielāku ieskatu uzņēmuma darbībā, salīdzinot datus, kas konsolidēti no vairākiem heterogēniem avotiem. Datu noliktava ir paredzēta vaicājumu un vēsturisko datu, kas iegūti no darījumu avotiem, analīzei.

Kad dati ir iestrādāti noliktavā, tie nemainās un nevar tikt mainīti, jo datu noliktavā tiek analizēti notikumi, kas jau ir notikuši, koncentrējoties uz datu izmaiņām laika gaitā. Uzglabātie dati jāuzglabā drošā, uzticamā, viegli izgūstamā un viegli pārvaldāmā veidā.

Datu noliktavas izveidošanai tiek veiktas noteiktas darbības. Pirmais solis ir datu ieguve, kas ietver liela apjoma datu apkopošanu no vairākiem avotu punktiem. Pēc datu apkopošanas notiek datu tīrīšana - datu apkopošana, lai pārbaudītu kļūdas, kā arī atrastās kļūdas izlabotu vai izslēgtu.

Pēc tam iztīrītie dati tiek konvertēti no datu bāzes formāta uz noliktavas formātu. Kad dati ir glabāti noliktavā, tie tiek kārtoti, konsolidēti, apkopoti utt., Lai tie būtu labāk koordinēti un vieglāk lietojami. Laika gaitā noliktavai tiek pievienots vairāk datu, jo tiek atjaunināti vairāki datu avoti.

Taustiņu izņemšana

• Datu glabāšana ir liela apjoma informācijas elektroniska uzglabāšana, ko veic uzņēmums vai organizācija.
• Datu noliktava ir paredzēta, lai veiktu vaicājumu un analīzi par vēsturiskajiem datiem, kas iegūti no darījumu avotiem, biznesa izlūkošanas un datu ieguves vajadzībām.
• Datu uzglabāšana tiek izmantota, lai sniegtu lielāku ieskatu uzņēmuma darbībā, salīdzinot datus, kas konsolidēti no vairākiem heterogēniem avotiem.

Īpaši apsvērumi: datu ieguve

Uzņēmumi varētu glabāt datus, lai tos izmantotu izpētes un datu ieguves nolūkos, meklējot informācijas modeļus, kas viņiem palīdzēs uzlabot biznesa procesus. Laba datu glabāšanas sistēma var arī atvieglot dažādiem uzņēmuma departamentiem piekļuvi viens otra datiem.

Piemēram, datu noliktava uzņēmumam varētu ļaut viegli novērtēt pārdošanas komandas datus un palīdzēt pieņemt lēmumus par pārdošanas uzlabošanu vai departamenta pilnveidošanu. Uzņēmums varētu izvēlēties koncentrēties uz savu klientu tērēšanas paradumiem, lai labāk pozicionētu savus produktus un palielinātu pārdošanas apjomus.

Izmantojot datu glabāšanu, uzņēmums var apkopot vēsturiskus datus par savu klientu tēriņiem pēdējos - teiksim, 20 gados - un veikt šo datu analīzi. Iegūtā informācija varētu sniegt ieskatu tās patērētāju vēlmēs; dienas, mēneša vai gada laiks ar lielāku pārdošanas apjomu; vai lielākais gada patērētājs.

Efektīva datu glabāšana un pārvaldība arī padara procesus, piemēram, ceļojuma rezervācijas uzsākšanu un automātisko kases aparātu izmantošanu.

Datu ieguves process tiek sadalīts piecos posmos:

1. Organizācijas vāc datus un ievieto tos savās datu noliktavās.
2. Pēc tam viņi datus glabā un pārvalda iekšējos serveros vai mākonī.
3. Biznesa analītiķi, vadības komandas un informācijas tehnoloģiju speciālisti piekļūst datiem un nosaka, kā viņi vēlas tos organizēt.
4. Pēc tam lietojumprogrammatūra sakārto datus, pamatojoties uz lietotāja rezultātiem
5. Visbeidzot, galalietotājs datus uzrāda viegli koplietojamā formātā, piemēram, diagrammā vai tabulā.

Datu glabāšana salīdzinājumā ar datu bāzēm

Datu noliktava ne vienmēr ir tāda pati koncepcija kā standarta datu bāze. Datu bāze ir darījumu sistēma, kas ir iestatīta, lai uzraudzītu un atjauninātu reāllaika datus, lai būtu pieejami tikai jaunākie dati. Datu noliktava ir ieprogrammēta, lai laika posmā apkopotu strukturētus datus. Piemēram, datu bāzei var būt tikai jaunākā klienta adrese, savukārt datu noliktavai var būt visas adreses, kurās klients ir dzīvojis pēdējos 10 gadus.

Investīciju kontu salīdzināšana Piegādātāja nosaukums Apraksts Reklāmdevēja atklāšana × Piedāvājumi, kas parādās šajā tabulā, ir no partnerībām, no kurām Investtopedia saņem kompensāciju.

Saistītie noteikumi

Datu ieguve: kā uzņēmumi izmanto datus, lai atrastu noderīgus modeļus un tendences Datu ieguve ir process, ko uzņēmumi izmanto, lai neapstrādātos datus pārvērstu noderīgā informācijā, izmantojot programmatūru, lai meklētu modeļus lielās datu partijās. vairāk Darījumi ar lielajiem datiem Lielie dati attiecas uz lieliem, daudzveidīgiem informācijas kopumiem no dažādiem avotiem, kas aug ar aizvien pieaugošu ātrumu. vairāk kā darbojas izplatīšanas vadība Izplatīšanas vadība attiecas uz preču pārvietošanas pārraudzību no piegādātāja vai ražotāja līdz tirdzniecības vietai. vairāk Blockchain skaidrojums Ceļvedis, kas palīdzēs jums saprast, kas ir blockchain un kā to var izmantot rūpniecībā. Jūs, iespējams, esat saskāries ar šādu definīciju: “blockchain ir sadalīts, decentralizēts, publisks virsgrāmata.” Bet blockchain ir vieglāk saprotams, nekā izklausās. Vairāk Grāmatvedības informācijas sistēma (AIS) Grāmatvedības informācijas sistēma ietver vākšanu, glabāšanu un apstrādi. finanšu un grāmatvedības datu izmantošanai lēmumu pieņēmējiem. vairāk Kā datu analītika darba datu analītika ir neapstrādātu datu analīzes zinātne, lai izdarītu secinājumus par šo informāciju. Daudzas datu analīzes metodes un procesi ir automatizēti mehāniskos procesos. un algoritmi, citas partneru saites