Datu analītiķis: Darba apraksts un vidējā alga

Datu analītiķi vāc datus un pārbauda tos, lai noteiktu tendences un iegūtu informāciju, kuru var izmantot, lai pieņemtu biznesa lēmumus. Informācijas laikmetā uzņēmumi vairāk nekā jebkad agrāk paļaujas uz lielajiem datiem, pieņemot lēmumus, piemēram, kurus klientus atlasīt, kādiem produktiem un pakalpojumiem koncentrēties, kuras reklāmas metodes izmantot, cik cilvēkus pieņemt darbā un kādām pozīcijām, un jaunus tirgus paplašināšanai. Praktiski jebkuram biznesa lēmumam ir pieejami dati, lai vadītu uzņēmumu pareizajā virzienā. Datu analītiķa uzdevums ir iegūt šos datus un izdarīt secinājumus, ko uzņēmums var izmantot lēmumu pieņemšanai.

Datu analītiķi ir pieprasīti burtiski visur. Šī nav nozarei raksturīga loma. Jebkuram uzņēmumam, kas ir pietiekami gudrs, lai saprastu datu parsēšanas nozīmi, ir nepieciešami kvalificēti datu analītiķi. Kaut arī datu analītiķi nosaka, ka algas pārsniedz vidējo, investīciju atdeve (IA) uzņēmumiem, kuri tos nodarbina, ir vēl iespaidīgāka. Datu analītiķu pamanītās tendences un apkopotā informācija saviem darba devējiem bieži vien rada miljoniem dolāru gadā.

Studenti un jaunie speciālisti, kuri ir kvantitatīvi noskaņoti, loģiski, uz datora prasmīgi un labi komunicē un kuri vēlas gūt ienākumus virs vidējā līmeņa, strādājot saprātīgu darba laiku, datu analīzē būtu jāizvērtē kā karjeras izvēle. Nozares analītiķi to ir nosaukuši par vienu no karstākajām karjeras izvēlēm 2010. gadā, un prognozēm, kas norāda uz pieprasījumu pēc datu analītiķiem, vajadzētu strauji palielināties, jo vairāk uzņēmumu ienāk, un ir svarīgi izmantot lielos datus.

Aptauju veikšana

Varbūt vissvarīgākā datu analītiķa darba funkcija ir pēc iespējas vairāk atbilstošu datu iegūšana, lai izpētītu konkrētu uzņēmuma vajadzību jomu. Dažreiz šie dati ir viegli pieejami tiešsaistē, izmantojot skaitīšanas vai valdības statistiku vai nozares pārskatus, ko publicējušas trešās puses. Tomēr citreiz datu analītiķim kā sava darba sastāvdaļai pašam jāveido dati, veicot aptaujas.

Piemēram, apsveriet starta darbību, kurā tiek izmēģināta jauna alternatīva kabeļtelevīzijai, kas straumē noteiktus kanālus, izmantojot mājas lietotāja ātrdarbīgu internetu. Kopējā sūdzība par kabeli ir tāda, ka klienti ir spiesti iesaistīties šajās milzīgajās paketēs ar simtiem kanālu, no kuriem lielāko daļu viņi nekad neskatās. Tas ir pielīdzināms samaksai par septiņu ēdienu maltīti un tikai divu ēdienu ēšanu. Uzsākšana ir pārliecināta, ka tā var pārliecināt cilvēkus pāriet uz a la carte pakalpojumu; galu galā pieprasījums pēc viena ir jūtams gadiem ilgi. Tomēr ir daudz informācijas, ko tā nezina, piemēram, kuri kanāli ir vispieprasītākie, cik klienti maksās par kanālu, cik kanālus vidēji abonents pasūtīs utt.

Liela daļa šīs informācijas nav viegli pieejama fasētās diagrammās un diagrammās. Datu analītiķim jāveic potenciālo klientu aptaujas, lai iegūtu viņam nepieciešamos datus. Kad šis process ir pabeigts, viņš var pāriet pie nākamā datu parsēšanas un secinājumu izdarīšanas posma.

Datu parsēšana un secinājumu izdarīšana

Visi pasaules dati uzņēmumam neko labu nedod, ja nav cilvēku, kas nodarbinātu darbiniekus, kuri var parsēt šo datu smalkumus un izdarīt precīzus secinājumus, kas noved pie rentabla biznesa lēmuma. Šī ir vēl viena svarīga datu analītiķa loma. Kvalificēts datu analītiķis var uztvert datus strauji un noteikt attiecīgās tendences.

Bieži vien datu analītiķis izmanto datora programmatūru, lai palīdzētu viņam šajā procesā, piemēram, Microsoft Excel, SharePoint un MySQL. Pēc tendenču identificēšanas datu analītiķis var sakārtot attiecīgos datus diagrammās un diagrammās, kas atbalsta viņa izdarītos secinājumus. Atkal datori bieži atbalsta šo procesu, uzsverot, cik svarīgi datu analītiķim ir augsta līmeņa iemaņas darbā ar datoru.

Prezentāciju veidošana

Datu analītiķa darba tehniskais aspekts ir iegūt datus, tos izpētīt, atklāt tendences un iegūt informāciju un pēc tam izdarīt secinājumus no viņa atklājumiem. Šajā brīdī pienāk pēdējais projekta posms: iepazīstinot šos atklājumus un secinājumus ar lēmumu pieņēmējiem. Labas komunikācijas un prezentācijas prasmes ir būtiskas, lai šo darba sastāvdaļu veiktu augstā līmenī. Vadītāji un lēmumu pieņēmēji bieži nav matemātikas sīkumi vai datoru ģēniji, tāpēc ļoti tehniskā informācija bieži ir jāpārvērš nespeciālistu vārdos.

Prasmes

Ideālajam datu analītiķim ir spēcīgas prasmes matemātikā, loģikā un modeļa atpazīšanā. Viņš ir ļoti organizēts un var uzņemt lielu datu daudzumu, nepārslogojoties. Tā kā datoru programmatūra atbalsta lielu daļu analīzes procesa, datu analītiķim vajadzētu būt vairāk nekā datorprasme; viņam ir vajadzīgas darba zināšanas par tādām programmām kā Microsoft Excel un MySQL.

Datu analītiķiem ir vajadzīgas arī labas komunikācijas un prezentācijas prasmes. Lai pieņemtu svarīgus lēmumus, lēmumu pieņēmēji izmanto datu analītiķu secinājumus. Tomēr, lai to izdarītu precīzi, viņiem ir jāsaprot secinājumu sekas. Datu analītiķi ir atbildīgi par šīs informācijas skaidru sniegšanu lēmumu pieņēmējiem saprotamā veidā.

Lielākajai daļai datu analītiķu ir vismaz bakalaura grāds, un priekšroka dodama maģistrantūras matemātikā, statistikā, finansēs un datorzinātnēs. Maģistra grāds jebkuru kandidātu padara konkurētspējīgāku darba tirgū, taču, lai kļūtu par datu analītiķi, tas nav nepieciešams. Šim amatam uzņēmumi dod priekšroku pierādītām spējām konkrētās jomās, nevis izglītības akreditācijas.

Vidējā alga

Datu analītiķa gada vidējā alga ir USD 54 070, sākot no 2013. gada. Vidējā amplitūda, kas nozīmē no 25. līdz 75. procentīlei, ir aptuveni no 45 000 USD līdz 66 000 USD. Plašo algu diapazonu veicina fakts, ka tik dažādi uzņēmumi dažādās nozarēs nodarbina datu analītiķus. Datu analītiķa pirmā gada darba algu nosaka uzņēmuma lielums, nozare, ģeogrāfiskais izvietojums, kandidāta izglītība, viņa pieredze un citi faktori.

ASV Darba statistikas birojs (BLS) apvieno tirgus analītiķu pozīcijā esošos datu analītiķus - jomu, kurā organizācija prognozē sprādzienbīstamu izaugsmi vismaz līdz 2022. gadam. 2012. gads un beidzas 2022. gadā, šajā laikā pievienojot 131 500 darba vietu.