Z-pārbaude
Z tests ir statistisks tests, ko izmanto, lai noteiktu, vai divi populācijas vidējie rādītāji ir atšķirīgi, ja ir zināmas dispersijas un parauga lielums ir liels. Tiek pieņemts, ka testa statistikai ir normāls sadalījums, un, lai precīzi veiktu z-testu, būtu jāzina tādi traucēkļu parametri kā standarta novirze.
Z-testa izpratne
Testa piemēri, ko var veikt kā z-testu, ir viena parauga atrašanās vietas pārbaude, divu paraugu atrašanās vietas pārbaude, pāru atšķirības tests un maksimālās iespējamības novērtējums. Z testi ir cieši saistīti ar t testiem, bet t testus vislabāk veikt, ja eksperimentam ir mazs parauga lielums. Arī t-testi pieņem, ka standarta novirze nav zināma, savukārt z-testi pieņem, ka tā ir zināma. Ja populācijas standartnovirze nav zināma, tiek pieņemts, ka izlases dispersija ir vienāda ar populācijas dispersiju.
Hipotēzes pārbaude
Z-tests ir arī hipotēzes tests, kurā z-statistika seko normālam sadalījumam. Z-testu vislabāk izmanto vairāk nekā 30 paraugiem, jo saskaņā ar centrālās robežas teorēmu, tā kā paraugu skaits kļūst lielāks, paraugi tiek uzskatīti par aptuveni normāli sadalītiem. Veicot z-testu, jānorāda nulles un alternatīvās hipotēzes, alfa un z-rezultāts. Pēc tam jāaprēķina testa statistika un jāpaziņo rezultāti un secinājumi.
Taustiņu izņemšana
- Z tests ir statistisks tests, lai noteiktu, vai divi populācijas vidējie lielumi ir atšķirīgi, ja ir zināmas dispersijas un parauga lielums ir liels.
- To var izmantot, lai pārbaudītu hipotēzes, kurās z tests seko normālam sadalījumam.
Viena parauga Z-testa piemērs
Piemēram, pieņemsim, ka investors vēlas pārbaudīt, vai akciju vidējais ienesīgums dienā ir lielāks par 1%. Aprēķina vienkāršu izlases veida 50 atdevi, kuras vidējais rādītājs ir 2%. Pieņemsim, ka atdeves standartnovirze ir 2, 50%. Tāpēc nulles hipotēze ir tad, kad vidējā vai vidējā vērtība ir vienāda ar 3%.
Un otrādi, alternatīva hipotēze ir, vai vidējā atdeve ir lielāka par 3%. Pieņemsim, ka ar divpusēju testu tiek izvēlēta 0, 05% alfa. Līdz ar to katrā asti ir 0, 025% paraugu, un alfa kritiskā vērtība ir 1, 96 vai -1, 96. Ja z vērtība ir lielāka par 1, 96 vai mazāka par –1, 96, nulles hipotēzi noraida.
Z vērtību aprēķina, no novērotā paraugu vidējā lieluma atņemot testam izvēlētās vidējās dienas atdeves vērtību vai šajā gadījumā 1%. Pēc tam iegūto vērtību dala ar standartnovirzi, dalot ar novēroto vērtību skaita kvadrātsakni. Tāpēc aprēķina, ka testa statistika ir 2, 83 vai (0, 02 - 0, 01) / (0, 025 / (50) ^ (1/2)). Investors noraida nulles hipotēzi, jo z ir lielāks par 1, 96, un secina, ka vidējā dienas peļņa ir lielāka par 1%.
Investīciju kontu salīdzināšana Piegādātāja nosaukums Apraksts Reklāmdevēja atklāšana × Piedāvājumi, kas parādās šajā tabulā, ir no partnerībām, no kurām Investtopedia saņem kompensāciju.