Kas ir laika sērija?
Laika sērija ir skaitlisko datu punktu secība secīgā secībā. Ieguldījumos laika sērija izseko izvēlēto datu punktu, piemēram, vērtspapīra cenas, kustību noteiktā laika posmā ar datu punktiem, kas reģistrēti ar regulāriem intervāliem. Nav obligāti jāiekļauj minimālais vai maksimālais laika daudzums, kas ļauj datus vākt tādā veidā, kas nodrošina informāciju, kuru meklē ieguldītājs vai analītiķis, kurš pēta darbību.
[Svarīgi: laika rindu analīze var būt noderīga, lai redzētu, kā laika gaitā mainās konkrētais aktīvs, drošība vai ekonomiskais mainīgais.]
Laika rindu izpratne
Laika rindu var ņemt par jebkuru mainīgo, kas laika gaitā mainās. Ieguldījumos parasti izmanto laika rindas, lai izsekotu vērtspapīra cenu laika gaitā. To var izsekot īstermiņā, piemēram, vērtspapīra cenai stundā darba dienas laikā vai ilgtermiņa, piemēram, vērtspapīra cenai, kas tuvu katra mēneša pēdējā dienā ir piecu gadu kurss.
Laika rindu analīze
Laika rindu analīze var būt noderīga, lai redzētu, kā laika gaitā mainās konkrētais aktīvs, drošība vai ekonomiskais mainīgais. To var arī izmantot, lai pārbaudītu, kā izmaiņas, kas saistītas ar izvēlēto datu punktu, salīdzina ar citu mainīgo lielumu pārmaiņām tajā pašā laika posmā.
Piemēram, pieņemsim, ka jūs vēlējāties analizēt dienas slēgšanas akciju cenu laika rindas noteiktam krājumam viena gada laikā. Jūs iegūtu sarakstu ar visām akciju slēgšanas cenām par katru dienu par iepriekšējo gadu un uzskaitītu tos hronoloģiskā secībā. Šī būtu viena gada ikdienas slēgšanas cenu laika sērija akcijām.
Iegūstot mazliet dziļāk, jūs varētu interesēt zināt, vai krājuma laikrindas parāda sezonalitāti, lai noteiktu, vai tās katru gadu regulāri sasniedz maksimumus un sile. Analīzei šajā jomā būtu nepieciešams ņemt novērotās cenas un tās korelēt ar izvēlēto sezonu. Tas var ietvert tradicionālos kalendārā gadalaikus, piemēram, vasaru un ziemu, vai mazumtirdzniecības sezonus, piemēram, svētku laikus.
Alternatīvi, jūs varat reģistrēt akciju cenu izmaiņas, jo tās attiecas uz ekonomisku mainīgo, piemēram, bezdarba līmeni. Korelējot datu punktus ar informāciju, kas attiecas uz izvēlēto ekonomisko mainīgo, jūs varat novērot modeļus situācijās, kurās ir atkarība starp datu punktiem un izvēlēto mainīgo.
Laika sērijas prognozēšana
Laika rindu prognozēšanā tiek izmantota informācija par vēsturiskajām vērtībām un ar tām saistītajiem modeļiem, lai prognozētu turpmāko darbību. Visbiežāk tas attiecas uz tendenču analīzi, ciklisko svārstību analīzi un sezonalitātes jautājumiem. Tāpat kā ar visām prognozēšanas metodēm, panākumi netiek garantēti.
Investīciju kontu salīdzināšana Piegādātāja nosaukums Apraksts Reklāmdevēja atklāšana × Piedāvājumi, kas parādās šajā tabulā, ir no partnerībām, no kurām Investtopedia saņem kompensāciju.