Izlases sadalījums
Izlases sadalījums ir statistikas varbūtības sadalījums, kas iegūts, izmantojot lielu skaitu paraugu, kas ņemti no noteiktas populācijas. Izlases sadalījums noteiktā populācijā ir dažādu iznākumu diapazona biežuma sadalījums, kas, iespējams, varētu rasties populācijas statistikā.
Izpratnes sadalījuma izpratne
Liela daļa akadēmiķu, statistiķu, pētnieku, tirgotāju, analītiķu utt. Iegūto un izmantoto datu faktiski ir paraugi, nevis populācijas. Paraugs ir populācijas apakškopa. Piemēram, medicīnas pētnieks, kurš vēlējās salīdzināt vidējo svaru visiem mazuļiem, kas dzimuši Ziemeļamerikā no 1995. līdz 2005. gadam, ar tiem, kas dzimuši Dienvidamerikā tajā pašā laika posmā, saprātīgā laika posmā nevar iegūt datus par visiem vairāk nekā miljons dzemdību, kas notikušas desmit gadu laikā. Tā vietā viņš izmantos tikai, teiksim, 100 mazuļu svaru katrā kontinentā, lai izdarītu secinājumus. Izmantotais 200 mazuļu svars ir paraugs, un vidējais aprēķinātais svars ir parauga vidējais svars.
Tagad pieņemsim, ka tā vietā, lai no katra kontinenta ņemtu tikai vienu 100 jaundzimušo svaru paraugu, medicīnas pētnieks ņem atkārtotus nejaušus paraugus no vispārējās populācijas un aprēķina paraugu vidējo lielumu katrai paraugu grupai. Tātad attiecībā uz Ziemeļameriku viņš vāc šādus datus par 100 jaundzimušo svaru, kas reģistrēti ASV, Kanādā un Meksikā: četri 100 paraugi no atsevišķām ASV slimnīcām, pieci 70 paraugi no Kanādas un trīs 150 ieraksti no Meksikas, kopā no 1200 jaundzimušo svaru, kas sagrupēti 12 komplektos. Viņš arī apkopo datus par 100 dzimšanas svariem no katras no 12 Dienvidamerikas valstīm.
Katram paraugam ir savs vidējais parauga vidējais lielums, un parauga vidējais sadalījums ir pazīstams kā parauga sadalījums.
Katrai paraugu kopai aprēķinātais vidējais svars ir vidējā parauga sadalījums. No parauga var aprēķināt ne tikai vidējo. Citu statistiku, piemēram, standarta novirzi, dispersiju, proporciju un diapazonu, var aprēķināt no parauga datiem. Standarta novirze un dispersija mēra izlases sadalījuma mainīgumu.
Novērojumu skaits populācijā, novērojumu skaits izlasē un procedūra, kas izmantota paraugu kopu sastādīšanai, nosaka izlases sadalījuma mainīgumu. Izlases sadalījuma standartnovirzi sauc par standarta kļūdu. Lai gan vidējais izlases sadalījums ir vienāds ar populācijas vidējo lielumu, standarta kļūda ir atkarīga no populācijas standartnovirzes, kopas lieluma un izlases lieluma.
Zinot, cik atšķirīgi ir katras izlases kopas vidējie rādītāji, un no vidējā lieluma vidējā lieluma, tiks norādīts, cik tuvu izlases vidējais lielums ir vidējam. Standarta kļūda izlases sadalījumā samazinās, palielinoties izlases lielumam.
Īpaši apsvērumi
Populācijai vai vienai skaitļu kopai būs normāls sadalījums. Tomēr, tā kā izlases sadalījumā ietilpst vairākas novērojumu kopas, tam nav obligāti jābūt ar zvanu izliektu formu.
Pēc mūsu piemēra iedzīvotāju vidējais mazuļu svars Ziemeļamerikā un Dienvidamerikā ir normāls sadalījums, jo dažiem zīdaiņiem būs mazs svars (zem vidējā līmeņa) vai liekais svars (virs vidējā), un lielākajai daļai mazuļu būs starp (apmēram ). Ja vidējais jaundzimušo svars Ziemeļamerikā ir septiņas mārciņas, vidējais parauga svars katrā no 12 Ziemeļamerikā reģistrēto paraugu novērojumu kopām būs tuvu arī septiņām mārciņām.
Tomēr, ja grafiks ir katrs vidējais lielums, kas aprēķināts katrā no 1200 paraugu grupām, iegūtā forma var radīt vienmērīgu sadalījumu, taču ir grūti precīzi paredzēt, kāda izrādīsies faktiskā forma. Jo vairāk paraugu pētnieks izmantos no populācijas ar vairāk nekā miljonu svara skaitļu, jo vairāk grafiks sāks veidot normālu sadalījumu.
- Izlases sadalījums ir statistikas varbūtības sadalījums, kas iegūts, izmantojot lielu skaitu paraugu, kas ņemti no noteiktas populācijas.
- Izlases sadalījums noteiktā populācijā ir dažādu iznākumu diapazona biežuma sadalījums, kas, iespējams, varētu rasties populācijas statistikā.
- Liela daļa akadēmiķu, statistiķu, pētnieku, tirgotāju un analītiķu apkopotu un izmantotu datu faktiski ir paraugi, nevis populācijas.