Neobjektivitāte parauga atlasē

Kas ir neobjektivitāte parauga atlasē?

Paraugu atlases novirzes ir neobjektivitātes veids, ko izraisa statistikas analīzei izvēlēti nejauši dati. Neobjektivitāte pastāv nepilnību dēļ izlases veidošanā, kad datu apakškopa sistemātiski tiek izslēgta noteikta atribūta dēļ. Apakšgrupas izslēgšana var ietekmēt testa statistisko nozīmīgumu vai radīt izkropļotus rezultātus.

BREAKING DOWN Parauga atlases neobjektivitāte

Izdzīvošanas režīma aizspriedumi ir izplatīts izlases veida atlases aizspriedums. Piemēram, pārbaudot ieguldījumu stratēģiju lielai akciju grupai, var būt ērti meklēt vērtspapīrus, kuriem ir dati par visu izlases periodu. Ja mēs pārbaudītu stratēģiju, ņemot vērā krājumu datus 15 gadu vērtībā, mums varētu būt tendence meklēt krājumus, par kuriem ir pilnīga informācija par visu 15 gadu periodu. Tomēr, novēršot akciju, kas pārtrauca tirdzniecību vai drīz vien aizgāja no tirgus, mūsu datu izlasē tiktu ieviesta neobjektivitāte. Tā kā mēs iekļaujam tikai krājumus, kas ilga 15 gadus, mūsu gala rezultāti būtu kļūdaini, jo tie darbojās pietiekami labi, lai izdzīvotu tirgū.

Riska ieguldījumu fonda darbības rādītāji ir viens no paraugu atlases neobjektivitātes piemēriem, uz kuriem attiecas neobjektivitāte par izdzīvošanu. Tā kā riska ieguldījumu fondi, kas neizdzīvo, pārtrauc ziņot par savu darbību indeksu apkopotājiem, iegūtie indeksi ir dabiski tieksmi pēc fondiem un stratēģijām, kas paliek, līdz ar to “izdzīvo”. Tā var būt problēma arī populārā kopfondu pārskatu sniegšanas pakalpojumā.

Analītiķi var pielāgoties, lai ņemtu vērā šos aizspriedumus, bet šajā procesā var ieviest ziņu novirzes.

Investīciju kontu salīdzināšana Piegādātāja nosaukums Apraksts Reklāmdevēja atklāšana × Piedāvājumi, kas parādās šajā tabulā, ir no partnerībām, no kurām Investtopedia saņem kompensāciju.

Saistītie noteikumi

Izdzīvošanas tendences definīcija Izdzīvošanas tendences ir tendence uztvert tirgū esošo fondu darbības rezultātus kā reprezentatīvu visaptverošu izlasi. vairāk parauga Paraugs ir mazāka, pārvaldāmāka lielākas grupas versija. Paraugus statistiskajā pārbaudē izmanto, ja populācijas ir pārāk lielas. vairāk Kā darbojas izlases kļūdas Izlases kļūda ir statistiska kļūda, kas rodas, ja analītiķis neizvēlas izlasi, kas pārstāv visu datu kopumu, un izlases rezultāti nepārsniedz rezultātus, kas būtu iegūti no visas kopas. vairāk lasīšana stratificētās nejaušās izlases veidā Stratificētā nejaušā izlases metode ir izlases metode, kas ietver iedzīvotāju sadalīšanu mazākās grupās, kas pazīstamas kā slāņi. vairāk Alfa Alfa (α), ko izmanto finanšu jomā kā darbības rādītāju, ir ieguldījuma pārsniegtā atdeve salīdzinājumā ar etalona indeksa atdevi. vairāk Instant History Bias Tūlītēja vēstures novirze ir ziņošanas precizitātes problēma, ko rada fakts, ka riska ieguldījumu fondu pārvaldnieki, pievienojot savu fondu darbību datu bāzei, dažreiz var aizpildīt vēsturiskos datus. vairāk partneru saišu