7 veidi, kā Amazon izmanto lielos datus, lai jūs apzagtu (AMZN)

Dažiem klientiem var šķist dīvaini, ja veikals daudz zina par viņiem vienkārši pēc iegādātajiem produktiem. Amazon.com, Inc. (AMZN) ir līderis, kas savāc, uzglabā, apstrādā un analizē personisko informāciju no jums un visiem citiem klientiem kā līdzekli, lai noteiktu, kā klienti tērē savu naudu. Uzņēmums izmanto paredzamo analīzi mērķtiecīgā mārketingā, lai palielinātu klientu apmierinātību un palielinātu uzņēmuma lojalitāti. Lai arī lieli dati ir palīdzējuši Amazon kļūt par gigantu tiešsaistes mazumtirdzniecības veikalu vidū, tas, ko uzņēmums zina par jums, var justies kā izsekojošs.

Personalizēta ieteikumu sistēma

Amazon ir līderis visaptveroša, sadarbības filtrēšanas dzinēja (CFE) izmantošanā. Tas analizē, kuras preces esat iegādājies iepriekš, kas ir jūsu tiešsaistes iepirkumu grozā vai jūsu vēlmju sarakstā, kādus produktus jūs pārskatījāt un novērtējāt, un kādas preces meklējat visvairāk. Šī informācija tiek izmantota, lai ieteiktu papildu produktus, kurus citi klienti iegādājās, pērkot tās pašas preces.

Piemēram, pievienojot DVD iepirkumu grozam, līdzīgas filmas, kuras iegādājas citi klienti, ieteicams iegādāties arī jūs. Tādā veidā Amazon izmanto ieteikumu spēku, lai mudinātu jūs veikt pirkumus ar impulsu, lai vēl vairāk apmierinātu jūsu iepirkšanās pieredzi un tērētu vairāk naudas. Šī metode rada 35% no uzņēmuma pārdošanas gadā.

Grāmatu ieteikumi no Kindle Highlighting

Pēc Goodreads iegādes 2013. gadā Amazon dažās Kindle funkcijās integrēja aptuveni 25 miljonu lietotāju sociālā tīkla pakalpojumu. Tā rezultātā Kindle lasītāji var izcelt vārdus un piezīmes un dalīties tajos ar citiem kā grāmatas apspriešanas līdzekli. Amazon regulāri pārskata vārdus, kas izcelti jūsu iekurtā, lai noteiktu, ko jūs vēlaties uzzināt. Pēc tam uzņēmums var jums nosūtīt papildu e-grāmatu ieteikumus.

Pasūtīšana ar vienu klikšķi

Tā kā lieli dati liecina, ka jūs iepērkaties citur, ja vien jūsu produkti netiek piegādāti ātri, Amazon izveidoja pasūtīšanu ar vienu klikšķi. Viens klikšķis ir patentēta funkcija, kas automātiski tiek iespējota, kad veicat pirmo pasūtījumu un ievadāt piegādes adresi un maksājuma veidu. Izvēloties pasūtīšanu ar vienu klikšķi, jums ir 30 minūtes, kurās jūs varat mainīt savas domas par pirkumu. Pēc tam par produktu automātiski tiek iekasēta maksa, izmantojot jūsu maksājuma veidu, un tas tiek nosūtīts uz jūsu adresi.

Paredzamās piegādes modelis

Amazon patentētajā paredzamās piegādes modelī tiek izmantoti lieli dati, lai prognozētu produktus, kurus jūs, visticamāk, iegādāsities, kad tos varētu iegādāties un kur jums varētu būt nepieciešami produkti. Preces tiek nosūtītas uz vietējo izplatīšanas centru vai noliktavu, lai pēc pasūtīšanas tās būtu gatavas nosūtīšanai. Amazon izmanto paredzamo analītiku, lai palielinātu produktu pārdošanas apjomus un peļņas normu, vienlaikus samazinot tā piegādes laiku un kopējās izmaksas.

Piegādes ķēdes optimizācija

Tā kā Amazon vēlas ātri izpildīt jūsu pasūtījumus, uzņēmums izveido saikni ar ražotājiem un izseko viņu krājumiem. Amazon izmanto lielas datu sistēmas, lai izvēlētos pārdevēju un / vai jūs, klientu, vistuvāk esošo noliktavu, lai samazinātu nosūtīšanas izmaksas par 10 līdz 40%. Turklāt grafika teorija palīdz izlemt labāko piegādes grafiku, maršrutu un produktu grupas, lai vēl vairāk samazinātu piegādes izmaksas.

Cenu optimizācija

Lieli dati tiek izmantoti arī Amazon cenu pārvaldībai, lai piesaistītu vairāk klientu un palielinātu peļņu par vidēji 25% gadā. Cenas tiek noteiktas atkarībā no jūsu aktivitātes vietnē, konkurentu cenām, produktu pieejamības, preferenču izvēles, pasūtījumu vēstures, paredzamās peļņas normas un citiem faktoriem. Produktu cenas parasti mainās ik pēc 10 minūtēm, jo ​​lielie dati tiek atjaunināti un analizēti. Tā rezultātā Amazon parasti piedāvā atlaides vislabāk pārdotajiem priekšmetiem un nopelna lielāku peļņu no mazāk populāriem priekšmetiem. Piemēram, romāna cena New York Times bestselleru sarakstā var būt par 25% mazāka nekā mazumtirdzniecības cena, savukārt romāns, kas nav sarakstā, maksā par 10% vairāk nekā tā pati grāmata, ko pārdod konkurents.

Amazon Web Services

Izmantojot Amazon Web Services (AWS), Amazon mākoņdatošanas pakalpojumu, kas ieviests 2006. gadā, uzņēmumi var izveidot mērogojamas lielo datu lietojumprogrammas un nodrošināt to drošību, neizmantojot aparatūru vai uzturot infrastruktūru. Lielas datu lietojumprogrammas, piemēram, klikšķu straumes analītika, datu glabāšana, ieteikumu meklētājprogrammas, krāpšanas atklāšana, uz notikumiem balstīta ETL un lietiskā interneta (IoT) apstrāde notiek, izmantojot mākonī balstītu skaitļošanu. Uzņēmumi var gūt labumu no Amazon Web Services, izmantojot tos, lai analizētu klientu demogrāfiskos datus, tēriņu paradumus un citu būtisku informāciju, lai efektīvāk varētu savstarpēji pārdot uzņēmuma produktus līdzīgā veidā kā Amazon. Citiem vārdiem sakot, šie mazumtirgotāji var izmantot arī Amazon, lai jūs pamudinātu.