Puasona sadalījums

Kas ir Puasona sadalījums

Statistikā Puasona sadalījums ir statistiskais sadalījums, kas parāda, cik reizes iespējams notikums noteiktā laika posmā. To izmanto neatkarīgiem notikumiem, kas notiek ar nemainīgu ātrumu noteiktā laika intervālā.

Puasona sadalījums ir diskrēta funkcija, kas nozīmē, ka notikumu var izmērīt tikai kā notiekošu vai ne kā notiekošu, tas nozīmē, ka mainīgo var izmērīt tikai veselos skaitļos. Nedaudzi notikuma gadījumi nav modeļa sastāvdaļa. tas tika nosaukts franču matemātiķa Sīmaņa Denisa Puasona vārdā.

Taustiņu izņemšana

• Puasona sadalījums ir mērs, cik reizes notikums varētu notikt "X" laika posmā.
• Piemērs: video veikals vidēji katru piektdienas vakaru apmeklē 400 klientus. Kāda ir iespējamība, ka 600 klienti ienāks jebkurā piektdienas vakarā?
• Tas tika nosaukts pēc matemātiķa Sīmaņa Denisa Puasona vārda.

Izpratne par Puasona sadalījumu

Puasona sadalījumu var izmantot, lai novērtētu, cik liela varbūtība ir, ka kaut kas notiks "X" reižu. Piemēram, ja vidējais cilvēku skaits, kas piektdienas vakarā nomā filmas vienā video veikala atrašanās vietā, ir 400, Puasona sadalījums var atbildēt uz šādiem jautājumiem: "Cik liela ir varbūtība, ka filmas noīrēs vairāk nekā 600 cilvēku?" Tāpēc Puasona sadalījuma piemērošana ļauj vadītājiem ieviest optimālas plānošanas sistēmas.

Viens no slavenākajiem Puasona sadalījuma vēsturiskajiem, praktiskajiem pielietojumiem bija Prūsijas kavalērijas karavīru skaita noteikšana gadā, kas nogalināti zirgu sprādzienu dēļ. Citi mūsdienu piemēri ietver automašīnu avāriju skaita noteikšanu noteikta lieluma pilsētā; fizioloģijā šo sadalījumu bieži izmanto, lai aprēķinātu dažādu veidu neirotransmiteru sekrēciju varbūtības biežumu.

Investīciju kontu salīdzināšana Piegādātāja nosaukums Apraksts Reklāmdevēja atklāšana × Piedāvājumi, kas parādās šajā tabulā, ir no partnerībām, no kurām Investtopedia saņem kompensāciju.

Saistītie noteikumi

Kādas ir izredzes? Kā darbojas varbūtības sadalījums Varbūtības sadalījums ir statistiska funkcija, kas apraksta iespējamās vērtības un varbūtības, ka nejaušs mainīgais var ņemties noteiktā diapazonā. vairāk Nejaušu mainīgo ieskats iekšpusē Nejaušs mainīgais ir mainīgs lielums, kura vērtība nav zināma, vai funkcija, kas piešķir vērtības katram eksperimenta rezultātam. vairāk Beisa teorēma Bajesa teorēma ir matemātiska formula nosacītās varbūtības noteikšanai. vairāk, kā darbojas riska analīze Riska analīze ir nelabvēlīgu notikumu iespējamības novērtēšanas process korporatīvajā, valdības vai vides sektorā. vairāk Kā darbojas binomu sadalījums Binomu sadalījums ir varbūtības sadalījums, kas apkopo varbūtību, ka vērtībai būs viena no divām neatkarīgām vērtībām. vairāk Montekarlo simulācija Montekarlo simulācijas tiek izmantotas, lai modelētu dažādu iznākumu varbūtību procesā, kuru nejauši mainīgu iejaukšanās dēļ nav viegli paredzēt. vairāk partneru saišu