Neatlases kļūda

Kas ir kļūda, kas nav saistīta ar paraugu ņemšanu

Kļūda, kas nav saistīta ar izlasi, ir kļūda, kas rodas datu vākšanas laikā, izraisot datu atšķirību no patiesajām vērtībām. Kļūda, kas nav saistīta ar izlasi, atšķiras no izlases kļūdas. Izlases kļūda ir ierobežota ar visām atšķirībām starp izlases vērtībām un Visuma vērtībām, kas rodas tāpēc, ka netika ņemts paraugs no visa Visuma. Kļūda izlasē var rasties pat tad, ja netiek pieļautas nekādas kļūdas. "Kļūdas" izriet tikai no tā, ka izlases dati, visticamāk, pilnībā neatbilst datiem universā, no kura tiek ņemts paraugs. Šo "kļūdu" var samazināt, palielinot izlases lielumu. Kļūdas, kas nav saistītas ar izlasi, attiecas uz visām citām neatbilstībām, ieskaitot tās, kas rodas no sliktas izlases metodes.

BREAKING DOWN Neizlases kļūda

Kļūdas, kas nav saistītas ar izlasi, var būt gan paraugos, gan skaitīšanā, kurās tiek apsekota visa populācija, un tās var būt nejaušas vai sistemātiskas. Tiek uzskatīts, ka nejaušas kļūdas viena otru kompensē, un tāpēc tās rada mazas bažas. No otras puses, sistemātiskas kļūdas ietekmē visu izlasi, un tāpēc tās rada lielāku problēmu. Kļūdas, kas nav saistītas ar izlasi, var ietvert, bet ne tikai, datu ievadīšanas kļūdas, neobjektīvus aptaujas jautājumus, neobjektīvu apstrādi / lēmumu pieņemšanu, neatbildes, neatbilstošus analīzes secinājumus un nepatiesu informāciju, ko snieguši respondenti.

Lai gan izlases lieluma palielināšana palīdzēs samazināt izlases kļūdu, tā neietekmēs kļūdu, kas nav saistīta ar izlasi, samazināšanu. Diemžēl kļūdas, kas nav saistītas ar paraugu ņemšanu, bieži ir grūti atklāt, un praktiski nav iespējams tās pilnībā novērst.

Investīciju kontu salīdzināšana Piegādātāja nosaukums Apraksts Reklāmdevēja atklāšana × Piedāvājumi, kas parādās šajā tabulā, ir no partnerībām, no kurām Investtopedia saņem kompensāciju.

Saistītie noteikumi

Kā darbojas izlases kļūdas Izlases kļūda ir statistiska kļūda, kas rodas, kad analītiķis neizvēlas izlasi, kas pārstāv visu datu kopu, un izlasē atrasti rezultāti neatspoguļo rezultātus, kas būtu iegūti no visas kopas. vairāk parauga Paraugs ir mazāka, pārvaldāmāka lielākas grupas versija. Paraugus statistiskajā pārbaudē izmanto, ja populācijas ir pārāk lielas. vairāk kāpēc statistiskās nozīmības jautājumi statistiskā nozīmība attiecas uz rezultātu, kas, visticamāk, nenotiks nejauši, bet drīzāk varētu būt attiecināms uz noteiktu iemeslu. vairāk Sistemātiskas izlases veidošanas un aiziešanas principi Sistemātiska izlases veidošana ir varbūtības izlases metode, kurā tiek atlasīta nejauša izlase no lielākas populācijas. vairāk, kā darbojas vienkārši nejauši izlases paraugi Vienkārši izlases veida paraugi ir statistiskās kopas apakškopa, kurā katram apakškopas dalībniekam ir vienāda varbūtība tikt izvēlētam. Vienkārša nejauša izlase ir domāta kā objektīvs grupas attēlojums. vairāk lasīšana stratificētās nejaušās izlases veidā Stratificētā nejaušā izlases metode ir izlases metode, kas ietver iedzīvotāju sadalīšanu mazākās grupās, kas pazīstamas kā slāņi. vairāk partneru saišu