Lielie dati
Lieli dati attiecas uz lielu, daudzveidīgu informācijas kopumu, kas aug ar aizvien pieaugošu ātrumu. Tas ietver informācijas apjomu, ātrumu vai ātrumu, ar kādu tā tiek izveidota un savākta, un aptverto datu punktu daudzveidību vai apjomu. Liela apjoma dati bieži nāk no vairākiem avotiem un nonāk dažādos formātos.
Cik lieli dati darbojas
Lielos datus var klasificēt kā nestrukturētus vai strukturētus. Strukturētie dati sastāv no informācijas, ko organizācija jau pārvalda datu bāzēs un izklājlapās; tam bieži ir skaitlisks raksturs. Nestrukturēti dati ir neorganizēta informācija, kas neietilpst iepriekš noteiktā modelī vai formātā. Tas ietver datus, kas savākti no sociālo mediju avotiem, kas palīdz iestādēm apkopot informāciju par klientu vajadzībām.
Trīs V tradicionāli raksturo lielos datus: datu apjoms (daudzums), savākšanas ātrums (ātrums) un informācijas dažādība.
Lielus datus var savākt no publiski kopīgotiem komentāriem sociālajos tīklos un vietnēs, labprātīgi apkopojot tos no personīgās elektronikas un lietotnēm, izmantojot anketas, produktu pirkumus un elektroniskas reģistrēšanās. Sensoru un citu ieeju klātbūtne viedajās ierīcēs ļauj datus vākt visdažādākajās situācijās un apstākļos.
Lielie dati visbiežāk tiek glabāti datoru datu bāzēs un tiek analizēti, izmantojot programmatūru, kas īpaši izstrādāta lielu, sarežģītu datu kopu apstrādei. Daudzi programmatūras kā pakalpojuma (SaaS) uzņēmumi specializējas šāda veida sarežģītu datu pārvaldībā.
Lielo datu lietojums
Datu analītiķi izskata attiecības starp dažādiem datu veidiem, piemēram, demogrāfiskajiem datiem un pirkumu vēsturi, lai noteiktu, vai pastāv korelācija. Šādus novērtējumus var veikt uzņēmuma iekšienē vai ārēji, trešā persona, kas koncentrējas uz lielu datu apstrādi sagremojamā formātā. Uzņēmumi bieži izmanto šādu ekspertu veiktu lielo datu novērtējumu, lai pārvērstu to rīcībā esošā informācijā.
Gandrīz katrs uzņēmuma departaments var izmantot datu analīzes rezultātus, sākot no cilvēkresursiem un tehnoloģijām līdz mārketingam un pārdošanai. Lielo datu mērķis ir palielināt ātrumu, ar kādu produkti nonāk tirgū, samazināt laiku un resursus, kas nepieciešami, lai panāktu ieviešanu tirgū, mērķauditoriju un nodrošinātu, ka klienti paliek apmierināti.
Taustiņu izņemšana
- Liela apjoma dati ir liels daudzums daudzveidīgas informācijas, kas nonāk arvien apjomīgāk un ar arvien lielāku ātrumu.
- Lielie dati var būt strukturēti (bieži skaitliski, viegli formatējami un saglabājami) vai nestrukturēti (vairāk brīvas formas, mazāk kvantitatīvi nosakāmi).
- Gandrīz katrs uzņēmuma departaments var izmantot lielo datu analīzes rezultātus, taču problēmas ar tā jucekli un troksni var radīt problēmas.
Lieldatu priekšrocības un trūkumi
Pieejamo datu apjoma pieaugums rada gan iespējas, gan problēmas.
Kopumā, ja ir vairāk datu par saviem klientiem (un potenciālajiem klientiem), uzņēmumiem jāļauj labāk pielāgot savus produktus un mārketinga pasākumus, lai radītu visaugstāko apmierinātības līmeni un atkārtotu uzņēmējdarbību. Uzņēmumiem, kas spēj savākt lielu datu daudzumu, tiek nodrošināta iespēja veikt dziļāku un bagātīgāku analīzi.
Lai gan labāka analīze ir pozitīva, lieli dati var radīt arī pārslodzi un troksni. Uzņēmumiem jāspēj apstrādāt lielāku datu apjomu, vienlaikus nosakot, kuri dati apzīmē signālus, salīdzinot ar troksni. Nosakot, kas padara datus atbilstošus, kļūst par galveno faktoru.
Turklāt pirms datu apstrādes pēc veida un formas var būt nepieciešama īpaša apstrāde. Strukturētus datus, kas sastāv no skaitliskām vērtībām, var viegli uzglabāt un kārtot. Nestrukturētiem datiem, piemēram, e-pastiem, videoklipiem un teksta dokumentiem, var būt nepieciešami sarežģītāki paņēmieni, pirms tie kļūst noderīgi.
Investīciju kontu salīdzināšana Piegādātāja nosaukums Apraksts Reklāmdevēja atklāšana × Piedāvājumi, kas parādās šajā tabulā, ir no partnerībām, no kurām Investtopedia saņem kompensāciju.