Statistiskā nozīme

Kas ir statistiskā nozīme?

Statistiskā nozīmība ir varbūtība, ka attiecības starp diviem vai vairākiem mainīgiem lielumiem izraisa kaut kas cits, nevis nejaušība. Statistisko hipotēžu pārbaudi izmanto, lai noteiktu, vai datu kopas rezultāts ir statistiski nozīmīgs. Šis tests nodrošina p-vērtību, kas atspoguļo varbūtību, ka izlases iespēja varētu izskaidrot rezultātu. Parasti p vērtību 5% vai zemāku uzskata par statistiski nozīmīgu.

1:26

Statistiski nozīmīgs

Izpratne par statistisko nozīmīgumu

Statistisko nozīmīgumu izmanto, lai pieņemtu vai noraidītu nulles hipotēzi, kas izvirza hipotēzi, ka starp izmērītajiem mainīgajiem nav saistības. Datu kopa ir statistiski nozīmīga, ja kopa ir pietiekami liela, lai precīzi atspoguļotu pētāmo parādību vai populācijas paraugu. Datu kopu parasti uzskata par statistiski nozīmīgu, ja parādības nejaušības varbūtība ir mazāka par 1/20, kā rezultātā p vērtība ir 5%. Kad testa rezultāts pārsniedz p-vērtību, tiek pieņemta nulles hipotēze. Ja testa rezultāts ir mazāks par p-vērtību, nulles hipotēzi noraida.

Statistiskās nozīmes piemērs

Pieņemsim, ka Džo Sample strādā uzņēmumā, kas ražo skriešanas apavus. Lai iegūtu optimālu ražošanu, viņš uzskata, cik apavu vajadzētu izgatavot katra dzimuma lielumā. Džo nepaļaujas uz anekdotiskiem pierādījumiem, ka vīriešiem ir lielāki izmēri nekā mātītēm; lai izvēlētos precīzas prognozes, viņš izvēlas izmantot statistisko pētījumu, kas parāda korelāciju starp dzimumu un pēdas izmēru.

Ja pētījuma p-vērtība būtu 2% (<5%), tam būtu statistiski nozīmīgs rezultāts. P-vērtība norāda, ka pastāv tikai 2% iespējamība, ka saistība starp pēdas izmēru un dzimumu bija nejaušības rezultāts. Pēc tam viņš varēja pamatoti izmantot pētījuma datus, lai sagatavotu sava uzņēmuma ražošanas plānus.

No otras puses, ja p vērtība bija 6% (> 5%), nebūtu saprātīgi izmantot pētījumu par pamatu viņa ražošanas plāniem. Tātad, ja pētījumā ar 2% p vērtību tika teikts, ka lielākajai daļai vīriešu apavu izmēri ir no 8 līdz 12 un sievietēm ir apavu izmēri no 4 līdz 8, viņš varētu izstrādāt plānus ražot lielāko daļu apavu šajos izmēros.

Statistisko nozīmīgumu bieži izmanto jaunu farmaceitisko zāļu izmēģinājumos, vakcīnu pārbaudē, kā arī patoloģijas izpētē, lai pārbaudītu efektivitāti, un lai informētu investorus par to, cik veiksmīgi uzņēmums izlaiž jaunus produktus.

Piemēram, Novo Nordisk, farmācijas līderis diabēta medikamentu jomā, ziņoja, ka, pārbaudot jauno insulīnu, bija statistiski nozīmīgs 1. tipa diabēta samazinājums. Pārbaude sastāvēja no 26 nejaušinātas terapijas nedēļām diabēta pacientu vidū. Rezultātā samazinājās 1. tipa diabēts un p-vērtība bija mazāka par 5%, kas nozīmē, ka diabēta samazināšanās nebija notikusi nejaušas izlases dēļ.

Taustiņu izņemšana

• Statistiskā nozīmība ir varbūtība, ka attiecības starp diviem vai vairākiem mainīgiem lielumiem izraisa kaut kas cits, nevis nejaušība.
• Statistisko nozīmīgumu izmanto, lai pieņemtu vai noraidītu nulles hipotēzi, kas izvirza hipotēzi, ka starp izmērītajiem mainīgajiem nav saistības.
• Statistisko hipotēžu pārbaudi izmanto, lai noteiktu, vai datu kopas rezultāts ir statistiski nozīmīgs.

Investīciju kontu salīdzināšana Piegādātāja nosaukums Apraksts Reklāmdevēja atklāšana × Piedāvājumi, kas parādās šajā tabulā, ir no partnerībām, no kurām Investtopedia saņem kompensāciju.

Saistītie noteikumi

Kāpēc ir svarīga statistiskā nozīme, statistiskā nozīme attiecas uz rezultātu, kas, visticamāk, nenotiks nejauši, bet drīzāk varētu būt attiecināms uz noteiktu iemeslu. vairāk vienas puses tests Vienpusējs tests ir statistisks tests, kurā sadalījuma kritiskais laukums ir vai nu lielāks vai mazāks par noteiktu vērtību, bet ne abas. vairāk Nulles hipotēzes definīcija Nulles hipotēze ir statistikā izmantotas hipotēzes veids, kas liek domāt, ka dotajiem novērojumiem nav statistiskas nozīmes. vairāk P-testa definīcija P-tests ir statistikas metode, kas pārbauda nulles hipotēzes pamatotību, kurā izteikts vispārpieņemts apgalvojums par populāciju. vairāk Ekonometrija: ko tā nozīmē un kā tā tiek izmantota Ekonometrija ir statistisko un matemātisko modeļu piemērošana ekonomiskajiem datiem, lai pārbaudītu teorijas, hipotēzes un nākotnes tendences. vairāk tas, ko mums saka P-vērtība P-vērtība ir statistiskās hipotēzes testa marginālās nozīmības līmenis, kas atspoguļo konkrēta notikuma iestāšanās varbūtību. vairāk partneru saišu