Galvenais » algoritmiskā tirdzniecība » Paraugu ņemšana

Paraugu ņemšana

algoritmiskā tirdzniecība : Paraugu ņemšana
Kas ir paraugu ņemšana?

Paraugu ņemšana ir process, ko izmanto statistiskajā analīzē, kurā iepriekš noteikts novērojumu skaits tiek veikts no lielākas populācijas. Metodika, ko izmanto, lai atlasītu paraugus no lielākas kopas, ir atkarīga no veicamās analīzes veida, taču tā var ietvert vienkāršu izlases veida izlasi vai sistemātisku paraugu ņemšanu.

Taustiņu izņemšana

  • Zvērināti valsts grāmatveži revīziju laikā izmanto atlasi, lai noteiktu kontu atlikumu precizitāti un pilnīgumu.
  • Izlases veidi ietver izlases veida izlases veidošanu, bloku atlasi, sprieduma atlasi un sistemātisku izlasi.
  • Uzņēmumi izmanto atlasi kā mārketinga instrumentu, lai identificētu mērķa tirgus vajadzības un vēlmes.
1:30

Paraugu ņemšana

Kā tiek izmantota paraugu ņemšana

Zvērināts valsts grāmatvedis (CPA), kas veic finanšu revīziju, izmanto atlasi, lai noteiktu finanšu pārskatu kontu atlikumu precizitāti un pilnīgumu. Revidenta veiktā atlase tiek saukta par "revīzijas izlasi". Ir jāveic audita atlase, ja datu kopums, šajā gadījumā konta darījumu informācija, ir liels. Turklāt uzņēmuma vadītāji var izmantot klientu atlasi, lai novērtētu pieprasījumu pēc jauniem produktiem vai mārketinga centienu panākumus.

Izvēlētajai izlasei jābūt taisnīgai visu iedzīvotāju pārstāvībai. Paņemot paraugu no lielākas populācijas, ir svarīgi ņemt vērā to, kā izlase tiek izvēlēta. Lai iegūtu reprezentatīvu paraugu, tas jānoņem pēc nejaušības principa un jāaptver visai populācijai. Piemēram, loterijas sistēmu varētu izmantot, lai noteiktu studentu vidējo vecumu universitātē, ņemot paraugus 10% no studentu grupas.

Revīzijas paraugu ņemšanas veidi

Nejauša paraugu ņemšana

Izmantojot izlases veida paraugus, katram vienumam populācijā ir vienāda varbūtība tikt izvēlētam. Tas ir vistālāk noņemts no iespējamās neobjektivitātes, jo parauga atlasē nav iesaistīts cilvēku vērtējums. Piemēram, izlases veidā var iekļaut 25 darbinieku vārdu izvēli no cepures 250 darbinieku uzņēmumā. Iedzīvotāji ir visi 250 darbinieki, un izlase ir izlases veida, jo katram darbiniekam ir vienādas iespējas tikt izvēlētam.

Sprieduma paraugu ņemšana

Revidenta atzinumu var izmantot, lai atlasītu izlasi no pilnas kopas. Revidents var uztraukties tikai par būtiska rakstura darījumiem. Piemēram, pieņemsim, ka revidents nosaka būtisku robežu darījumiem ar kreditoriem USD 10 000 vērtībā. Ja klients nodrošina pilnīgu 15 darījumu sarakstu, kas pārsniedz USD 10 000, revidents var izvēlēties pārskatīt visus darījumus mazā iedzīvotāju skaita dēļ.

Alternatīvi, revidents var identificēt visus virsgrāmatu kontus, kuru novirze pārsniedz 10% no iepriekšējā perioda. Šajā gadījumā revidents ierobežo to kopumu, no kura tiek veidota izlase. Diemžēl paraugu ņemšanā izmantotais cilvēku vērtējums vienmēr ir saistīts ar tiešu vai netiešu neobjektivitāti.

Bloķēt paraugu ņemšanu

Paraugu ņemšanai blokā ņem secīgas populācijas sērijas, kuras izmanto kā paraugu. Piemēram, visu pārdošanas darījumu sarakstu pārskata periodā var šķirot dažādos veidos, ieskaitot datumu vai dolāra summu. Revidents var pieprasīt, lai uzņēmuma grāmatvedis iesniedz sarakstu vienā vai otrā formātā, lai atlasītu paraugu no noteikta saraksta segmenta. Šī metode revidentam prasa ļoti maz izmaiņu, taču ir iespējams, ka darījumu bloks neatspoguļos visu kopumu.

Sistemātiska paraugu ņemšana

Sistemātiska paraugu ņemšana sākas ar nejaušu sākumpunktu populācijā un izmanto fiksētu, periodisku intervālu, lai atlasītu vienumus paraugam. Izlases intervālu aprēķina, dalot populācijas lielumu ar izlases lielumu. Neskatoties uz to, ka izlases grupa tiek izvēlēta iepriekš, sistemātisku izlases ņemšanu joprojām uzskata par izlases veidam, ja periodiskais intervāls tiek noteikts iepriekš un sākuma punkts ir nejaušs.

Pieņemsim, ka revidents pārskata iekšējo kontroli, kas saistīta ar uzņēmuma naudas kontu, un vēlas pārbaudīt uzņēmuma politiku, kas nosaka, ka čekus, kas pārsniedz 10 000 USD, jāparaksta diviem cilvēkiem. Iedzīvotāju kopskaits sastāv no katra uzņēmuma čekiem, kas pārskata USD 10 000 fiskālajā gadā, kas šajā piemērā bija 300. Revidents izmanto varbūtības statistiku un nosaka, ka izlases lielumam jābūt 20% no kopas vai 60 pārbaudēm. Paraugu ņemšanas intervāls ir 5 (300 pārbaudes / 60 paraugu pārbaudes).

Tāpēc auditors pārbauda katru piekto pārbaudi. Pieņemot, ka paraugu ņemšanas pārbaudes darbā kļūdas netiek atrastas, statistiskā analīze revidentam dod 95% ticamības pakāpi, ka pārbaudes procedūra tika veikta pareizi. Revidents pārbauda 60 čeku paraugu un neatrod kļūdas, tāpēc viņš secina, ka skaidrās naudas iekšējā kontrole darbojas pareizi.

Mārketinga paraugu ņemšanas piemērs

Uzņēmējdarbības mērķis ir pārdot savus produktus un / vai pakalpojumus mērķa tirgiem. Pirms produktu piedāvāšanas tirgū uzņēmumi parasti identificē savas mērķauditorijas vajadzības un vēlmes. Lai to izdarītu, viņi var izmantot mērķa tirgus populācijas izlasi, lai labāk izprastu šīs vajadzības, lai vēlāk izveidotu šīm vajadzībām atbilstošu produktu un / vai pakalpojumu. Šajā gadījumā izlases viedokļu apkopošana palīdz noteikt kopuma vajadzības.

Investīciju kontu salīdzināšana Piegādātāja nosaukums Apraksts Reklāmdevēja atklāšana × Piedāvājumi, kas parādās šajā tabulā, ir no partnerībām, no kurām Investtopedia saņem kompensāciju.

Saistītie noteikumi

Sistemātiskas izlases iestrādes un atlases Sistemātiska izlases veidošana ir varbūtības izlases metode, kurā tiek izvēlēts nejaušs paraugs no lielākas populācijas. vairāk, kā darbojas vienkārši nejauši izlases paraugi Vienkārši izlases veida paraugi ir statistiskās kopas apakškopa, kurā katram apakškopas dalībniekam ir vienāda varbūtība tikt izvēlētam. Vienkārša nejauša izlase ir domāta kā objektīvs grupas attēlojums. vairāk reprezentatīvu paraugu bieži izmanto, lai ekstrapolētu plašāku attieksmi. Reprezentatīvs paraugs ir populācijas apakškopa, kas atspoguļo visas populācijas īpašības. vairāk izpratne par atribūtu izlasi Atribūtu izlases veidošana ir statistikas metode, ko parasti izmanto audita procedūrās, lai analizētu dotās kopas raksturlielumus. vairāk parauga Paraugs ir mazāka, pārvaldāmāka lielākas grupas versija. Paraugus statistiskajā pārbaudē izmanto, ja populācijas ir pārāk lielas. vairāk lasīšana stratificētās nejaušās izlases veidā Stratificētā nejaušā izlases metode ir izlases metode, kas ietver iedzīvotāju sadalīšanu mazākās grupās, kas pazīstamas kā slāņi. vairāk partneru saišu
Ieteicams
Atstājiet Savu Komentāru